MSc Data Science

1 Pijler

Studenten beginnen het programma met fundamentele kennis van programmeren en wiskunde, inclusief datastructuren en algoritmen, statistiek en machine learning. Binnen de eerste pijler van het programma wordt hun kennis van wiskunde, programmeren en data-analyse aanzienlijk uitgebreid. Het programma biedt ook de mogelijkheid om belangrijke soft skills voor de professionele wereld te verkrijgen, waaronder technisch projectmanagement, schrijven en presenteren.

Onderwerpen

• Combinatoriek en grafieken
• Objectgeoriënteerd programmeren (C++)
• Gegevensstructuren en algoritmen
• databases
• Theorie van waarschijnlijkheid en statistiek
• Praktische Unix
• Introductie tot interactieontwerp
• Discrete optimalisatie
• Masteropleiding Machine Learning
• Python
• netwerken
• Java-programmering
• Big Data Analyse/Machine Learning - 2
• R
• Convexe optimalisatie
• Leiderschap en groepsdynamiek
• Technisch schrijven en presenteren
• Complexiteitstheorie
• Technisch projectbeheer
• Niet-lineaire optimalisatie
• Statistische gegevensanalyse
• Capstone-project - 1
• Seminars & Workshops - 1

2 Pijler

Binnen de tweede pijler van het programma zullen studenten zich voornamelijk richten op het leren van belangrijke toepassingen van datawetenschap en geavanceerde methoden in wiskunde en data-analyse. Een aanzienlijk deel van de studie zal worden toegewezen aan de voltooiing van het Capstone-project. Door het programma te voltooien, zullen studenten leren om data-analyse op elke schaal uit te voeren, de software te ontwikkelen die nodig is voor analyse en de resultaten op een professionele en efficiënte manier te presenteren.

Onderwerpen

• Parallel en gedistribueerd computergebruik
• Statistische gegevensanalyse - 2
• Software ontwerp
• Stochastische en grootschalige optimalisatie
• Grondslagen van cryptografie
• Kaart verkleinen
• Gedistribueerde databases
• Text Mining
• Spel theorie
• Neurale netwerken en diep leren
• Sociale netwerkanalyse
• Tijdreeksen
• Robuuste optimalisatie
• Beeld- en videoanalyse - 1
• Informatie ophalen
• Veilingen
• Statistische gegevensanalyse - 3
• Informatietheorie
• Beeld- en videoanalyse - 2
• Machinevertaling
• Data visualisatie
• Algoritmen in bio-informatica
• Spectrale grafiekanalyse en toepassingen in datawetenschap
• Webgrafieken
• Capstone-project - 2
• Seminars & Workshops - 2

• Junior Data Scientist: Dit is een typische startersrol voor BSc-afgestudeerden in data science. De functie vereist een sterke kennis van wiskunde met de nadruk op statistiek en machine learning, evenals concepten gerelateerd aan programmeren en databases. Als onderdeel van een team beginnen junior data scientists ervaring op te doen met industriële data-analyse terwijl ze leren van meer ervaren collega's.
• Data Scientist: Data scientists combineren een wiskundige achtergrond en praktische ervaring met domeinexpertise, waardoor ze geavanceerde data-analyses kunnen uitvoeren die nodig zijn om voorspellingen te doen die goede zakelijke beslissingen vergemakkelijken. De baan vereist een begrip van zowel wiskunde als zakelijke doelstellingen. Data scientists moeten technische experts zijn met de competenties die nodig zijn om grote hoeveelheden uiteenlopende data te verwerken en daarnaast moeten ze sterke programmeervaardigheden bezitten.
• Senior Data Scientist: Een senior data scientist vormt een schakel tussen de kern van het bedrijfsmanagement en het gehele analyseteam. De rol vereist het vermogen om effectief te communiceren, om zowel de bedrijfsdoelen te begrijpen als de inzichten die de analisten hen bieden te communiceren. Senior data scientists leiden ook relevante programmeer- en applicatiebouwprojecten, evenals de formulering van experimenteel ontwerp en ze hebben een leidende rol binnen een data science team.
• Principal Data Scientist: Een principal data scientist is een data visionair die manieren vindt om zakelijke vragen te beantwoorden door beschikbare data binnen de onderneming en op internet te analyseren. De baan vereist vaak het creëren van nieuwe analysemethoden en werken op het snijvlak tussen industrie en academie.
• Chief Data Officer: Een chief data officer is een bedrijfsleider die verantwoordelijkheden draagt op het snijvlak van data-analyse, informatietechnologie en bedrijfsstrategie. De CDO bepaalt de lange termijn richting voor het beheersen van risico's en het genereren van waarde uit informatiebeheer, evenals databeheer en -analyse. Het allerbelangrijkste is dat de CDO een agent van verandering is die nieuwe niveaus van efficiëntie blootlegt door diepgaande inzichten te rapporteren op basis van kennis die uit data is verzameld.

Meld je nu aan en ontvang tot 50% korting op je collegegeld en een verlaagd inschrijfgeld.