Master in de wetenschap van leren en beoordelen
HSE University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Moscow, Rusland
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
RUB 390.000 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* 195.000 - 390.000 RUB / jaar
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Nieuw programma. Eerste inschrijving in 2021.
Het programma zal studenten trainen in het begrijpen en beoordelen van menselijke capaciteiten gedurende de hele levensduur. Onze studenten zullen een sterke competentie verwerven in ontwikkelingswetenschap, geavanceerde methoden van neurowetenschappen en psychometrie, en hebben de mogelijkheid om te werken met big data en gametechnologieën. Afgestudeerden zullen in staat zijn om tests te maken, kwesties te onderzoeken die verband houden met leren van kleutertijd en kindertijd tot volwassenheid en ouderdom, gegevens te analyseren en onderzoeksresultaten te evalueren die kunnen leiden tot educatieve toepassingen. Het doel van het programma is om leiders te produceren in het leren van wetenschap en beoordeling die instrumenten kunnen creëren om levenslang leren en welzijn te verbeteren.
Programma overzicht
Dit is een interdisciplinair programma op het snijvlak van psychologie, neurowetenschappen, biologie en machine learning, gecombineerd met theorie en praktijk van testen en meten. Door cursussen te combineren, creëren studenten een individueel traject voor hun onderzoeksdoelen en verwerven ze vaardigheden uit verschillende onderwijsbenaderingen om mentale processen zoals denken, leren en persoonlijkheidsontwikkeling te begrijpen.
Studenten krijgen de kans om te werken met fysiologische en neuroimaging-methoden zoals eye-tracking, elektro-encefalografie (EEG) en magnetische resonantie beeldvorming (MRI) om fysiologische en hersenstatistieken te relateren aan mentale processen zoals cognitie, affect en actie.
Studenten kunnen ook trainen in psychometrische benaderingen voor het beoordelen en ontwikkelen van instrumenten die de menselijke prestaties bij kinderen en volwassenen kunnen beschrijven en voorspellen. Door dergelijke methoden te beheersen, verwerven studenten vaardigheden voor het maken, aanpassen, gamificeren van tests en andere hulpmiddelen.
Belangrijk is dat studenten door de praktijk leren om experimenten te ontwerpen, onderzoeksdeelnemers te werven, gegevens te verzamelen en gegevens te analyseren met geavanceerde statistische en machine learning-methoden. Ze doen ervaring op met het interpreteren van de data voor praktische toepassingen in onderwijs en industrie en met het presenteren van hun onderzoek in schriftelijke en mondelinge vorm.
Het programma biedt academische en industriële stages bij HSE laboratoria en -centra, evenals externe partners.
toelatingen
leerplan
Tijdens je studie
Naast kern- en keuzevakken, zullen studenten:
- Doe praktische ervaring op die het onderzoeksproject ten goede kan komen. Elke student voltooit twee projecten (12 ECTS-credits) in twee jaar en twee onderzoeksstages. Stages kunnen worden uitgevoerd aan de HSE University en partnerorganisaties, waaronder FIPI, FIOCO, MCCO, ECOPSY, Skyeng, Formatta, Algorithmika, "Humanitarian Technologies" en anderen. Studenten kunnen hun eigen stageplaats identificeren en voorstellen.
- Woon masterclasses en uitgenodigde seminars bij door internationale collega's: het programma trekt onderzoekers, consultants en docenten aan van 's werelds toonaangevende wetenschappelijke centra.
- Ontwerp experimenten met gedrags- en neurowetenschappelijke hulpmiddelen zoals MRI, EEG en eye-tracking.
- Maak tests, vragenlijsten en beoordelingstools voor onderwijs, human resources, psychologie, wetenschappelijk onderzoek op verschillende gebieden.
- Leer werken met mensen van verschillende leeftijden en verschillende achtergronden.
- Pas computationele psychometrische benaderingen toe: analyseer gedrag op een digitale voetafdruk, pas multidimensionale modellen toe, leer R- en Python-programmeertalen, gebruik kunstmatige intelligentie vakkundig en zoek naar datagestuurde en evidence-based oplossingen.
Carrièremogelijkheden
Ouders zijn geïnteresseerd in hoe zij het leerproces van hun kinderen kunnen verbeteren. Ouderen zijn geïnteresseerd in beter ouder worden en langer leven. Onderwijs over de hele wereld wordt beïnvloed door bevindingen in de neurowetenschappen. Ontwikkelde landen zijn geïnteresseerd in het leren ontwikkelen van cognitief kapitaal om de ranglijst van economische competities te behouden of te stijgen. Afgestudeerden van dit programma zullen in staat zijn om bij te dragen aan industrieën die verband houden met kwesties van leren, beoordelen en ontwikkelen gedurende de hele levensduur.
Een graad in Science of Learning and Assessment bereidt studenten voor op verschillende loopbaantrajecten. We verwachten dat sommige studenten een hogere academische graad zullen volgen en verder zullen gaan in de academische wereld in Rusland en in het buitenland. Anderen hebben veel opties in lokale en internationale gouvernementele, niet-gouvernementele organisaties. Enkele voorbeelden zijn industriële laboratoriumonderzoekers, medische laboratoriumonderzoekers, biotechnologie-assistent, neuropsychologie-assistent, jeugdwerker, organisator van programma's voor ouderen, functionaris voor interactie tussen mens en computer, ontwikkelaar van videogames, wetenschapsjournalist, onderwijsassistent.
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
Masterprogramma in onderwijs, leren en media-educatie
- Tampere, Finland
Master of Science in Education in Learning Design and Technology
- West Lafayette, Verenigde Staten
Master of Science in Learning Design & Technology
- Fairfax, Verenigde Staten