MSc Data Science

Teaching & Learning

Independent study is a crucial part of learning at university and you will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.

Core modules

What you'll learn

Gegevensanalyse en visualisatie

Krijg een diepgaand, systematisch en kritisch inzicht in het huidige onderzoek naar business intelligence en kwesties met betrekking tot data-analyse en kennisontdekking. Je onderzoekt technieken voor data-analyse en tools voor datarepresentatie vanuit zowel een theoretisch als praktisch perspectief.

Research Practice

Tijdens deze module reflecteer je kritisch op je ontwikkeling en krijg je een beter inzicht in de methoden en vaardigheden die nodig zijn om succesvol onderzoek op masterniveau uit te voeren.

Databasesystemen en benaderingen

Evalueer verschillende soorten databasesystemen, databasebeheersystemen en -benaderingen, technieken en hulpmiddelen. Bijzondere nadruk zal worden gelegd op de kritiek op de huidige praktijken en opkomende trends op het gebied van databases, gegevens- en informatiebeheer.

Project Management

Ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn om een project te initiëren, plannen, uitvoeren, beheren en af te tekenen. Je concentreert je op passende methodieken, standaarden, wetgeving en de negen kernkennisgebieden die verband houden met projectmanagement.

Dissertation

Een kans om een onderwerp te verkennen dat voor u bijzonder interessant is. Tijdens deze module van 40 studiepunten voer je een diepgaand onderzoeksproject uit dat in je formele proefschrift wordt besproken.

Option modules

What you'll learn

Kies een van de volgende modules van semester 1:

Datawarehouse-modellen en -benaderingen

Bestudeer de principes en technieken van geavanceerde databasebeheersystemen zoals datawarehouse, data-integratie, datakwaliteit en rapportage. Je bouwt je kennis op van technische en praktische ontwikkeling en van het einddoel van het gebruik van een datawarehouse voor ondersteuning bij besluitvorming.

Informatie beheren in de digitale en mondiale omgeving

Bestudeer de huidige trends in de ontwikkeling van digitalisering en mondialisering, en de impact die deze ontwikkelingen hebben op sociale, organisatorische en commerciële activiteiten en instellingen.

Kritische perspectieven op informatie

Ontdek hoe informatiemanagementpraktijken inzichten moeten omvatten in de technische, organisatorische en sociale aspecten van de context waarin informatiesystemen opereren.

Intelligente systemen en machinaal leren

Bestudeer de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van machine learning-technieken binnen kunstmatige intelligentie en datamining. Je onderzoekt hoe deze ontwikkelingen kunnen worden toegepast op verschillende omgevingen, zoals slimme steden, gezondheidszorg, bedrijven en productie.

Met uw combinatie van zakelijk bewustzijn, managementvaardigheden, technologische kennis en inzicht in datawetenschap, bent u goed voorbereid op een carrière als datamanager in een groot aantal sectoren. Met de optiemodules die tijdens de cursus beschikbaar zijn, kunt u een route volgen die past bij uw vaardigheden, ambities en interesses. Recente studenten van de school hebben een baan verworven bij de NHS en lokale raden op het gebied van databeheer en business intelligence, terwijl anderen hun adviesbureau zijn begonnen. Verder studeren voor een PhD op het gebied van data science behoort ook tot de mogelijkheden.

• Database Engineer
• Data quality controller
• Data scientist
• Retail/fraude/gezondheid/bedrijfsdata-analist