MSc in gegevenswetenschap en bedrijfsanalyse
Kuala Lumpur, Maleisië
DUUR
1 up to 3 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time, Deeltijd
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Jun 2024
COLLEGEGELD
MYR 36.800 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* voor Maleisische studenten. RM42.400 (USD 10.735) voor internationale studenten
Invoering
Dit programma is ontworpen om studenten de kennis en toegepaste vaardigheden te bieden op het gebied van datawetenschap, big data-analyse en business intelligence. Het heeft tot doel analytische en onderzoekskennis en -vaardigheden te ontwikkelen met behulp van data science-tools en -technieken en om data science-kennis en kritische interpretatievaardigheden te verbeteren. Studenten begrijpen de impact van datawetenschap op moderne processen en bedrijven, kunnen specifieke tools, praktijken, functies en technieken identificeren en implementeren om de analyse van gegevens te verbeteren.
| Duur: Fulltime (12 maanden) Parttime (24+ maanden) | Dual Degree Award: Asia Pacific University, Maleisië en De Montfort University, VK | Inname: Voltijd: 26 juni 2023/ 16 okt 2023 Deeltijd: 11 aug. 2023/ 20 okt. 2023 |
leerplan
Modules & Project
Het programma bestaat uit 4 vereiste modules (voor niet-computerstudenten), 10 cursusmodules en een Capstone Project (2 delen).
| VOORVEREISTE MODULES | |
|
|
| KERNMODULES | |
|
|
| SPECIALISATIEMODULES (KIES ALLEEN 1 Pathway ) | |
| Pathway 1 (Bedrijfsinformatie):
OF Gegevensanalyse op meerdere niveaus | Pathway 2 (Data-engineering):
OF IoT-applicaties bouwen |
GEZAMENLIJKE PROFESSIONELE CERTIFICERING DOOR TIBCO SOFTWARE INC.
|
| Na afronding van het MSc in Data Science & Business Analytics-programma ontvangen studenten, naast hun masterdiploma, een professioneel certificaat van TIBCO Software Inc. TIBCO is een van de wereldleiders op het gebied van integratie-, gegevensbeheer- en analyseplatforms met een wereldwijde klantenkring . Naast de certificering heeft TIBCO, als branchepartner van APU, alle studenten en docenten gratis toegang gegeven tot de TIBCO Spotfire-software voor academische doeleinden. Studenten gebruiken de software om taken en projecten met betrekking tot data-analyse uit te voeren. |
SAS - APU GEZAMENLIJK CERTIFICAAT IN DATA SCIENCE EN BUSINESS ANALYTICS
| | APU en SAS hebben een MoA ondertekend in samenwerking om Data Scientists in Maleisië te ontwikkelen. SAS heeft ook de programma's op RUG- en PG-niveau in Data Analytics onderschreven door tools en educatieve materiële ondersteuning te bieden voor leer- en onderzoeksdoeleinden. Alle afgestudeerden van RUG en PG Data Analytics ontvangen een Joint Professional Certificate van SAS. |
Galerij
Programma resultaat
De voordelen van dit programma
Na succesvolle afronding van dit programma kunt u:
- Naast de diploma-onderscheiding wordt een Joint Professional Certification aangeboden door SAS Institute, VS.
- 30% van het curriculum zal miniprojecten mogelijk maken die worden beoordeeld als in-course werk, waardoor praktische vaardigheden kunnen worden ontwikkeld in Data Analytics.
- Het curriculum bestrijkt een breed scala aan onderwerpen, van analytische technologieën, blootstelling aan tools zoals R & SAS-modelbouwers, gegevensvisualisatie, klant- / gebruikersgedragsstudies, prognosemethoden en het presenteren van de Business Intelligence-rapporten.
- Externe programma-jaarbeoordelingen door International University Partners.
- Programmaondersteuning door een branche-adviespanel met experts op het gebied van gegevensanalyse van Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex en Axiata.
- Onderzoek mogelijkheden via APU's Center of Analytics - APCA.
toelatingen
Ideale studenten
Wie moet aanwezig zijn
Dit programma is ontworpen om studenten kennis en toegepaste vaardigheden te bieden op het gebied van datawetenschap, big data-analyse en business intelligence. Het heeft tot doel analytische en onderzoekskennis en -vaardigheden te ontwikkelen met behulp van data science-tools en -technieken, en om data science-kennis en kritische interpretatievaardigheden te verbeteren. Studenten begrijpen de impact van datawetenschap op moderne processen en bedrijven, kunnen specifieke tools, praktijken, functies en technieken identificeren en implementeren om de analyse van gegevens te verbeteren.
Carrièremogelijkheden
CARRIÈREMOGELIJKHEDEN
|
|