MSc Data Science and Analytics

Dit is een tweefasenprogramma dat over een jaar wordt gegeven en in totaal 180 studiepunten omvat. De onderwezen fase bedraagt 120 studiepunten, gevolgd door een onderzoeksproject van 60 studiepunten.

Je volgt alle verplichte modules van 20 studiepunten (in totaal 100 studiepunten) en kiest nog eens 20 studiepunten uit een lijst met zorgvuldig geselecteerde optionele modules. Bij het project van 60 studiepunten dat in de zomer wordt uitgevoerd, wordt doorgaans met een bedrijf samengewerkt aan een probleem van reëel belang.

Core Modules for Year One

• Applied Machine Learning
• Computational Data Science
• Grondslagen van operationeel onderzoek en analyse
• Grondslagen van statistiek en datawetenschap
• Dissertation

Optional Modules for Year One

• Distributed and Cloud Computing
• Human Centric Computing
• Data Visualisation
• Databases and Modelling
• Time Series and Forecasting
• Supply Chain Modelling
• Statistiek en operationeel onderzoek bij de overheid
• Modellering van de gezondheidszorg
• Kredietrisicoscore
• Stochastisch zoeken en optimaliseren
• Statistisch programmeren met R en Shiny
• Wiskundige methoden voor datamining

How will I be Assessed?

Tijdens de cursus beoordelen wij uw voortgang. Deze beoordelingen kunnen de vorm aannemen van schriftelijke examenpapieren, in-module opdrachten en het proefschrift van het project, waarbij kennis en technische competentie worden beoordeeld. We kunnen ook groepswerk, mondelinge presentaties en posterdisplays gebruiken om communicatie, kritisch denken en probleemoplossende vaardigheden te testen.

What Skills Will I Practise and Develop?

Knowledge & Understanding

Na succesvolle afronding van het programma kunt u aantonen:

• Een systematisch begrip van kennis en een kritisch bewustzijn van huidige problemen en/of nieuwe inzichten, waarvan een groot deel zich in de voorhoede van onze academische discipline bevindt of wordt geïnformeerd.

Intellectual Skills

On successful completion of the Programme you will be able to demonstrate:

• Het vermogen om geschikte methoden te identificeren voor het oplossen van problemen in Data Science en Analytics
• Initiative and personal responsibility in decision-making in complex and unpredictable situations
• Systematische en creatieve methoden voor het omgaan met complexe vraagstukken; gedegen oordeelsvorming bij gebrek aan volledige gegevens

Professional Practical Skills

Na succesvolle afronding van het programma kunt u aantonen:

• Geavanceerde studiebeurzen en praktische ervaring op het gebied van programmeervaardigheden, vaardigheden voor het verwerken en extraheren van gegevens, vaardigheden op het gebied van machinaal leren en informatica, en vaardigheden voor probleemoplossing en modellering
• Een vermogen om methodologieën te evalueren en er kritiek op te ontwikkelen en, waar nodig, nieuwe hypothesen voor te stellen

Transferable/Key Skills

Na succesvolle afronding van het programma kunt u aantonen:

• The ability to communicate ideas, principles and theories effectively by oral, written and practical means to both specialist and non-specialist audiences
• Effective working in a team and as an individual
• The ability to apply logical and analytic thinking to problems

De vaardigheden die je tijdens het programma opdoet, zullen je voorbereiden op afstudeerfuncties op dit gebied. Eerdere postdoctorale studenten hebben samengewerkt met een verscheidenheid aan bedrijven en overheidsorganisaties, waaronder het Office for National Statistics, Lloyds Banking Group, Nationwide, British Airways, Network Rail, UK Government, The Financial Times, Virgin Media, Welsh Water en Admiral Insurance.