MSc Biostatistics and Data Science
Stockholm, Zweden
DUUR
2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Aug 2025
COLLEGEGELD
SEK 360.000 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* non-EU/EEA/Swiss is 360000 SEK.
Galerij
toelatingen
Beurzen en financiering
KTH biedt vier verschillende beursmogelijkheden voor masterstudies. De KTH Scholarship dekt het collegegeld van een één- of tweejarige masteropleiding. De KTH One-Year Scholarship is bedoeld voor huidige KTH masterstudenten en dekt het collegegeld van het tweede studiejaar. De KTH Joint Program Scholarship is bedoeld voor studenten in bepaalde gezamenlijke programma's en dekt het collegegeld voor de studieperiode aan KTH . De KTH India Scholarship is specifiek gericht op studenten uit India.
- KTH -beurs
- KTH -eenjarige studiebeurs
- KTH Gezamenlijk Programmabeurs
- KTH India-beurs
Zweeds Instituut
Het Zweedse Instituut (SI) biedt een aantal beurzen aan voor studenten uit bepaalde landen die naar Zweden komen.
KTH geassocieerde beursorganisaties
KTH werkt samen met de volgende organisaties die studiebeurzen bieden aan toekomstige KTH studenten.
- COLFUTURO (Programa Crédito Beca) voor studenten uit Colombia
- LPDP (Indonesia Endowment Fund for Education) voor studenten uit Indonesië
- GEFINANCIERD voor studenten uit Mexico
Beursportalen
IEFA-database
De IEFA-database biedt een uitgebreide zoektocht naar beurzen, een overzicht van beurzen en internationale studieleningprogramma's.
Studieportalen
De Studyportals-beurzendatabase bevat meer dan 1.000 beurzen en beurzen voor studenten over de hele wereld die een studie in de EU willen aanvragen.
Geleerden4dev
Scholarships for Development is een database met beurzen die openstaan voor studenten uit ontwikkelingslanden.
Wij MakeScholars
WeMakeScholars helpt studenten uit India bij het verkrijgen van onderwijsleningen van banken en NBFC's. Ze vermelden ook meer dan 26.000 internationale beurzen van verschillende trusts, stichtingen en overheden. lichamen.
Uitstel van studieleningen in de Verenigde Staten
KTH is een geaccrediteerde instelling bij het Amerikaanse ministerie van Onderwijs en heeft de status 'Alleen uitstel' van Titel IV (OPE ID 03274300). Amerikaanse studenten kunnen betalingen op bestaande federale rekeningen voor studieleningen uitstellen terwijl ze zijn ingeschreven voor een masterprogramma aan KTH . Met de status 'Alleen uitstel' kunnen studenten geen federale studieleningen afsluiten voor inschrijving bij KTH . De accreditatie vergemakkelijkt echter de mogelijkheden voor subsidies en leningen voor Amerikaanse studenten, aangezien veel particuliere instellingen voor studieleningen in de VS deze aanduiding gebruiken als een vereiste om nieuwe leningen te verstrekken. Studenten die betalingen willen uitstellen, moeten contact opnemen met hun kredietinstelling in de VS.
leerplan
De tweejarige masteropleiding Biostatistics and Data Science bestaat uit drie vakken en één laatste semester gewijd aan het masterproject. Elke termijn bestaat uit ongeveer 30 ECTS-credits. De cursussen op deze pagina zijn van toepassing op studies die starten in het najaar van 2024.
Jaar 1
- Verplichte vakken 45 studiepunten:
- Theorie van statistische gevolgtrekking 7,5 studiepunten, SU
- Categorische data-analyse 7,5 studiepunten, SU
- Biostatistiek 1 7,5 studiepunten, KI
- Overlevingsanalyse met toepassingen in de geneeskunde 7,5 studiepunten, KI
Voorwaardelijke keuzevakken:
- Statistisch onbegeleid leren, 7,5 studiepunten, SU
- Statistische aspecten van deep learning, 7,5 studiepunten, SU
- Statistische informatietheorie, 7,5 studiepunten, SU
- Statistische modellen, 7,5 studiepunten, SU
- Hieronder vindt u alle cursussen georganiseerd door KTH .
- Van de voorwaardelijk keuzevakken moeten 15 studiepunten worden bestudeerd.
Verplichte cursussen
- Kansrekening (SF2940) 7,5 studiepunten
- Computerintensieve methoden in wiskundige statistieken (SF2955) 7,5 studiepunten
Jaar 2
Verplichte vakken 45 studiepunten:
- Biostatistiek 2, 7,5 studiepunten, KI
- Studieontwerp en analyse in medisch onderzoek, 7,5 studiepunten, KI
- Afstudeerproject in biostatistiek en datawetenschap, 30 studiepunten, KI
Voorwaardelijke keuzevakken 15 studiepunten:
- Bayesiaanse methoden, 7,5 studiepunten SU
- Overlevingsanalyse, 7,5 credits SU
- Statistisch leren, 7,5 studiepunten SU
- Wiskunde en statistiek voor uitbraken van infectieziekten, 7,5 studiepunten SU
- Hieronder vindt u alle cursussen georganiseerd door KTH .
- Van de voorwaardelijk keuzevakken moeten 15 studiepunten worden bestudeerd.
- Slechts één van de cursussen Moderne methoden van statistisch leren, Machine Learning of Statistisch leren kan worden bestudeerd.
Voorwaardelijk keuzevakken
- Machine Learning (DD2421) 7,5 studiepunten
- Machine Learning, Advanced Course (DD2434) 7,5 studiepunten
- Moderne methoden van statistisch leren (SF2935) 7,5 studiepunten
- Topologische gegevensanalyse (SF2956) 7,5 studiepunten
- Statistische machine learning (SF2957) 7,5 studiepunten
Programma resultaat
In dit tweejarige masterprogramma leer je de kritische vaardigheden die nodig zijn om als biostatisticus of datawetenschapper te werken. Je krijgt training in statistiek, computationele wetenschappen en programmeren en theoretisch en praktisch onderwijs om deze vaardigheden toe te passen op uitdagingen op het gebied van biologie, geneeskunde en volksgezondheid. Daarnaast leer je de analytische technieken die in data science worden gebruikt om je voor te bereiden op de datagedreven uitdagingen van modern medisch onderzoek en een carrière als datawetenschapper. Tijdens je twee jaar in Stockholm bestudeer je een op maat gemaakte selectie cursussen van drie universiteiten met vooraanstaande onderzoekers in hun respectievelijke vakgebieden: Karolinska Institutet, KTH Royal Institute of Technology en Stockholm University.
In dit tweejarige masterprogramma leer je de kritische vaardigheden die nodig zijn om als biostatisticus of datawetenschapper te werken. Je krijgt training in statistiek, computationele wetenschappen en programmeren en theoretisch en praktisch onderwijs om deze vaardigheden toe te passen op uitdagingen op het gebied van biologie, geneeskunde en volksgezondheid. Daarnaast leer je de analytische technieken die in data science worden gebruikt om je voor te bereiden op de datagedreven uitdagingen van modern medisch onderzoek en een carrière als datawetenschapper. Tijdens je twee jaar in Stockholm bestudeer je een op maat gemaakte selectie cursussen van drie universiteiten met vooraanstaande onderzoekers in hun respectievelijke vakgebieden: Karolinska Institutet, KTH Royal Institute of Technology en Stockholm University.