Master of Science in toegepaste informatie en data science
Lucerne, Zwitserland
DUUR
4 up to 8 Semesters
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
31 Aug 2025
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
CHF 1.300 / per semester *
STUDIE FORMAAT
Blended
* Inschrijfgeld: CHF 250 | Semesterkosten voor buitenlandse studenten: CHF 1300 | Semestergeld voor Zwitserse studenten: CHF 800 | Plus bijkomende studiegerelateerde kosten
Invoering
Het potentieel van kunstmatige intelligentie (AI) begrijpen & gegevens en deze professioneel gebruiken
Data zijn de hulpbron van de 21e eeuw en de zoektocht naar het benutten van het economische en sociale potentieel ervan vraagt om een toenemend aantal specialisten en managers die niet alleen over solide technische en analytische vaardigheden beschikken, maar deze ook kunnen toepassen als creatieve ondernemers. Het vermogen om relaties in grote datasets te herkennen en de waarde ervan te ontketenen wordt steeds meer een sleutelcompetentie die bedrijven en organisaties graag willen verwerven, wat resulteert in een sterke vraag naar getalenteerde experts die dit potentieel optimaal kunnen benutten.
Onze multidisciplinaire masteropleiding Applied Information and Data Science bereidt haar studenten voor op de uitdagingen waarmee zij te maken krijgen als specialisten en managers in de digitale economie. Als datawetenschappers met sterke toegepaste vaardigheden zullen ze een breed scala aan carrièremogelijkheden hebben in het MKB, bedrijven, openbare instellingen en non-profitorganisaties.
Wat ons speciaal maakt of waarom je ons zou moeten kiezen om het "grote plaatje" te krijgen
Het staat open voor loopbaanwisselaars
De gebieden van data science zijn vandaag de dag net zo gevarieerd als de disciplines in de academische achtergrond van onze studenten (sociale en economische wetenschappen, natuurwetenschappen, techniek, geesteswetenschappen). Daarom is het masterprogramma ontworpen voor ambitieuze mensen met een universitair diploma, een sterke interesse in datatechnologieën en een bovengemiddeld analytisch vermogen.
Toekomstgerichte technologieën & Kunstmatige intelligentie (AI)
Kunstmatige intelligentie speelt een steeds belangrijkere rol in gegevensanalyse en besluitvorming. In ons masterprogramma worden niet alleen traditionele methoden voor data science onderwezen, maar worden ook geavanceerde AI-technologieën geïntegreerd om complexe patronen te identificeren, voorspellingen te verbeteren en innovatieve oplossingen te ontwikkelen. Studenten leren AI-modellen in de praktijk toe te passen en verantwoord om te gaan met deze belangrijke technologie van de toekomst.
Het is flexibel en individueel
Studenten hebben veel flexibiliteit bij het ontwerpen van hun studie en kunnen de start, duur en studielast bepalen op basis van hun individuele behoeften.
Het is ontworpen voor beoefenaars
Onze dataspecialisten zijn zeer bekwaam in het gebruik van de juiste query's, het interpreteren van de verborgen informatie in gegevens en het verkrijgen van inzichten voor het voorspellen van trends en gebeurtenissen - om managementteams, organisaties en de samenleving te helpen betere beslissingen te nemen. Daarom biedt het masterprogramma toekomstige dataspecialisten niet alleen diepgaande expertise op hun vakgebied, maar ook uitstekende vaardigheden om deze expertise optimaal toe te passen. Door te werken aan projecten zullen ze hun kennis verder ontwikkelen door levensechte problemen aan te pakken zoals die voorkomen in een breed scala aan toegepaste vakgebieden.
De Big Ten: wat je nodig hebt om een geweldige datawetenschapper te worden
- Vragen stellen en nadenken over data
- Gegevens verzamelen, integreren en voorbewerken
- Gegevens verwerken, verkennen, analyseren en interpreteren
- Het voorspellen van het gedrag van mensen en systemen
- Verhalen over data visualiseren en vertellen
- Het ontwerpen en beheren van dataprojecten
- Het ontwikkelen van datagedreven bedrijfsmodellen
- Het ontwerpen van dataproducten en -diensten
- Gegevens toepassen op een breed scala aan velden
- Inzicht in juridische en ethische kwesties
toelatingen
leerplan
Inhoud van de masteropleiding
Onze tien belangrijkste onderwerpen
- Beheer van digitale ondernemingen en digitaal leiderschap
- Datagestuurde innovatie en het data-innovatie-ecosysteem
- Dataproducten en -services ontwerpen
- Fundamentele datatechniek voor datawetenschappers
- Gegevensanalyse voor gegevenswetenschappers
- Vergroot! Werken met echt big data
- Geavanceerde analyse voor ongestructureerde gegevens
- Dataprojecten en professionele communicatieve vaardigheden beheren
- Domaine Experience - Real-Life Data Science in Action
- Masterproef (incl. Voorstudie)
Cursusstructuur en modules: Flexibiliteit bij het maken van uw profiel
Het concept 'toegepast' staat centraal in onze opleiding. Daarom bieden we studenten de technische, methodologische, analytische en communicatieve vaardigheden – inclusief de toepassing van kunstmatige intelligentie – en kennis die ze nodig hebben bij het werken aan echte projecten.
cursussen
Voor de masteropleiding Toegepaste Informatie- en Datawetenschappen moeten studenten 120 studiepunten behalen via het European Credit Transfer System (ECTS). Aan Lucerne University of Applied Sciences and Arts staat één studiepunt doorgaans gelijk aan 30 uur aan cursuswerk, waaronder het volgen van lessen, zelfstandig studeren, het schrijven van scripties en het afleggen van examens.
Taal van instructie
De onderwijstaal is Engels; er zijn slechts enkele Duitstalige modules. Studenten mogen het module-examen echter in het Duits of Engels afleggen, ongeacht de instructietaal van de module.
Onderwijsvorm
Vanaf het najaarssemester van 2021 zullen de lessen afwisselend fysiek en online plaatsvinden. De lessen op locatie vinden plaats in vaste semesterweken en bieden studenten en docenten de mogelijkheid om uit te wisselen. In de overige semesterweken vindt al het onderwijs online plaats.
Voorbereidende modules
Het eerste semester omvat inleidende cursussen over de belangrijke basisprincipes van toegepaste datawetenschap, zoals computerwetenschappen, Python, statistiek en experimenteel ontwerp. Studenten zonder aantoonbare achtergrond in deze gebieden moeten de betreffende voorbereidende modules afronden, die meetellen als onderdeel van de cursus.
Vereiste modules
Studenten moeten in principe de vereiste modules voor hun vakgebied voltooien; er kunnen echter vrijstellingen worden verleend voor degenen die kunnen aantonen dat ze eerder dergelijke cursussen hebben voltooid.
Kern keuzemodules
Studenten moeten een bepaald aantal kernkeuzevakken kiezen uit een voorgeschreven reeks onderwerpen. Deze modules stellen hen vervolgens in staat om een individueel profiel aan te maken.
Masterproef
Met het afronden van de masterscriptie tonen studenten aan dat ze in staat zijn een real-life dataproject te managen door grondig onderzoek te doen en te voldoen aan hoge professionele normen. De opleiding stimuleert en ondersteunt studenten in nauwe samenwerking met partners uit het bedrijfsleven, en de masterscriptie (incl. voorstudie) is daarom een integraal onderdeel van de opleiding.
Verdien tot 120 ECTS-credits met flexibele modules
De masteropleiding bestaat uit verplichte modules, waaronder de masterscriptie (69 ECTS-studiepunten) en kernvakken in drie vakgebieden (51 ECTS-studiepunten). De kernvakken stellen studenten in staat hun profiel verder te ontwikkelen in lijn met een specifiek bedrijfskundig, technologisch of analytisch vakgebied.
Wat is het volgende?
De cursus dompelt studenten onder in uitdagende specialistische en managementtaken die een breed scala aan functies en industrieën bestrijken. Het biedt dus ook een uitstekende basis voor jonge ondernemers die hun eigen bedrijf willen starten.
Galerij
Programma resultaat
Wij zijn datawetenschappers. Wat is jouw superkracht?
Onze masterstudenten leren hoe ze data uit verschillende bronnen kunnen benaderen, integreren en voorbereiden en hoe ze patronen in complexe datasets kunnen herkennen. Vervolgens interpreteren en gebruiken ze deze bij het maken van prognoses.
Hun technische en methodische vaardigheden moeten echter ook overeenkomen met hun vermogen om de inzichten die ze uit de gegevens hebben verkregen effectief over te brengen. Onze studenten leren daarom de bevindingen die ze uit data halen op overtuigende wijze te presenteren en correct te beschrijven volgens professionele standaarden.
Ons masterprogramma benadrukt ook sterk het belang van een verantwoord gebruik van dergelijke gegevens en gaat daarom diepgaand in op de ethische, juridische en sociale kwesties die zich daarbij voordoen.