
MSc in Computationele Cognitieve Neurowetenschappen
DUUR
1 up to 2 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
GBP 10.870 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* Home / EU voltijd: £ 10.450; Home / EU parttime: £ 5.225; Internationaal voltijd: £ 15.500
Invoering
Het begrijpen van de relatie tussen hersenen, cognitie en gedrag is een van de grootste uitdagingen waar de wetenschappelijke gemeenschap momenteel aan werkt. Computationele cognitieve neurowetenschap is een jonge en opwindende discipline die deze al lang bestaande onderzoeksvragen aanpakt door computermodellering te integreren met experimenteel onderzoek.
Dit Masters-programma bevordert een nieuwe generatie wetenschappers die worden getraind in zowel neuro-computationele modellering als cognitieve neurowetenschappen. De belangrijkste onderwerpen zijn:
- Het maken van computationele / wiskundige modellen van neuronen, circuits en cognitieve functies.
- De basisprincipes van cognitieve neurowetenschap (hersenmechanismen en structuren die ten grondslag liggen aan cognitie en gedrag).
- Geavanceerde data-analyse en neuroimaging-technieken.
Het programma is geschikt voor studenten uit verschillende disciplines, waaronder - maar niet beperkt tot - psychologie, informatica, neurowetenschappen, engineering, biologie, wiskunde en natuurkunde. Studenten zonder voorafgaande programmeerervaring zijn welkom.
Afgestudeerden van deze Masters zullen een unieke reeks complementaire vaardigheden verwerven die hen uiterst competitief zullen maken in het veiligstellen van onderzoeks- of analistenposities in zowel de academische wereld als de industrie.
Waarom deze cursus studeren?
- Dit geavanceerde programma loopt voorop in een nieuw, snel opkomend onderzoeksgebied.
- Het is multidisciplinair en brengt de theorie en praktijk van computationele en cognitieve neurowetenschappen over.
- Je kunt je laatste onderzoeksproject doen in samenwerking met verschillende internationale bedrijven, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor werkgelegenheid en stageplaatsen. Momenteel bestaat ons panel van industriëlen uit vertegenwoordigers van Sony Japan, Bayer, Filament, Vungle, LiquidWeb en AISat.
- Afgestudeerden van dit programma krijgen een voorsprong op de arbeidsmarkt ten opzichte van afgestudeerden van andere, standaardprogramma's op gerelateerde gebieden.
Hal Gatewood / Unsplash

Wat ga je studeren
Module titel | credits |
Grondslagen van neurowetenschappen | 15 studiepunten |
Statistische methoden | 15 studiepunten |
Corticale modellering | 15 studiepunten |
Cognitieve neurowetenschappen | 15 studiepunten |
Cognitieve functies modelleren | 15 studiepunten |
Geavanceerde kwantitatieve methoden | 15 studiepunten |
Optiemodules
U kiest een optie uit de volgende twee modules:
Module titel | credits |
Gegevens programmeren | 15 studiepunten |
Inleiding tot codering met MATLAB | 15 studiepunten |
U kiest ook een van de volgende opties:
Module titel | Credits |
Neurale netwerken | 15 studiepunten |
Machine leren | 15 studiepunten |
Natuurlijk computergebruik | 15 studiepunten |
Onderzoeksontwerp en analyse | 15 studiepunten |
Kritische analyse | 15 studiepunten |
Fysiek computergebruik 1 | 15 studiepunten |
Gedragsgenetica | 15 studiepunten |
Kunstmatige intelligentie | 15 studiepunten |
Toelatingseisen
Eerste of hogere tweedeklas graad (of gelijkwaardig diploma) in een relevante discipline. Aanvragers kunnen ook worden overwogen als ze geen afgestudeerd zijn of als hun diploma in een niet-verwant veld ligt, maar wel relevante ervaring hebben en kunnen aantonen dat ze in staat zijn om op postdoctoraal niveau te werken.
A-niveaus in Wetenschap, Computerwetenschappen of Wiskunde
Aanvragen worden geval per geval beoordeeld. Afhankelijk van eerdere achtergrond en ervaring, kan van aanvragers worden geëist dat ze vóór de start van het programma een of meer pre-sessiecursussen volgen (bijvoorbeeld programmeren, statistiek of rekenen). Deze cursussen zijn gratis voor houders van een MSc-aanbieding.
Internationale kwalificaties
We accepteren een breed scala aan internationale kwalificaties.
Als Engels niet je eerste taal is, heb je een IELTS-score (of gelijkwaardige Engelse taalkwalificatie) van 6.5 met een schriftelijke 6.5 en geen element lager dan 6.0 nodig om dit programma te studeren. Als je hulp nodig hebt met je Engelse taal, bieden we een aantal cursussen die je kunnen helpen je voor te bereiden op een studie op postdoctoraal niveau.
Careers
Tijdens het bestuderen van je programma heb je toegang tot de Goldsmiths Careers Service, die je advies op maat kan geven op basis van je eigen vaardigheden en interesses. Je kunt ook advies vragen aan de docenten over je cursus.
Bij het onderzoeken van carrièremogelijkheden, kan het nuttig zijn om de websites van professionele organisaties zoals de Federatie van Europese neurowetenschappenverenigingen, National Bernstein Network Computational Neuroscience, Cognitive Neuroscience Society Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behavior (AISB) te bezoeken en de Organisatie voor Computationele Neurowetenschappen.
Afgestudeerden in computationele cognitieve neurowetenschappen hebben verschillende loopbaanopties, waaronder:
- Academisch - neem deel aan onderwijs en academisch onderzoek in het veld.
- Kunstmatige intelligentie - in verschillende functies, zoals machine learning engineer of data scientist.
- Klinisch ingenieur - ontwerp, ontwikkeling en onderhoud van apparatuur voor het diagnosticeren van ziekten en het behandelen van patiënten.
- Communicatie - ontwikkeling van communicatietechnologieën als communicatie-ingenieur.
- Gegevensanalist - biedt inzicht en analyse van gegevens in verschillende sectoren.
- Taalkundige analyse - op gebieden zoals spraakherkenning, tekst-naar-spraaksynthese, natuurlijke taalverwerking, gebruikersonderzoek en computer-gemedieerd taalonderwijs.
- Programmering, systeemanalyse en software - op gebieden zoals game-ontwerp, Human-Computer Interface (HCI) -ontwerp en software-ontwerp en -ontwikkeling.
- Wetenschappelijk onderzoek - op verschillende gebieden, zoals gezondheids- en farmaceutisch onderzoek en neurale netwerktoepassingen.
- Verschillende rollen in de IT-sector.
Je kunt er ook voor kiezen om je academische studie uit te breiden en te verdiepen door te promoveren in computationele cognitieve neurowetenschappen of een gerelateerd veld.
toelatingen
leerplan
Wat je gaat studeren
Module titel | Credits |
Grondslagen van de neurowetenschappen | 15 studiepunten |
Statistische methoden | 15 studiepunten |
Corticale modellering | 15 studiepunten |
Cognitieve neurowetenschappen | 15 studiepunten |
Cognitieve functies modelleren | 15 studiepunten |
Geavanceerde kwantitatieve methoden | 15 studiepunten |
Optie modules
U kiest één optie uit de volgende twee modules:
Module titel | Credits |
Data programmering | 15 studiepunten |
Inleiding tot coderen met MATLAB | 15 studiepunten |
U kiest ook een van de volgende opties:
Module titel | Credits |
Neurale netwerken | 15 studiepunten |
Machinaal leren | 15 studiepunten |
Natuurlijk computergebruik | 15 studiepunten |
Onderzoeksontwerp en -analyse | 15 studiepunten |
Kritische analyse | 15 studiepunten |
Fysieke computers 1 | 15 studiepunten |
Gedragsgenetica | 15 studiepunten |
Kunstmatige intelligentie | 15 studiepunten |
Carrièremogelijkheden
Carrières
Tijdens het bestuderen van je programma heb je toegang tot de Goldsmiths Careers Service, die je advies op maat kan geven op basis van je eigen vaardigheden en interesses. Je kunt ook advies inwinnen bij de docenten van je cursus.
Bij het onderzoeken van carrièremogelijkheden kan het nuttig zijn om de websites te bezoeken van beroepsorganisaties zoals de Federation of European Neuroscience Societies, National Bernstein Network Computational Neuroscience, Cognitive Neuroscience Society Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behavior (AISB) en de Organisatie voor Computationele Neurowetenschappen.
Afgestudeerden in computationele cognitieve neurowetenschappen hebben een scala aan carrièremogelijkheden, waaronder:
- Academisch - neem deel aan onderwijs en academisch onderzoek in het veld.
- Kunstmatige intelligentie – in verschillende rollen, zoals machine learning engineer of data scientist.
- Klinisch ingenieur - het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van apparatuur voor het diagnosticeren van ziekten en het behandelen van patiënten.
- Communicatie - communicatietechnologieën ontwikkelen als communicatie-ingenieur.
- Data-analist - biedt inzicht in en analyse van gegevens in verschillende sectoren.
- Taalkundige analyse - op gebieden zoals spraakherkenning, tekst-naar-spraaksynthese, natuurlijke taalverwerking, gebruikersonderzoek en computerondersteund leren van talen.
- Programmering, systeemanalyse en software - op gebieden zoals het ontwerpen van games, het ontwerpen van mens-computerinterfaces (HCI) en het ontwerpen en ontwikkelen van software.
- Wetenschappelijk onderzoek - op verschillende gebieden, zoals gezondheids- en farmaceutisch onderzoek en neurale netwerktoepassingen.
- Diverse rollen in de ICT sector.
Je kunt er ook voor kiezen om je academische studie uit te breiden en te verdiepen door een doctoraat te behalen in computationele cognitieve neurowetenschappen of een gerelateerd veld.