MS in analyse

Data-analisten smeden nieuwe relaties in vrijwel elke discipline: bedrijfskunde, gezondheidszorg, geologie, wiskunde en statistiek, biologie, scheikunde, informatica, informatiesystemen en technologie, engineering, psychologie, gedragswetenschappen, operationeel onderzoek en meer, naast potentiële interacties tussen deze disciplines, waarbij gebruik wordt gemaakt van op rollen gebaseerde interactie met informatie en analyses om sterk samenwerkende, gegevensgestuurde organisaties mogelijk te maken. De afgestudeerde van dit programma betreedt het personeelsbestand dat is voorbereid op de complexe, informatie-intensieve wereld.

Programma concentraties

• Zorginformatica
• Farmaceutische Wetenschappen (aanvullende toelatingsvoorwaarden)
• Geïndividualiseerd

Dit programma vereist in totaal 36 semesteruren: 15 semesteruren van de kerncursussen, 6 semesteruren van ervaringscursussen en 15 semesteruren van concentratiecursussen. De waarde van het semesteruur van elke cursus wordt tussen haakjes weergegeven.

• Anly 500 - Analytics I: Principe en toepassingen (3 studiepunten)
• Anly 502 - Analytische methoden I (3 punten)
• Anly 506 - Verkennende gegevensanalyse (3 punten)
• Anly 512 - Datavisualisatie (3 Credits)
• Anly 510 - Analytics II: Principe & Toepassingen (3 Credits)
• Anly 545 - Analytische methoden II (3 punten)
• Anly 560 - Funct-programmeermethoden voor Anly (3 credits)
• Grad 695 - Onderzoeksmethodologie en schrijven (3 studiepunten)

Afgestudeerden van het Master of Science in Analytics-programma kunnen:

• Identificeer en beoordeel de kansen, behoeften en beperkingen voor datagebruik;
• Maak heldere en inzichtelijke analyses die snel van richting veranderen zoals vereist door deze analyses;
• Het kwaliteitsniveau van een dataset meten, evalueren en uitleggen en een plan ontwikkelen om de kwaliteit te verbeteren;
• Werk effectief in een team om data-analytische oplossingen te ontwikkelen;
• Herken en analyseer ethische kwesties met betrekking tot intellectueel eigendom, gegevensbeveiligingsintegriteit en privacy; En
• Communiceer duidelijk en overtuigend naar verschillende doelgroepen.

Afgestudeerden worden datawetenschappers en analisten in financiële, marketing-, operationele en business intelligence-werkgroepen die grote hoeveelheden gegevens genereren en gebruiken.