MSc in IT voor bedrijfsgegevensanalyse

Belangrijkste studiegebieden

Ontwikkeling van zachte en numerieke vaardigheden, data-analyse, automatisering, gebruik van big data en machine learning-tool, het vermogen om code te schrijven, beoordelen en beoordelen met behulp van een eigentijds taal-/technologiebeheer, onderzoek en onderzoek te doen naar zakelijke en managementkwesties, gegevens te synthetiseren uit verschillende bronnen en het formuleren van rapporten en aanbevelingen, blijk geven van sterke onderzoeks- en gegevensbeheervaardigheden en het vermogen om grote datasets te beoordelen en op te schonen, het vermogen om effectief te communiceren, zowel schriftelijk als mondeling met behulp van een reeks media.

Kennis & Begrip

Na succesvolle afronding van het programma moeten studenten in staat zijn om:

• Maak programmeercodes die analytische taken in zakelijke omgevingen uitvoeren;
• Beheer, manipuleer en analyseer grote datasets met behulp van moderne technologieën en tools;
• Kritisch discussiëren over managementkwesties met betrekking tot het gebruik van gegevens in het besluitvormingsproces van bedrijven;
• Het belang en de haalbaarheid van datagedreven managementinitiatieven kritisch beoordelen en de bevindingen overtuigend presenteren aan een groot aantal belanghebbenden;
• Maak eenvoudige machine learning-modellen en analyseer hun impact op zakelijke besluitvormingsprocessen;
• Automatiseringsmogelijkheden kritisch beoordelen in een professionele context.

Disciplinaire en professionele vaardigheden

Na succesvolle afronding van het programma moeten studenten in staat zijn om:

• Kritisch de mogelijkheden beoordelen om op software gebaseerde oplossingen te introduceren in verschillende bedrijfsscenario's op belangrijke functionele gebieden, waaronder financiën, marketing en CRM;
• Demonstreer solide vaardigheden in het adviseren van oplossingen voor complexe problemen, ongeacht de onderwerpgrenzen door middel van een methodische analyse en kritische beoordeling;
• Een innovatieve, out-of-the-box benadering en creativiteit vertonen in het omgaan met multi-stakeholder en/of datagebaseerde projecten;
• Codeervaardigheden: het vermogen om code te schrijven, beoordelen en beoordelen met behulp van een hedendaagse taal/technologie.
• Kennis van Python, JavaScript, Git, SQL, NoSQL, HTML
• Analytische vaardigheden: onderzoek en onderzoek doen naar zakelijke en managementkwesties, gegevens uit verschillende bronnen synthetiseren en rapporten en aanbevelingen formuleren.
• Vaardigheden op het gebied van gegevensbeheer: sterke vaardigheden op het gebied van onderzoek en gegevensbeheer aantonen en grote datasets kunnen beoordelen en opschonen.
• Mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden: het vermogen om zowel schriftelijk als mondeling effectief te communiceren met behulp van een scala aan media.
• Zelfstandig leren en levenslang leren: sterke individuele lees- en leervaardigheden demonstreren voor geavanceerde academische studie en levenslang leren.
• Kwantitatieve en numerieke vaardigheden: uitvoeren van standaard en enkele geavanceerde wiskundige en statistische taken die relevant zijn voor verschillende professionele contexten.
• Probleemoplossend vermogen: problemen herkennen, analyseren en oplossen, beslissingen nemen in complexe situaties en onvoorspelbare contexten.
• Ondernemerschapsvaardigheden: demonstreren het vermogen om bedrijfsconcepten te ontwerpen en te valideren en resultaten effectief te communiceren aan een breed scala aan doelgroepen.