MSc in computerwetenschappen - financiële technologie

Dit programma wordt aanbevolen aan aanvragers die:

• Expertise willen opdoen in een van de meest fascinerende en snelstgroeiende gebieden van informatica en bedrijfsinformatica, financiële technologieën. Nu computers de mogelijkheid krijgen om te denken, te leren en zich aan te passen, zal kunstmatige intelligentie in de nabije toekomst grote delen van het dagelijks leven beïnvloeden, waaronder financiën en bankieren.
• Willen deelnemen aan innovatief en goed gefundeerd onderwijs voor de volgende generatie serviceontwerpers en softwarearchitecten die in staat zijn om nieuwe en innovatieve softwaresystemen te ontwerpen en te ontwikkelen.
• Analyses wilt uitvoeren om de overvloedige gegevens om ons heen te detecteren, te ontdekken en beter te begrijpen die worden gegenereerd door bedrijfsinformatiesystemen, informatiesystemen voor de financiële, bank- en betalingsindustrie, sociale media, productiesystemen, gezondheidszorg, ondersteuningssystemen voor logistiek en talloze andere op een dagelijkse basis.
• Een verantwoordelijke systeemanalist en ontwikkelaar willen zijn die rekening houdt met de cyberbeveiligingskwesties met de juiste kennis en vaardigheden om bij te dragen aan het veiliger maken van de digitale wereld.

Dit programma stelt studenten in staat om:

• Krijg up-to-date kennis in een van de meest dominante technologische trends door vaardigheden op te doen in het ontwerp en de implementatie van de volgende generatie softwareoplossingen met mensachtige mogelijkheden.
• Pas concepten van machine learning, neurale netwerken, data science-algoritmen, geavanceerde verkennende statistieken toe om echte problemen op te lossen met toepassingen van computationele intelligentie.
• Werk in teams om het softwareontwikkelingsproces (moderne en flexibele software-engineeringmethodologieën geïntegreerd met ontwerpdenken en gebruikersgerichte/serviceontwerpmethoden) van complexe informatiesystemen te begeleiden.
• Krijg diepgaande technische vaardigheden in schaalbare technieken voor gegevensverzameling en methoden voor gegevensanalyse. Ze leren hoe ze een reeks hulpmiddelen en technologieën kunnen gebruiken en ontwikkelen die betrekking hebben op het vastleggen, verwerken, opslaan, overdragen, analyseren, visualiseren en gerelateerde concepten van gegevens (bijv. gegevenstoegang, gegevensprijzen en gegevensprivacy).
• Waardevol zijn in open innovatie-omgevingen waar verschillende aspecten (markt, gebruikers, sociale aspecten, financiële technologieën) samenkomen, door hun multidisciplinaire houding.

De leerdoelen voor afgestudeerden van de Fintech Master zijn:

• Een positieve impact hebben op de samenleving door middel van Fintech-technologieën;
• Fintech-oplossingen ontwerpen om waarde te creëren voor verschillende belanghebbenden en die kunnen helpen sociale ongelijkheden te overwinnen;
• Om weloverwogen beslissingen te nemen voor engineering van gegevensverwerkingssystemen op basis van de integratie van technische, economische, ethische en maatschappelijke aspecten;
• Zakelijke aspecten en gedrags-, juridische en maatschappelijke aspecten van Data Science begrijpen;
• De concepten en technologieën begrijpen voor het bereiken van vertrouwelijkheid, integriteit, authenticiteit en privacybescherming voor informatie die via netwerken wordt verwerkt;
• Expertise ontwikkelen in verschillende benaderingen om gegevens te analyseren om zinvolle informatie te extraheren;
• Om ecosystemen te bouwen voor het verwerken van big data die specifieke uitdagingen aanpakken;
• Het ontwerpen en ontwikkelen van nieuwe en innovatieve methoden en technieken voor Data Science;
• Competenties ontwikkelen op het gebied van communicatie, kennisintegratie, open innovatie en technologiebeheer vanuit zowel zakelijk als technologisch oogpunt.

De algemene opleiding bedrijfseconomie en de gedegen achtergrond in Finance en Accounting bieden talloze kansen op werk, van het runnen van een eigen bedrijf tot werken voor prestigieuze multinationals.

Vacature voorbeelden

Op het veld

• Financiële technologieën
• Bank- en betalingsindustrie: specialist op dit gebied
• Business Intelligence-expert
• Data scientist
• Systeemanalist en ontwikkelaar