
Master of Science in Business Analytics
Vienna, Oostenrijk
DUUR
10 Months
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
EUR 15.000 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* betaalbaar in één of twee termijnen, een niet-restitueerbare initiële termijn van het collegegeld (€ 500 EUR) wordt betaald om uw aanvaarding van ons toelatingsaanbod te bevestigen en wordt bijgeschreven op de eerste termijn van het collegegeld in jaar 1
Invoering
Het Master's in Business Analytics-programma voorziet in de dringende behoefte van het bedrijfsleven om kwantitatieve professionals en belangrijke besluitvormers voor te bereiden op datagestuurde bedrijven en heeft een modulaire structuur van
- Data-engineering,
- Gegevensanalyse,
- Gegevenswetenschap,
- Datavisualisatie en
- Analytics beheren.
In het programma leer je om:
- statistische analyse gebruiken om patronen te vinden en bedrijfsinterventies in het verleden en in de toekomst te evalueren
- code schrijven, voorspellende analyses en causale analysemodellen toepassen
- gegevens verzamelen, analyseren en omzetten in bruikbare inzichten
- vertrouwd raken met belangrijke tools, frameworks en platforms, en processen in productie leren implementeren
- een datagestuurd bedrijf leiden en kennis creëren uit big data en andere bronnen van kwantitatieve informatie
- samenwerken met specialisten op het gebied van softwareontwikkeling en kwantitatieve analisten, en je analyse op een duidelijke en effectieve manier presenteren
Programmaaccreditatie/registratie
- Het programma werd goedgekeurd en geregistreerd door het New York State Education Department
- Programma geaccrediteerd door het Agentschap voor Kwaliteitsborging en Accreditatie Oostenrijk (AQ-Oostenrijk)
toelatingen
Beurzen en financiering
Aan masterkandidaten kennen we financiële steun toe op basis van academische verdiensten. Financiële ondersteuning voor masterstudies kun je aanvragen in het onderdeel Financiering van het online aanvraagformulier.
leerplan
Kern vakken
De kerncursussen behandelen codering, statistiek, machinaal leren, datawetenschap, big data en cloud computing, en data-engineering.
- In de herfstperiode omvatten de basiscursussen een inleiding tot R, statistische grondslagen, de basisprincipes van databeheer en een overzicht van open-source en commerciële datawetenschap en big data-tools. We behandelen ook concepten van business intelligence, datavisualisatie en storytelling.
- In de winterperiode behandelen geavanceerde cursussen voorspellingsmethoden en machinaal leren, evenals praktische en data-engineeringaspecten van het in productie brengen van analyses. Use case-cursussen helpen de geleerde methoden dichter bij praktijkervaringen te brengen.
keuzevakken
Verdiep uw kennis op het gebied van analyse en techniek, of volg management- en bedrijfscursussen.
- In de winterperiode omvatten keuzevakken geavanceerde machine learning en data-engineering, en Python als een andere taal van datawetenschap.
- In de lenteperiode behandelen masteringcursussen specifieke onderwerpen zoals deep learning en data science-team- en projectmanagement.
- Volg verdere cursussen waar dan ook bij CEU , van netwerkwetenschap tot milieu- en energie-economie.
Capstone Project
Het laatste Capstone Project zet uw toegepaste vaardigheden aan het werk door u te matchen met een branchepartner. Het doel is om u kennis te laten maken met een volledige analyseworkflow. Gebruik het volledige spectrum aan vaardigheden die u heeft verworven, daag uzelf uit en genereer waardevolle inhoud voor de partner. Eerdere projecten omvatten het ontwerpen van een datawarehouse, het bouwen van een voorspellend model van klantgedrag, fraudedetectie en het ontwerpen en evalueren van experimenten door middel van data-analyse.
Carrièremogelijkheden
Geef uw carrière een boost
Vind op elk gewenst moment een baan of stage, of zet je carrière voort door tot drie dagen per week te werken, zelfs tijdens het semester. In 2020 had 91% van de voltijdstudenten binnen drie maanden na afstuderen een baan.
Waar je diploma je kan brengen
- Data science-afdelingen van grote bedrijven, waar je verantwoordelijk bent voor het analyseren en beheren van data
- Managementrollen, begeleiden van datawetenschappers
- Kleinere bedrijven die een expert nodig hebben om inspanningen op het gebied van gegevensverzameling en -analyse op te zetten of te vernieuwen
- De bloeiende arena voor analytische startups, inclusief het ontwikkelen van uw startup
Wenen, het bruisende zakencentrum van Europa
Wenen behoort tot de top 10 van steden van de Europese Unie waar grote expatgemeenschappen wonen. Het behoort tot de mooiste steden van Europa, de grootste toeristische bestemmingen en de beste plekken voor expats.Met extra potentiële kansen in Boedapest behoren de twee steden tot de meest bruisende financiële diensten- en technologiecentra van Europa. Werkgevers die strijden om internationaal talent zijn onder meer
- Wenen – DB Schenker, Deloitte, EATON, Franklin Templeton, Google, JP Morgan, LVMH, Raiffeisen Bank, Swarovski en Unicredit
- Boedapest – Bank of China, BCG, Blackrock, BP, BT, Citi, EPAM, GE, IBM, KPMG, McKinsey, Morgan Stanley, MSCI, NN, Nokia en TCS.
Wenen en Boedapest kennen ook bloeiende innovatiescènes. Sluit u aan bij een durfkapitaalbedrijf, een boutique M&A-adviesbureau of een startup, of ontwikkel uw startup.Oostenrijk en Hongarije zijn lid van de Europese Unie en het Schengengebied. De huisvestings- en levensonderhoudskosten zijn lager dan die in andere grote West-Europese steden.Niet-Europese staatsburgers kunnen op hun studievisum in deeltijd werken. Studenten met een geldige Oostenrijkse verblijfsvergunning kunnen maximaal 20 uur per week werken. Pas afgestudeerden kunnen hun verblijfsvergunning voor studenten met maximaal twaalf maanden verlengen.
Programma Toelatingseisen
Toon uw toewijding en bereidheid om te slagen op een business school door het GMAT-examen af te leggen. Dit is het meest gebruikte toelatingsexamen dat uw kritisch denk- en redeneervaardigheden meet.
Download de GMAT-miniquiz om een idee te krijgen van de vragen die u in het examen zult tegenkomen.