National School Of Computer Science For Industry And Business - ENSIIE

Master 2, Data Science: Health, Insurance, Finance

Datawetenschap maakt momenteel een aanzienlijke hausse door die de interface, met name met statistieken, verstoort en een interdisciplinaire aanpak vereist. Deze wijziging is gebaseerd op:

het groeiende belang van wiskundige modellering (analyse, voorspelling en integratie van heterogene gegevens)

toegang tot enorme gegevens van nieuwe technologieën (internet, bedrijfsanalyses, biotechnologieën, DNA-chips) die geavanceerde statistische en computerverwerking vereisen. Het gebruik van statistiek, machine learning en IT voor datawetenschap markeert het begin van een belangrijke transformatie die alle sectoren raakt: van e-commerce tot wetenschappelijk onderzoek, inclusief gezondheidszorg, verzekeringen en financiën!

Educatieve doelstelling:

Een gedegen generalistische opleiding in statistiek en machine learning is bedoeld voor toegepaste wiskundigen en ingenieurs die hun opleiding willen voltooien en specialist willen worden in data science.

Openingslessen in genetische epidemiologie en verzekeringen

Doel: studenten een grondige kennis laten verwerven van complexe signalen (data) uit deze velden

Kansen:

in het bedrijfsleven: biofarmaceutische industrie, gezondheids- of agrovoedingsindustrie, banken en verzekeringen)

academisch (hoger onderwijs, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)

Biedt de beste voorwaarden voor:

professioneel te integreren aan het einde van M2

ter voorbereiding op een doctoraat in de raakvlakken wiskunde / levenswetenschappen en wiskunde / verzekeringen en financiën

Gerichte posities:

datawetenschapper / ingenieur-statisticus / biostatisticus / financieel analist naar wie de vraag erg groot is (grote groepen, start-ups, biotechbedrijven, CRO, IT-dienstverlener).

Toegang tot beroepen van toegepaste wiskundigen die geen verband houden met biowetenschappen of financiën en verzekeringen, verbonden met big data (internet, bedrijfsanalyse =), productieoptimalisatie (resourcebeheer, prijzen), e-marketing, modellering voor productontwerp.