
Master of Science (MSc) in data-analyse voor het bedrijfsleven
Bordeaux, Frankrijk
DUUR
16 up to 36 Months
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 17.400 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* bovenstaand collegegeld geeft de kosten weer voor de Master of Science track. Collegegeld voor de pathway course: 9500 EUR
Invoering
Dit Master of Science-programma bereidt studenten voor op professionals met het vermogen om de kloof tussen dataspecialisten en verwerkingstechnieken en de verschillende businesslines te overbruggen. Uiteindelijk zullen zij experts zijn op het gebied van data en de digitale transformatie van bedrijven.
Hoogtepunten
Een alomvattende managementaanpak
- Digitale bedrijfsstrategie
- Ethische overwegingen
- Legale aspecten
- Zachte vaardigheden
- Spreken in het openbaar en leiderschap
- Teamleiding
- Gebruikerservaring, gebruikersinterface
- Agile projectmanagement
- Ontwerp bedenken
- Bedrijfsmodellen
- Gebruiksscenario's in:
- Financiën
- afzet
- Logistiek
Een mondiale benadering van data
- Programmeertaal (Python, SQL)
- Algoritmen voor machine learning
- Datamining
- Gegevensorganisatie en -beheer
- Data visualisatie
- Business intelligence
- Business Analytics
- Beheer van informatiesystemen
Ervaringsleren
- Microsoft
- Digitaal Aquitanië
- Betrouwbare AI-voorzitter
Beurzen en financiering
Bij KEDGE zijn wij er rotsvast van overtuigd dat financieringskwesties studenten niet mogen beletten toegang te krijgen tot de cursus van hun keuze.
Wij erkennen dat het behalen van een diploma motivatie vereist, evenals een persoonlijke en financiële inzet. Om u te helpen uw pad naar uw droomcarrière te creëren, biedt de school een reeks beurzen aan ambitieuze en getalenteerde internationale studenten.
Wie kan een studiebeurs aanvragen?
Alleen niet-Franse studenten die zich aanmelden voor onze International BBA, onze Specialised MSc en onze Master in Management Grande Ecole Programs komen in aanmerking voor deze beurzen. Uitwisselingsstudenten komen niet in aanmerking voor deze beurzen.
Early Bird Scholarship
Aanvragen die tijdens de Early Bird Discount-periode worden ontvangen, krijgen automatisch 10% korting op het collegegeld. Om in aanmerking te komen, moeten studenten alle vereiste documenten voor hun aanvraag uiterlijk 28 februari 2019 indienen op join.kedge.edu.
Terwijl vroege vogels kortingen kunnen worden gecumuleerd met op verdiensten gebaseerde beurzen.
Verdienste beurzen
Academisch begaafde studenten kunnen zich aanmelden voor op verdienste gebaseerde beurzen: de Achievement Scholarship of de Academic Excellence Scholarship. Om hun aanvragen te ondersteunen, moeten de kandidaten voor Merit Scholarships een motivatieverklaring en bewijs van hun academische prestaties overleggen.
Beide Merit Scholarships zijn toegewijd aan uitzonderlijk getalenteerde studenten. Uw aanvraag wordt beoordeeld op twee criteria: het cijfer dat is behaald tijdens uw interview met ons academische team en het interview en het academisch dossier (GPA, GMAT, GRE, etc.).
Ter ondersteuning van hun aanvraag wordt van studenten verwacht dat zij een motivatiebrief en bewijs van academische excellentie of buitenschoolse prestaties overleggen.
Achievement Scholarship | 15% korting op het collegegeld |
Academic Excellence Scholarship | 20% korting op het lesgeld |
De op verdienste gebaseerde beurzen zijn niet cumulatief (d.w.z. er kan slechts één op verdienste gebaseerde beurs per student worden toegekend), maar kunnen wel cumulatief zijn met de Early Bird Scholarship.
Kristen Hoey Scholarship - ISLI MSc
Deze beurs is beschikbaar voor studenten uit de Verenigde Staten van Amerika, die een diploma van een Amerikaanse universiteit hebben en zich willen aansluiten bij het ISLI MSc-programma. Deze beurs wordt toegekend ter nagedachtenis aan Kirsten Hoey, een getalenteerde alumnus van het ISLI-programma. Elk jaar ontvangt een geselecteerd aantal Amerikaanse studenten met uitstekende academische resultaten 50% korting op hun collegegeld. Om in aanmerking te komen, moeten studenten online een motivatiebrief indienen die wordt ingediend bij de familie van Kirsten HOEY en de directeur van het MSc-programma.
De Kristen Hoey-beurs kan niet worden gecombineerd met andere beurzen.
Programma resultaat
Sleutelvaardigheden
Technische kennis van kunstmatige intelligentie en machinaal leren
Hoewel afgestudeerden niet per se experts op dit gebied worden, is het wel van belang dat ze de belangrijkste principes en logica begrijpen die ten grondslag liggen aan de activiteiten van datawetenschappers:
- Begrijpen wat data is, wat de belangrijkste bronnen zijn en welke vormen data kan aannemen.
- Beheersing van de basisconcepten van de meest populaire algoritmen.
- Begrijpen wat er met deze hulpmiddelen gedaan kan worden.
- Leer de technieken voor het evalueren van de kwaliteit van algoritmen en het identificeren van mogelijke bronnen van problemen.
Het onder de knie krijgen van de managementtechnieken die horen bij deze bemiddelingsrol in de specifieke context van kunstmatige intelligentie
- De technieken van agile projectmanagement leren
- Inzicht in de strategische en organisatorische kwesties die gepaard gaan met de introductie van kunstmatige intelligentietools in de bedrijfsprocessen.
- Inzicht in de ethische kwesties die samenhangen met het gebruik van deze technieken.