Master of Science in gezondheidsanalyse en operationeel beheer

De Master of Science in Health Analytics and Operations Management (HAOM) hanteert een eclectische benadering om professioneel geleide cursussen te ontwerpen om een moderne groep arbeidskrachten op te leiden die over de vaardigheden beschikken om de steeds meer datagestuurde en gedigitaliseerde gezondheidszorgsector te ondersteunen. De HAOM is bedoeld om huidige en aspirant-managers en coördinatoren van gezondheidsdiensten te voorzien van datagestuurde managementkennis en -vaardigheden om weloverwogen beslissingen te nemen over gezondheidszorg en het efficiënte beheer van gezondheidsdiensten te verbeteren. Het programma is ook bedoeld om studenten op te leiden om loopbaangedreven praktische en onderzoeksvaardigheden te ontwikkelen op het gebied van analyse van gezondheidsgegevens en operationeel beheer door middel van professionele en technische kennis.

Unieke functie

1. Innovatief en interdisciplinariteitscurriculum

De HAOM is een uniek programma in termen van interdisciplinariteit met cursussen die afkomstig zijn uit de vakgebieden data science, sociale wetenschappen, gezondheidsbeleid, ICT, bedrijfskunde en gezondheidswetenschappen. Cursussen zoals het HAOM-project geven studenten de kans om levensechte gezondheidszorgprojecten te bezoeken en eraan deel te nemen en stellen hen in staat om de theorie in de praktijk te brengen en hun kennis toe te passen om echte problemen op te lossen.

2. Partnerschap met lokale en internationale instellingen

We hebben samenwerkingsverbanden met verschillende zorgcentra, verpleeghuizen, niet-gouvernementele organisaties en bedrijven. Lingnan University ook een partnerschap met de Hong Kong Hospital Authority (Tuen Mun Hospital). Deze partners bieden studenten een bijzonder uitgebreide keuze voor stage en stage. Studenten kunnen ook deelnemen aan korte uitwisselingsprogramma's en zomerscholen met onze talrijke internationale partners wereldwijd.

3. State-of-the-art onderzoeks- en onderwijsfaciliteiten

Ons Gerontechnology Experiential Laboratory en verschillende toekomstige laboratoria zullen het leren en onderzoek van studenten ondersteunen. Andere faciliteiten zoals het Data Science Laboratory, Animation and Digital Arts Laboratory, Artificial Intelligence and Education Laboratory en de Chinese geneeskundekliniek zullen ook zorgen voor een echt interdisciplinaire leerervaring voor studenten.

4. Ervaren onderwijsteam

HAOM wordt geleverd door een onderwijsteam van wereldklasse, bestaande uit computerwetenschappers, ingenieurs, big data-analisten en statistici, sociale wetenschappers, gezondheidswerkers en bedrijfswetenschappers met expertise in de analyse en toepassing van gegevens met betrekking tot gezondheid en operationeel beheer in gezondheidssectoren.