Master in gegevenswetenschap

Cursussen omvatten 18 credit-uren aan verplichte kerncursussen, negen credit-uren aan keuzevakken en zes credit-uren aan CSP 572 Data Science Practicum. Er moeten ten minste negen studiepunten worden gevolgd van CS- of CSP-cursussen op 400- of 500-niveau en negen studiepunten van MATH-cursussen op 400- of 500-niveau, exclusief het CSP 572 Data Science Practicum.

Er kunnen maximaal zes studiepunten van niet-gegradueerde cursussen op 400-niveau worden gebruikt voor diplomavereisten.

Cursuslijst

Kerncursussen voor datawetenschap ---- ---- (15)

• WISKUNDE 563 ---- ---- Wiskundige statistiek ---- ---- 3

of

• MATH 564 ---- ---- Toegepaste statistiek ---- ---- 3
• CS 584 ---- ---- Machinaal leren ---- ---- 3

of

• WISKUNDE 569 ---- ---- Statistisch leren ---- ---- 3
• SCI 511 ---- ---- Projectbeheer ---- ---- 3

of

• SCI 522 ---- ---- Wetenschappers op het gebied van publieke betrokkenheid ---- ---- 3
• CSP 571 ---- ---- Gegevensvoorbereiding en -analyse ---- ---- 3

Selecteer minimaal één cursus uit de volgende opties: ---- ---- 3

• CS 525 ---- ---- Geavanceerde databaseorganisatie ---- ---- 3
• CS 554 ---- ---- Data-intensief computergebruik ---- ---- 3
• CSP 554 ---- ---- Big Data-technologieën ---- ---- 3

Sluitsteen datawetenschap ---- ---- (6)

• CSP 572 Data Science Practicum ---- ---- 6

Keuzevakken Data Science ---- ---- (12)

Selecteer 9 tot 12 studiepunten aan keuzevakken voor Data Science ---- ---- 12

Totaal kredieturen ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- --- - 33

Benieuwd wat jouw perspectieven zijn als datawetenschapper? Volgens het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics wordt verwacht dat de werkgelegenheid in computer- en informatietechnologieberoepen tussen 2018 en 2028 met 12 procent zal groeien, veel sneller dan het gemiddelde voor alle beroepen. "Indeed" vermeldt meer dan 10.000 vacatures voor datawetenschap, terwijl Glassdoor meer dan 25.000 vacatures vermeldt!

Nog steeds niet overtuigd? Elke industrie, non-profitorganisatie, start-up, overheidsinstantie, tak van het leger, onderzoekslaboratorium, financiële instelling en productiefaciliteit verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Naarmate we onze capaciteit vergroten om deze gegevens te verzamelen en op te slaan, groeit ook de vraag naar datawetenschappers. Of u zich nu bezighoudt met sportanalyses, voorspellende risico's, operationele optimalisatie, marketing, productie, voedselproductie, transport of gezondheidszorg, er is een baan voor u als datawetenschapper.