Masteropleiding in datacentrische engineering
Lappeenranta, Finland
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
22 Jan 2025*
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 13.500 / per year **
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* vroege toelating 15 oktober-15 november 2023 reguliere toelating 1 december 2023-17 januari 2024
** jaarlijks collegegeld voor niet-EU/EER-studenten
Invoering
Het huidige decennium zal grote vooruitgang boeken op het gebied van datagestuurde engineering en wetenschappen, met gevolgen voor alle aspecten van wetenschap, techniek, industrie en samenleving via automatisering, kunstmatige intelligentie, robotisering en digitale platforms.
Om innovatieve oplossingen te ontwikkelen voor 's werelds meest uitdagende problemen, zal het steeds belangrijker worden om data en moderne informatieverwerkingsmethoden goed te begrijpen.
De masteropleiding Data-Centric Engineering is gebaseerd op het combineren van toegepaste wiskunde met informatica en engineering. Tijdens je studie leer je over kunstmatige intelligentie en machine learning en hoe wiskunde en statistiek hieraan ten grondslag liggen. Dit stelt je in staat om data en moderne modellerings- en analysemethoden, zoals diepe neurale netwerken, diepgaand te begrijpen en toe te passen op problemen met maatschappelijke impact.
In dit programma specialiseer je je in Toegepaste Wiskunde of Computer Vision and Pattern Recognition. Het programma is bedoeld voor studenten met een BSc-graad in wiskunde, toegepaste wiskunde, statistiek, informatica, kunstmatige intelligentie en dergelijke.
Galerij
toelatingen
Beurzen en financiering
Early Bird discount / First academic year
When required to pay a tuition fee, you are offered
- an Early Bird Discount of EUR 6 000
for the first academic year if confirming your place and paying the rest of the tuition fee of EUR 7 500 within 21 days from the date of having received your Certificate of Admission.
LUT Scholarship / Second academic year
When required to pay a tuition fee, you are offered
- LUT Scholarship of EUR 6 000
for the second academic year if having completed a minimum of 60 ECTS credits of studies included in the personal study plan during the first academic year.
With LUT Scholarship the tuition fee is EUR 7 500 for the second academic year.
The required ECTS credits will be automatically checked for and they must be included on your Transcript of Records by the end of the first academic year i.e. by 31 July.
leerplan
e masteropleiding Data-Centric Engineering duurt twee jaar. Het leidt tot de graad van Master of Science in Technology, M.Sc. (Tech.), dat is 120 ECTS-credits.
Het programma omvat een geavanceerde specialisatie, minor- en keuzevakken en een masterscriptie.
Dubbele studiemogelijkheid voor LUT-studenten
Het programma biedt ook een mogelijkheid voor double degree studies. Studenten die zijn toegelaten tot de masteropleiding Data-Centric Engineering aan de LUT kunnen zich aanmelden voor het double degree-programma dat wordt georganiseerd in samenwerking met de partneruniversiteiten van de volgende programma's: de Universiteit van Lugano (Zwitserland), de Brno University of Technology (Tsjechische Republiek) en de Polytechnische Universiteit van Milaan, Italië).
Geavanceerde specialisatiestudies, 53 ECTS-credits
Je richt je op toegepaste wiskunde of computervisie en patroonherkenning.
In Applied Mathematicsbestudeer je modellerings- en simulatiesystemen, inverse problemen, intelligente data-analyse, onzekerheidskwantificering en computationele vloeistofdynamica.
In Computer Vision en Pattern Recognitionzijn onderwerpen onder meer computer vision en machine vision, patroonherkenning en gegevensanalyse op basis van machine learning, digitale beeldvorming, beeldverwerking en analyse.
Minor studies, 20 ECTS studiepunten
U kunt kiezen uit technische fysica, bedrijfsanalyse, software-engineering en digitale transformatie, embedded systemen en communicatie.
Keuzevakken
Je kunt bij LUT kiezen uit elke discipline als aanvulling op je studie.
Masterscriptie, 30 ECTS studiepunten
Een geavanceerd onderzoeksproject tijdens het vierde semester van het programma. De masterscriptie is een onderdeel van de geavanceerde specialisatiestudies en vereist ongeveer zes maanden fulltime werk.
Programma resultaat
In het masterprogramma Data-Centric Engineering studeer je op het snijvlak van toegepaste wiskunde, computationele statistiek en kunstmatige intelligentie.
Deze domeinen veranderen alle werkgebieden, inclusief traditioneel industrieel werk, witteboordenbanen en gezondheidszorg. Je krijgt een solide basis voor onderzoek, ontwikkeling, innovatie en ondernemerschap.
In dit programma leer je over computationele technieken en kunstmatige intelligentie voor het analyseren en modelleren van gegevens.
As a graduate, you will have:
- Kennis over informatica en techniek, machine learning, toegepaste wiskunde en computationele statistiek;
- Vaardigheden in computationele technieken, wiskundige modellen en computerwetenschappen voor het analyseren van grote datasets en methoden voor het ontwerpen van complexe technische systemen. Dit omvat onzekerheidskwantificering en risicoanalyse, patroonherkenning en het begrijpen en modelleren van onderlinge verbindingen van grootschalige systemen;
- Competenties in de theorie en praktijk van datacentrische engineering waarmee u kunt werken aan multidisciplinaire en interdisciplinaire projecten op het gebied van bijvoorbeeld satellietteledetectie of medische beeldvorming;
- Een professioneel netwerk met connecties met internationale onderzoeksgroepen aan toonaangevende universiteiten, grote industriële en financiële bedrijven en start-ups.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Datacentrische engineering biedt een solide opstap naar een carrière in de academische wereld, de overheid, de industrie of financiën, evenals ondernemersvaardigheden voor het opzetten van een startend bedrijf.
De vaardigheden en competenties die in het programma zijn opgedaan, bereiden je voor op continu leren en op de voortdurende overgang van software-intensief naar data-intensief technisch werk. Praktijkvoorbeelden van de loopbanen van onze afgestudeerden zijn onder meer verschillende functies in kunstmatige-intelligentiebedrijven; bijvoorbeeld het ontwikkelen van computervisie en virtual reality, het verbeteren van de mogelijkheden van medische beeldvorming in medische technische bedrijven, werken aan modellering en simulatie in R&D in de industrie, verschillende functies bij universiteiten en onderzoeksinstituten op alle carrièreniveaus, van junior onderzoekers tot professoren.
Lucratieve startende bedrijven die zijn opgericht door onze alumni dragen bij aan de digitalisering van de zagerij-industrie, computervisie voor de industrie en milieumonitoring.