MSc in Computational en Software Techniques in Engineering - Computer en Machine Vision Optie

Overzicht

Deze specialistische optie van de MSc Computational en Software Techniques in Engineering is ontwikkeld om gekwalificeerde ingenieurs van de hoogste standaard te voorzien in het opkomende gebied van digitale signaal- en beeldverwerking die in staat zijn om aanzienlijk bij te dragen aan deze toegenomen vraag naar zowel realtime als offline -line-systemen die werken op een reeks mobiele, embedded en werkstation-platforms.

Voor wie is het?

Ontwikkeld voor studenten die geïnteresseerd zijn in softwareontwikkeling binnen het brede spectrum van industrieën waarin digitale signaalverwerking en / of digitale beeldverwerking een belangrijke rol speelt. Geschikt voor kandidaten met een breed scala aan technische achtergronden, waaronder luchtvaart, automotive, mechanische en elektrotechniek, naast de meer traditionele computationele achtergrond, die zowel hun bestaande vaardigheden in dit nieuwe gebied willen ontwikkelen en aanvullen. Deeltijdstudenten hebben een flexibele begindatum.

Waarom deze cursus?

Deze optie van de MSc in Computational en Software Techniques in Engineering heeft tot doel uw vaardigheden te ontwikkelen voor de snel groeiende technische IT-sector, niet alleen in het Verenigd Koninkrijk, maar over de hele wereld. Afgestudeerden bij deze optie hebben de mogelijkheid om een breed scala aan carrières na te streven, waaronder telecommunicatie, de auto-industrie, medische beeldvorming, softwarehuizen en industrieel onderzoek, waar de vraag naar vaardigheden hoog is.

Deze cursus maakt bovendien deel uit van het Cranfield MSc-programma ESTIA (Ecole Supérieure des Technologies Industrielles Avancées), dat ESTIA-studenten de mogelijkheid biedt om dit diploma te studeren aan de Cranfield University of ESTIA in Bidart, Zuidwest-Frankrijk.

Cranfield University is zeer goed gelegen voor het bezoeken van deeltijdstudenten van over de hele wereld en biedt een scala aan bibliotheek- en ondersteuningsfaciliteiten om je studie te ondersteunen. Dit stelt studenten van over de hele wereld in staat om deze kwalificatie te voltooien terwijl ze werk / privé-verplichtingen in evenwicht houden.

Cursus details

De cursus bestaat uit 12 kernmodules, waaronder een groepsontwerpproject, plus een individueel onderzoeksproject.

De cursus wordt gegeven via een combinatie van gestructureerde lezingen, zelfstudiesessies en computer-gebaseerde workshops. Mathematische en computationele methoden vormen de basis van de gespecialiseerde modules, die de theorie en toepassing van DSIP-algoritmen voor de analyse, interpretatie en verwerking van gegevens op verschillende gebieden zoals computer vision, robotica, vibro-akoestische conditiebewaking, medische diagnose, remote sensing, omvatten en datavisualisatie. Deze reeks gespecialiseerde modules is ontworpen om studenten de programmeertechnieken te bieden die nodig zijn om kern DSIP-oplossingssoftware te ontwikkelen, te onderhouden en te gebruiken in een breed scala van industriële omgevingen.

Verplichte modules

Alle modules in de volgende lijst moeten worden opgenomen als onderdeel van deze cursus

• Computationele methoden
• C Programmeren
• Computer beelden
• Management voor technologie
• Signaal analyse
• Digitale signaalverwerking
• Machine Learning
• Geavanceerde grafische afbeeldingen
• Toepassingen van Computer Vision for Robotics (Groepsproject)
• Beeldverwerking en analyse
• Computer visie

Toelatingseisen

Aanvragers moeten ofwel minimaal een Engelse tweede klasse Honours degree of een equivalent in toegepaste wiskunde, luchtvaart, mechanische of elektrotechnische of computerwetenschappen hebben of toepassen als onderdeel van een erkend double-degree programma bij hun thuisinstelling in de EU.

Aanvragen van kandidaten met lagere kwalificaties maar met veel relevante werkervaring worden overwogen.

Instapniveau C Programmeerervaring is zeer raadzaam, maar niet essentieel.

Je carriere

De MSc in Computer and Machine Vision trekt vragen aan van bedrijven over de hele wereld die hooggekwalificeerde afgestudeerden willen werven. Er is veel vraag naar studenten met expertise in engineering software ontwikkeling en voor degenen die beschikken over sterke technische programmeervaardigheden in standaardtalen en -tools. Afgestudeerden van deze cursus zullen veelgevraagd worden door ontwikkelaars van commerciële engineering software, automotive, telecommunicatie, medische en andere industrieën en onderzoeksorganisaties, en zijn met name succesvol geweest in het vinden van langdurige tewerkstelling.

Sommige studenten kunnen op graden gaan, op basis van hun MSc-onderzoeksproject. Thesisonderwerpen worden meestal door individuele bedrijven geleverd over interne problemen met het oog op werk na het afstuderen - een aanpak die actief wordt aangemoedigd door een groeiend aantal industrieën.

Een selectie van bedrijven die onze afgestudeerden hebben gerekruteerd omvatten:

• BAE Systems
• Europese luchtvaart-defensie- en ruimtevaartmaatschappij (EADS)
• Defensie, Wetenschap en Technologie Laboratorium (Dstl)
• Orange France
• Microsoft
• EDS Unigraphics
• Delcam
• GKN-technologie
• Logica
• Oracle Consulting Services
• Nationale macht
• Altran Technologies
• Earth Observation Sciences Ltd
• Oracle Consulting Services
• Easams Defense Consultancy
• Xyratex