MSc in datawetenschap, machinaal leren en AI
DUUR
18 Months
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
EUR 13.500
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
Kunstmatige intelligentie en machinaal leren zijn uitgegroeid tot een discipline die de nadruk legt op de ontwikkeling van geavanceerde datagestuurde computerprogramma's die toegang hebben tot gegevens en zelf kunnen leren. Dit is gericht op het elimineren van menselijke tussenkomst bij de meest vervelende taken.
Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) spelen er verwant mee. Ongeacht de branche hebben AI en ML het landschap drastisch veranderd en nieuwe manieren bedacht om naar data te kijken. Ze worden allemaal ondersteund door standaard statistische en wiskundige principes.
Deze MSc in Data Science, Machine Learning & Artificial Intelligence combineert de nuances van beide disciplines om studenten precies te bieden wat nodig is om de wereld van data in tools te begrijpen en, in theorie, machine learning om de zakelijke besluitvorming en analyse van studenten mogelijk te maken
Studenten ontdekken de concepten en verwerven expertise in het gebruik en de toepassing van algoritmen van kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Ze zullen overvloedige mogelijkheden hebben om zich te verdiepen in geavanceerde concepten. Door middel van praktische projecten zullen studenten ervaring opdoen met de concepten achter zoekalgoritmen, clustering, classificatie, optimalisatie, versterkend leren en andere onderwerpen, en het leren in Python integreren.
Dit programma zou studenten in staat stellen de concepten AI en ML te omarmen en de uitbreiding ervan op hun toepassing te begrijpen. Studenten zullen werken aan projecten op het gebied van de ontwikkeling van gezichtsherkenningssystemen en manipulatie. Zorgvuldig ontworpen curriculum dat geschikt is voor de behoeften van de industrie, met een hoge focus op praktische toepassingen.
Elke student van ESDST wordt bijgestaan door een branchespecifieke mentor. De mentor is verantwoordelijk voor het begeleiden van de studenten door de cursussen en het aanbieden van ervarings- en kernonderwijs met voorbeelden uit de praktijk.
toelatingen
leerplan
cursussen
- Bedrijfsstatistieken en geavanceerde Excel (4 sp.)
- Stichting Business Analytics en Onderzoeksmethoden (4 sp.)
- Programmeren voor Analytics met Python (4 sp.)
- Voorspellende analysemethoden (4 sp.)
- Bedrijfscommunicatie (3 sp.)
- Professioneel Carrièrelab (1 ECTS)
Uitreiking van een certificaat in het bedrijfsleven
- Kunstmatige intelligentie en machinaal leren (5 sp.)
- Wiskunde voor machinaal leren (4 sp.)
- Datawarehousing en -beheer (4 sp.)
- Machine learning-methoden met behulp van Python (4 sp.)
- Ethiek in AI (4 sp.)
Toekenning van certificaat in Foundation Business Analytics
- Datavisualisatie en storytelling met tableau (5 sp.)
- Kunstmatige intelligentie en robotica (5 sp.)
- Robotachtige procesautomatisering (5 sp.)
- Natuurlijke taalverwerking (5 sp.)
- Econometrie (5 sp.)
- Seminar bedrijfsapplicatie (4 sp.)
Toekenning van een certificaat in Expert Data Science
- Spaanse taal (10 sp.)
- Stage toegepaste datawetenschap (20 ECTS)
- Toegepast Data Science Capstone-project (20 ECTS)
Toekenning van Practitioner Badge – Data Science
- Totaal ECTS: 120
Award van MSc in Data Science, Machine Learning en Kunstmatige Intelligentie
Programma resultaat
Na het einde van dit programma kunnen studenten:
- een diep begrip ontwikkelen van datawetenschapsconcepten en machine learning-algoritmen en hoe deze samen worden toegepast
- zakelijke problemen begrijpen en een aanpak ontwikkelen om deze op te lossen via DS/ML-principes
- een aanpak ontwikkelen voor het intelligent bestuderen en doorzoeken van gegevens om de ML-algoritmen op passende wijze te verfijnen, die een haalbare oplossing opleveren
- bouw de positieve perspectieven en vaardigheden op die productieve managementleiders en zakelijke netwerken creëren om teams van wereldklasse te creëren
- bedreven zijn in het gebruik van tools/technologieën die gangbaar zijn in de data science-industrie
Carrièremogelijkheden
Na succesvolle afronding van het programma, zouden loopbaanrollen worden geleid door het expertiseniveau van de studenten en eerdere ervaring. Voor werkende professionals variëren de mogelijkheden van loopbaanverschuiving/transformatie van de huidige rol naar een datawetenschapsrol. Voor pas afgestudeerden zouden de kennis en vaardigheden die tijdens het MBA-programma zijn ontwikkeld, hen in staat stellen om te solliciteren naar geschikte functies die zijn toegespitst op hun vaardigheden en interesses. Studenten kunnen zich richten op een van de volgende rollen:
- Data Scientist/Data Manager
- Data Science Consultant
- Machine learning specialist/ machine learning manager