Master in computationele sociale en politieke wetenschappen

Het Master's Degree Programme in Computational Social and Political Science (CSPS) rust studenten uit met de kennis en competenties die nodig zijn om empirisch gefundeerde en theoretisch onderbouwde verklaringen te geven voor politieke en sociale fenomenen, waarbij computationele en kwantitatieve analysemethoden worden toegepast op kwantitatieve en kwalitatieve gegevens. Het programma wordt volledig in het Engels gegeven en combineert de hypothesegedreven deductieve benadering die typisch is voor de sociale wetenschappen met de inductieve benadering van datawetenschap, zodat studenten een robuust conceptueel, methodologisch en praktisch repertoire kunnen ontwikkelen voor empirisch onderbouwde analyse van sociale en politieke fenomenen.

Afgestudeerden zijn in staat om projecten uit te voeren in sociaal en politiek onderzoek, met observationele of experimentele onderzoeksdesigns, met als doel het testen van theoretisch onderbouwde hypotheses, het onderzoeken van geaggregeerde fenomenen en trends, en het ontwikkelen van evidence-based voorstellen voor politieke en sociale interventies. Studenten werken met primaire onderzoeksgegevens, digitale gegevens (waaronder gegevens van sociale media) en secundaire gegevens, waaronder numerieke en tekstuele gegevens, die worden verzameld, beheerd en geanalyseerd met behulp van statistische of computationele modellen, grote taalmodellen, machinaal leren en statistische leertechnieken. Door aandacht voor theorie, kwalitatieve gegevens en factoren en geavanceerde computationele technieken te integreren, worden studenten gestimuleerd om een mindset te ontwikkelen voor causale gevolgtrekkingen en fijnmazige detectie van generatieve, causale mechanismen die complexe sociaal-politieke uitkomsten sturen, waaronder collectieve meningen, sociale dynamiek en politieke trends.

Gedurende het hele programma krijgen studenten uitgebreide, geïntegreerde en geavanceerde training in analytische methoden, statistiek en computerwetenschap. Studenten krijgen een solide methodologische basis door middel van een compacte training in verschillende ontwerpen voor sociaal onderzoek, beleidsanalyse en evaluatie. De nadruk ligt op enquêtes, experimenten en computationele benaderingen, en wordt ondersteund door de juiste fundamenten in computerprogrammering en gegevensbeheer, met inbegrip van aanverwante ethische en juridische kwesties. Tot de cursusonderwerpen behoren state-of-the-art technieken in multivariate analyse, machinaal leren, tekst-als-data, sociale netwerkanalyse en netwerkwetenschap, causale gevolgtrekkingen en agentgebaseerde computersimulatiemodellen. Epistemologische kaders, disciplinaire theorieën en kwalitatieve inzichten en gegevens uit het veld worden opgenomen als de context die een geïnformeerd gebruik van elke modelleringstechniek ondersteunt.

De cursussen bevatten een aanzienlijke hoeveelheid praktische training, evenals individuele en groepsprojectactiviteiten, nauw verbonden met gegevens uit de echte wereld en casestudies. De onderwijsmethoden zijn gericht op het bevorderen van de methodologische houding van computationele sociale en politieke wetenschappers, zodat studenten de analyse van politieke en sociale fenomenen kunnen benaderen vanaf de formulering van relevante, empirisch toetsbare hypothesen, het koppelen van fenomenen aan modellen, het ontwerpen van consistente procedures voor het verzamelen van gegevens en het in kaart brengen van bewijsmateriaal, en het evalueren van de implicaties van de resultaten in termen van strategische politieke beslissingen, interventie en evaluatie.

Het programma vereist het behalen van 84 studiepunten uit verplichte examens, waaronder 27 studiepunten uit cursussen over observationele en experimentele ontwerpen voor computationeel politiek en sociaal onderzoek, 6 studiepunten in computerwetenschappelijke methoden voor grote taalmodellen, 6 studiepunten over ethische en juridische kwesties in verband met gegevens en computationele analyses, en 45 studiepunten over computationele en statistische modellen voor enquête-, digitale, netwerk- en tekstgegevens. Daarnaast halen studenten 12 studiepunten uit andere aanvullende keuze- en optionele activiteiten, 9 studiepunten uit stages (6 voor studenten die 3 ECTS voor Italiaans A2 moeten halen) en 15 studiepunten voor de eindscriptie.