Keystone logo
Cranfield University MSc in computer- en softwaretechnieken in engineering - optie voor computerintelligentie voor gegevensanalyse
Cranfield University

MSc in computer- en softwaretechnieken in engineering - optie voor computerintelligentie voor gegevensanalyse

1 up to 3 Years

Engels

Full time, Deeltijd

Aanvraagdeadline

Vraag de vroegste startdatum aan

GBP 10.825 / per year *

Op de campus

* Overzee: £ 21.500 - Thuis: £ 10.500

Invoering

Overzicht

Computationeel intelligente algoritmen voor gegevensverwerking zijn cruciaal in een breed scala van sectoren die snelle en geautomatiseerde besluitvorming vereisen. Deze industrieën omvatten doorgaans de financiële sector, de productie, de lucht- en ruimtevaart, de automobielsector en de defensie.

Deze specialistische optie van de MSc Computational and Software Techniques in Engineering stelt u in staat om een solide basis van computerwetenschappelijke vaardigheden en gerichte expertise te ontwikkelen, die nodig is om snelle algoritmen te ontwikkelen die in staat zijn om een reeks complexe problemen aan te pakken waar intelligente besluitvorming of toekomstige voorspellingen zijn gebaseerd op een goed begrip van gegevensverzamelingen.

Voor wie is het?

Als je van plan bent om carrière te maken in softwareontwikkeling, of dat nu in het datacenter, op de desktop of in de snel groeiende mobiele applicatieruimte is, moet je een sterke basis hebben in software engineering. Deze cursus geeft je de tools en technieken waar werkgevers naar op zoek zijn en een voorsprong op de arbeidsmarkt.

Waarom deze cursus?

Cranfield University heeft vele jaren specialistische kennis en ervaring in High Performance Computing. We kunnen een uniek inzicht bieden in de ontwikkeling van computertoepassingen in een breed spectrum van moderne computeromgevingen, van multi-core CPU's tot gespecialiseerde GPU's tot cloud computing, die allemaal relevant zijn voor de huidige IT-industrie.

Je richt je op de faciliterende technologieaspecten van high performance en cloud computing en algoritme-ontwikkeling met betrekking tot machine learning en data-analyse.

Cranfield University is zeer goed gelegen voor het bezoeken van deeltijdstudenten van over de hele wereld en biedt een scala aan bibliotheek- en ondersteuningsfaciliteiten om je studie te ondersteunen. Dit stelt studenten van over de hele wereld in staat om deze kwalificatie te behalen en tegelijkertijd een balans te vinden tussen werk en privéverplichtingen. Deeltijdstudenten hebben een flexibele ingangsdatum.

Dit MSc-programma heeft een breed scala aan culturele achtergronden die de leerervaring voor zowel personeel als studenten aanzienlijk verbetert.

Cursus details

Je voltooit een aantal verplichte modules die in alle opties voorkomen, gevolgd door specialistische modules van de door jou geselecteerde MSc-optie. Naast de aangeleerde component, voltooi je een groepsproject en een individueel onderzoeksproject. De cursus wordt gegeven via een combinatie van gestructureerde hoorcolleges, tutorialsessies en computergebaseerde workshops. De kernmodules vormen de basis van deze cursus en fungeren als een startpunt voor gespecialiseerde modules die vervolgens worden geïntroduceerd, waardoor u zich kunt concentreren op de activerende technologieën, namelijk high performance en cloud computing en algoritme-ontwikkeling met betrekking tot machine learning en data-analyse.

Verplichte modules

Alle modules in de volgende lijst moeten als onderdeel van deze cursus worden gevolgd.

  • C Programmeren
  • Management voor technologie
  • Small-scale parallelle programmering
  • Cloud computing
  • Hoogwaardig technisch computergebruik
  • Geavanceerde Java en geavanceerde Python
  • Machine learning en Big Data
  • internet van dingen
  • Kunstmatige intelligentie

Toelatingseisen

Een eerste of tweede klas Britse honours degree (of gelijkwaardig), in luchtvaart, mechanische of elektrotechniek of informatica of een aanvraag indienen als onderdeel van een erkend dubbel programma bij hun eigen EU-instelling.

C-programmeerervaring op instapniveau is raadzaam, maar niet vereist. Sollicitaties van kandidaten met lagere kwalificaties maar met aanzienlijke relevante werkervaring zullen in overweging worden genomen.

Je carriere

Deze cursus trekt vragen aan van bedrijven over de hele wereld die afgestudeerden van hoogwaardige softwareontwikkeling willen werven. Er is veel vraag naar studenten met expertise in de ontwikkeling van technische software en naar studenten met sterke technische programmeervaardigheden in talen en tools die voldoen aan de industriestandaard.

Afgestudeerden van deze cursus zijn veelgevraagd door ontwikkelaars van financiële software, ontwikkelaars van mobiele applicaties, ontwikkelaars van commerciële engineering software, automotive, telecommunicatie, medische en andere industrieën en onderzoeksorganisaties, zijn bijzonder succesvol geweest in het vinden van een baan op lange termijn. We hebben positieve feedback ontvangen van bedrijven in uiteenlopende bedrijfstakken als financiën tot computerspellenstudio's. Als zodanig genieten we van uitstekende werkgelegenheidsstatistieken, met meer dan 95% van de afgestudeerden werkzaam binnen zes maanden.

Sommige studenten schrijven zich mogelijk in voor PhD-graden, veel op basis van hun MSc-onderzoeksproject. Afstudeeronderwerpen worden het vaakst aangeleverd door individuele bedrijven over in-company problemen met het oog op werkgelegenheid na het afstuderen - een aanpak die actief wordt aangemoedigd door een groeiend aantal industrieën.

Hieronder staat een lijst met bedrijven die onze afgestudeerden eerder hebben geworven:

  • FACTSET,
  • Ocado,
  • SAP,
  • HSBC,
  • IBM,
  • BluAge,
  • FDM,
  • UBS,
  • Mindsnacks,
  • Mandara Hoofdstad,
  • Commerzbank AG,
  • Orakel.

Ideale studenten

toelatingen

leerplan

Carrièremogelijkheden

Over de school

Vragen