
Informatica MSci (Hons)
DUUR
4 up to 5 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
Vraag collegegeld aan
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
Cursus overzicht
De cursus brengt een scala aan technieken samen die de moderne datawetenschapper nodig heeft. Je bestudeert modules in wiskunde, data-analyse en informatica, en pakt een verscheidenheid aan interessante en boeiende problemen aan uit de nieuwste onderzoeken, het bedrijfsleven en de industrie.
Waarom je deze cursus zou moeten volgen
- Je krijgt de kans om jezelf uit te rusten met overdraagbare en professionele vaardigheden die je voorbereiden op een baan in de industrie, het bedrijfsleven of het onderwijs.
- Je krijgt de kans om kritische en reflectieve vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn voor het oplossen van problemen in verschillende contexten.
- De cursus legt vooral de nadruk op moderne toepassingen en het gebruik van geschikte rekenmethoden, software en technologie.
- Je kunt verwachten dat je je kennis en begrip van de theorie en praktijk van de nieuwste datawetenschappen verbetert, evenals het gebruik van computationele methoden.
- Je krijgt de kans om industrie-relevante ervaring op te doen door het toepassen van real-world, commerciële software ontwikkelingspraktijken binnen teams van je collega's, ter voorbereiding op je carrière na het afstuderen.
toelatingen
leerplan
Jaar een
In je eerste jaar leer je de fundamentele vaardigheden en concepten die je nodig hebt om je reis als datawetenschapper te beginnen. Je wordt vertrouwd gemaakt met de wiskundige, statistische en computationele fundamenten en je past die principes toe in laboratoriumsessies die je begrip helpen verstevigen. Je begint ook met het ontwikkelen van de professionele vaardigheden die je nodig hebt in je dagelijkse carrière na je afstuderen, bijvoorbeeld werken als onderdeel van een team en de ethische en juridische kwesties rond datastructuur en modellen.
modules:
- rekening
- Algebra
- Programmeren: concepten en algoritmen
- Waarschijnlijkheid en statistieken
Jaar twee
In het tweede jaar ontwikkel je meer geavanceerde kennis en vaardigheden op het gebied van onder andere datawetenschap, lineaire statistische modellen en kunstmatige intelligentie (AI).
modules:
- Kunstmatige intelligentie
- Lineaire algebra en differentiaalvergelijkingen
- Geavanceerde algoritmen
- Data Science
- Lineaire statistische modellen
- Project Data Science Groep
Plaatsingsjaar
Er is geen betere manier om erachter te komen wat je leuk vindt om te doen dan het zelf uit te proberen, en daarom kan een stage2 vaak nuttig zijn. Stages vinden meestal plaats tussen je tweede en laatste studiejaar. Ze zijn een geweldige manier om je te helpen je potentiële carrièrepad te verkennen en waardevolle werkervaring op te doen, terwijl je overdraagbare vaardigheden voor de toekomst ontwikkelt.
modules:
- UK Werkplek
- Internationale studie/werkplek
Laatste jaar
In de laatste fase van je BSc (Hons)-opleiding Data Science behandel je geavanceerde onderwerpen in data science, zoals big data-beheer en visualisatiemethoden, algoritmen voor machinaal leren, kunstmatige neurale netwerken (ANN's) en geavanceerde statistische methoden.
modules:
- Gegevensvisualisatie
- Statistische methoden voor datawetenschap
- Machine Learning
- project Ontdekking
- Dissertatie en Project Artefact
- Optionele modules
Extra jaar
Als je aan de doorstroomvereisten voldoet, kun je ervoor kiezen om een extra vierdejaars masteroptie te volgen. Daarmee verdiep je je kennis en expertise.
Dit jaar biedt inzicht in meer geavanceerde onderwerpen binnen datawetenschap en kan dienen als opstap naar postdoctoraal onderzoek of verdere studie.
modules
- Kunstmatige neurale netwerken
- Machine Learning
- Natuurlijke taalverwerking
- Big Data Analytics en Data Visualisatie
- Databeheersystemen
- Modelleren en optimaliseren onder onzekerheid
- Individuele onderzoeksprojectvoorbereiding
- Individueel onderzoeksproject
We herzien regelmatig onze cursusinhoud om deze relevant en actueel te houden voor onze studenten. Om deze redenen kunnen cursusmodules worden bijgewerkt.
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Deze cursus datawetenschap bereidt je voor op werk in een van de meest dynamische sectoren van het digitale tijdperk. De nadruk ligt daarbij op overdraagbare en werkklare vaardigheden.
Als data-analist werk je vaak in een multidisciplinaire omgeving, omdat je je technische vaardigheden en kennis inzet voor een specifiek bedrijfsprobleem. Dit is precies het type situatie waarop Coventry University deze cursus heeft gebaseerd, met als doel je voor te bereiden op de arbeidsmarkt.
Data-analisten hebben carrièremogelijkheden in sectoren zoals bedrijfsanalyse, risicoanalyse, voorspelling van de energievraag, gezondheidsanalyse, sportanalyse, webanalyse, analyse van wedstrijddata, analyse van sociale media en meer.
Waar onze afgestudeerden werken
Eerdere studenten hebben onder meer werk gevonden als financieel analist bij IBM, financieel analist voor gaming bij Warner Bros., financieel assistent bij Scottish Power, analist voor bedrijfsprestatieprocessen bij National Grid, energieanalist bij E.ON en klantenserviceanalist bij Cummins.
Recent afgestudeerden zijn begonnen aan Finance Graduate Schemes, als Customer Services Analysts, Graduate Actuary, Information Analysts en Trainee Accountants voor bedrijven als E.ON, National Grid, Thames Water, NHS, Hodge Lifetime Solutions en Prime Accountants. Anderen hebben hun kwalificaties ook gebruikt om door te groeien naar een carrière als docent, evenals postdoctorale studie om MSc, MPhil en PhD kwalificaties te behalen.