Wiskundig

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Overzicht

De Master of Science-programma in Mathematical and Computational Finance (MSMCF) biedt studenten de theoretische kennis en praktische methoden en vaardigheden die nodig zijn om te beginnen of carrières te verbeteren als kwantitatieve analisten in de financiële sector.

Doelen

De MS in Mathematical and Computational Finance biedt studenten de theoretische kennis evenals de praktische methoden en vaardigheden die nodig zijn om een ​​carrière te beginnen of te verbeteren als kwantitatieve analisten in de financiële sector. Het programma is bedoeld om de multidisciplinaire basis te bieden die kwantitatieve analisten voorbereidt op deze levenslange ontwikkeling van vaardigheden en begrip.

We verwachten dat u, als student en / of afgestudeerd aan de MS in Mathematical and Computational Finance-programma, het volgende zult vertonen:

  • Professionaliteit: onze studenten zullen professionele vaardigheden voor samenwerking, communicatie en projectmanagement ontwikkelen die vereist zijn voor hogere functies in de industrie, financiële, investerings-, bank- en verzekeringssector.
  • Academische uitmuntendheid: onze studenten zijn toegewijd aan het bouwen van een academische stichting die de cruciale kruising van wiskunde, technologie en financiën overbrugt.
  • Engagement voor groei en ontwikkeling: vanwege de evoluerende aard van financiële markten en instellingen moeten studenten van het veld klaar zijn om nieuwe ideeën en methoden te leren voor een breed scala aan disciplines, waaronder wiskunde, statistiek, computationele wetenschappen, financiën en economie.

Leerresultaten

De MS in Mathematical and Computational Finance (MSMCF) biedt studenten de wiskundige en computationele tools, evenals het inzicht in financiële instrumenten en markten die nodig zijn om posities te verwerven als kwantitatieve analisten in financiële instellingen, waaronder Wall Street-beleggingsondernemingen. Hoewel studenten een scala aan praktische vaardigheden en theoretische kennis uit hun studie wegnemen, zijn de specifieke leerresultaten die worden verwacht van afgestudeerden van de MS in het programma Mathematical and Computational Finance:

  • Vermogen om kennis van wiskunde en wiskundige methoden toe te passen op de prijsstelling en afdekking van financiële derivaten.
  • Vermogen om goed gedefinieerde kenmerken van kwantificeerbare systemen te identificeren.
  • Mogelijkheid om een ​​wiskundig model van een meetbaar systeem te formuleren.
  • Vermogen om wiskunde te gebruiken om een ​​wiskundig model of probleem op te lossen. In het bijzonder een mogelijkheid om kwantitatieve gegevens en informatie uit een wiskundig model te extraheren.
  • Vermogen om onderscheid te maken tussen een goed (of gefundeerd) wiskundig model en een slecht of (slecht gefundeerd) model.
  • Vermogen om effectief te communiceren. In het bijzonder, een vermogen om concepten en methoden van toegepaste wiskunde te communiceren, en hun relatie tot problemen in andere wetenschappelijke en technische disciplines.
  • Vermogen om effectief te werken, zowel onafhankelijk als als onderdeel van een interdisciplinaire groep.
  • Een erkenning van de behoefte aan en het vermogen om deel te nemen aan levenslang leren.

Toelatingseisen

Toelating vereist undergraduate cursussen in multivariabele calculus, kansrekening, statistische gevolgtrekking, lineaire algebra en differentiaalvergelijkingen.

Programma samenvatting

  • Toegekende graad: Master of Science in Mathematical and Computational Finance
  • Credits vereist: 33 (11 cursussen met drie studiepunten)
  • Doel van het programma: studenten voorbereiden op kwantitatieve modellering van financiële markten / instrumenten en analyse van die modellen om informatie van praktische waarde te verkrijgen in de financiële sector.

MSMCF: kerncursussen

  • Fin 641 - Derivatenmarkten
  • Math 611 - Numerieke methoden voor berekening
  • Math 605 - Stochastische calculus
  • Math 646 - Tijdreeksanalyse
  • Math 604 - Mathematical Finance
  • Math 606 - Termijnstructuurmodellen
  • Math 666 - Simulatie voor financiën
  • Math 608 - Gedeeltelijke differentiaalvergelijkingen voor financiën
  • Math 607 - Modellering van kredietrisico's
  • Math 609 - Project in Math

Toegepaste kwantitatieve financieringsoptie: kerncursussen

  • PTC 601 - Geavanceerde professionele en technische communicatie
  • MATH 604 - Mathematical Finance
  • MATH 605 - Stochastische calculus
  • MATH 606 ​​- Termijnstructuurmodellen
  • MATH 607 - Kredietrisicomodellen
  • MATH 608 - Gedeeltelijke differentiaalvergelijkingen voor financiën
  • MATH 609 - Projecten in wiskundige en computationele financiën
  • MATH 611 - Numerieke methoden voor berekening
  • FIN 641 - Derivatenmarkten
  • MATH 666 - Simulatie voor financiën
  • MGMT 641 - Wereldwijd projectbeheer

Hoe kan ik meer informatie vinden?

Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

Welcome to New Jersey Institute of Technology. As the state’s public polytechnic university, we continue to invest in the renewal of our existing facilities in addition to adding new spaces, with the ... Lees meer

Welcome to New Jersey Institute of Technology. As the state’s public polytechnic university, we continue to invest in the renewal of our existing facilities in addition to adding new spaces, with the goal of providing an exceptional teaching, learning, and living environment. Lees Minder