
Master in bedrijfsanalyse (Spaans)
DUUR
1 Years
TALEN
Spaans
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
EUR 14.670
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
De Master's Degree in Business Analytics is gebaseerd op de noodzaak om hoogopgeleide professionals op te leiden in een vakgebied dat tegenwoordig essentieel is geworden.
De convergentie van grote hoeveelheden data, technologische vooruitgang , de onstuitbare groei van de digitalisering en de groeiende vraag naar analytische informatie voor besluitvorming , hebben de relevantie van data-analyse in het bedrijfsleven en het management van organisaties vergroot.
Het doel is om een geavanceerd studieprogramma aan te bieden dat studenten de vaardigheden, competenties en kennis biedt die nodig zijn om de uitdagingen van het Big Data-tijdperk aan te pakken.
- Leiders die zijn getraind in data-analyse: Organisaties zoeken leiders die zijn getraind in data-analyse om betekenisvolle inzichten uit grote hoeveelheden gegevens te halen, weloverwogen beslissingen te nemen en de efficiëntie en winstgevendheid van hun activiteiten te verbeteren.
- Een voortdurend groeiende markt: De banen die het snelst zullen groeien zijn die van specialisten op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning, duurzaamheidsspecialisten, business intelligence-analisten en specialisten op het gebied van informatiebeveiliging.
5 redenen om voor ons te kiezen
- Praktische en participatieve methodologie: volgens het trainingsmodel van de Universiteit van Deusto (MFUD), waarin jij het middelpunt bent van het onderwijsleerproces. Je woont theoretische presentaties bij in de klas gecombineerd met de analyse van echte business cases: rollenspellen, simulaties, bedrijfsbezoeken...
- Een onderwijzend personeel dat zich toelegt op uw leerproces: u beschikt over een team van docenten, medewerkers en ondersteunend personeel van enorme menselijke kwaliteit.
- Praktische opleiding in bedrijfsanalyse: u heeft professionele ervaring op het gebied van bedrijfsanalyse.
- Professionals die de realiteit naar de klas brengen: ze zullen hun succesverhalen, situaties waarmee ze worden geconfronteerd, moeilijkheden die ze in hun dagelijks leven hebben, met u delen... en hun realiteit naar de klas brengen.
- Je geeft een boost aan je taalniveau. Mogelijkheid om vakken in het Engels te volgen, waardoor je taalvaardigheid wordt versterkt.
Galerij
Ideale studenten
Deelnemersprofiel Deze masteropleiding is geschikt voor jou als...
- U bent geïnteresseerd in: Verdiepen in data-analyse en de ontwikkeling van nieuwe technologieën en de toepassing ervan op organisatiemanagement.
- Beschouwt u zichzelf als iemand die...: graag gespecialiseerde vaardigheden wil verwerven om gegevens te analyseren, beslissingen te nemen op basis van objectieve informatie, kansen en problemen te identificeren, de operationele efficiëntie te optimaliseren, marktstrategieën aan te passen en risico's te anticiperen?
- Je hebt een diploma... Zowel in het management (economische wetenschappen, bedrijfskunde en management, marketing, financiën...), als in het STEM-gebied (techniek, wiskunde, natuurkunde...). Studenten uit andere vakgebieden moeten aanvullende opleidingen volgen.
- Bent u goed in talen?: U kunt ervoor kiezen om de masteropleiding volledig in het Spaans te volgen of enkele vakken in het Engels. In dat geval moet u aantonen dat u over een gevorderd niveau van deze taal beschikt door middel van gelijkwaardige certificaten of door het behalen van een niveautest tijdens de toelatingsprocedure.
toelatingen
Beurzen en financiering
Het Master's Scholarship-programma van Deusto Business School is bedoeld om gelijke kansen voor masterstudenten te bevorderen. Deze korting bestaat uit een korting van maximaal 40% op het collegegeld aan de Universiteit van Deusto (exclusief de initiële bijdrage en eventuele erkenningskosten).
leerplan
Onderwerp
Digitaal zakendoen
- Inleiding tot digitaal zakendoen
- Inleiding tot Business Analytics (3 ECTS)
Methoden
- Inleiding tot Business Analytics (3 ECTS)
- Visualisatie (3 ECTS)
- Machinaal leren. Fundamenten en begeleid leren (3 ECTS)
- Machinaal leren. Ongeleid leren (3 ECTS)
Geavanceerde methoden
- Analyse van ongestructureerde data (3 ECTS)
- Diepgaand leren (3 ECTS)
- Aan de grens (3 ECTS)
programmering
- Inleiding tot programmeren (6 ECTS)
technologie
- Inleiding tot bronnen en databanken (3 ECTS)
- Big data en internettechnologieën (3 ECTS)
Vaardigheden en ethiek
- Innovatie en creativiteit (2 ECTS)
- Ethische uitdagingen en risico's. Cybersecurity (2 ECTS)
Toegepaste Business Analytics Cases (3 keuzevakken)
- Mensenanalyse (3 ECTS)
- Financiële analyse (3 ECTS)
- Marketinganalyse (3 ECTS)
- Publieke economie en gezondheid (3 ECTS)
- Logistiek en supply chain (3 ECTS)
- Forensische audit (3 ECTS)
Masterscriptie (6 ECTS)