Toegepaste MSc in data-engineering voor kunstmatige intelligentie

Doelen

Dit Applied MSc- programma van 9 maanden met lessen en een stage van 6 maanden, met twee inzendingen in de herfst en de lente, is ontworpen om je carrière te openen voor deze Big Data Engineering-banen waar alle industrieën naar op zoek zijn.

• Eind september tot begin april voor de herfstinvoer;
• Begin maart tot half oktober voor de lente-invoer;

Op voltijdse basis (5 uur/dag) samen met “Engineering Projects” (zie hieronder) en gevolgd door een stage van 6 maanden.

Boek hier een online meeting met DSTI Staff: https://calendly.com/dsti-info/meeting

Stage

6 maanden stage

Studenten op de campus worden sterk aangemoedigd om de stageoptie van 6 maanden (805 uur, 35 uur/week) te kiezen en zich onder te dompelen in een industriële datawetenschapsomgeving. Het vinden van een stageplaats is de verantwoordelijkheid van de student. DSTI biedt actieve hulp, advies en ondersteuning via het netwerk van industriële en academische partners.

Enkele voorbeelden van werkgevers die onze studenten vertrouwden:

• Facebook
• Verenigde Wereldnatie
• Vinci
• Disneyland
• EDF
• Renault
• Airbus
  & veel meer!

DSTI Warm Up - voorbereidende cursussen

De Applied MSc-programma's bevatten voorbereidende cursussen om je op de hoogte te brengen van de vaardigheden die nodig zijn om de verschillende onderwerpen te benutten. Voor de Applied MSc in Data Analytics duurt de DSTI Warm Up 15 dagen (3 weken) en is te volgen op de campus of online.

De DSTI Warm Up is een fundamenteel moment voor je studie. Als integraal onderdeel van de programma's bereidt het DSTI-studenten voor op alle basiskennis in toegepaste wiskunde en IT voor een vlotte start. Volgens je profiel zijn sommige delen misschien bekend, maar zelfs dan hebben we veel feedback van studenten die ons vertellen hoe belangrijk het was om eerdere kennis op te frissen.

Als voltijdstudent heb je misschien geen tijd om het live bij te wonen, aangezien het vier weken voor de start van "Applied Mathematics" (een traditie bij DSTI) wordt afgeleverd.
Maar zoals al het andere bij DSTI, is het opgenomen en beschikbaar om onbeperkt opnieuw af te spelen, dus je kunt er zeker van zijn dat je het hebt afgedekt.

Beschikbare modi voor dit programma

Op de campus, online, SPOC

We bieden 3 leveringswijzen voor de programma's:

• On-campus-modus op onze 2 campussen
  • Sophia-Antipolis
  • Parijs
• Dan 2 verschillende online modi.
  • Online Mode Live : intensief programma van 6 maanden. 5 uur per dag, 5 dagen per week. De lessen worden live gevolgd.
  • SPOC-modus : 18-36 maanden, deeltijdprogramma. Geschikt voor studenten die willen werken en studeren tegelijk.

Boek hier een online meeting met DSTI Staff: https://calendly.com/dsti-info/meeting

Doelstellingen van toegepaste MSc in Data Analytics

Dit zijn de belangrijkste doelstellingen van het Applied MSc in Applied Data Analytics-programma:

• Ontwikkel analytische vaardigheden.
• Dit programma heeft tot doel een sterke analytische mentaliteit op te bouwen voor duidelijke, op wetenschap gebaseerde besluitvorming.
• Master Business Intelligence en datavisualisatiesoftware.
• Verkrijg beheersing van toonaangevende datasoftware door middel van branchecertificeringen.
• Databasevaardigheden verwerven.
• Geef uw data-analistprofiel een boost met unieke vaardigheden in verschillende databasetechnologieën.
• Leer machinaal leren.
• Verkrijg vaardigheid in machine learning voor voorspellende analyse, met praktische toepassingen.
• Begrijp IT- en softwarebeheer.
• Verbeter het begrip van IT-projectmanagement en de ethische aspecten van de omgang met big data.

Toekomstige MSc-studenten die gespecialiseerd zijn in Data Engineering for AI kunnen ongelooflijke carrièremogelijkheden ontsluiten. De groeiende vraag naar getalenteerde data-ingenieurs in Europa is duidelijk, aangezien bijna elke student binnen zes maanden stageaanbiedingen ontvangt, met een maandelijkse toelage van minimaal EUR 1000.

• 95% van de studenten krijgt binnen 6 maanden een stageaanbod
• 75% van de studenten vindt stageplaatsen in Europa
• EUR 1000+ gemiddelde maandelijkse toelage
• € 49K gemiddeld startsalaris

Onze Applied MSc in Data Engineering voor AI-studenten werken als

• Data Engineer
• Senior software-ingenieur
• Systeem administrator
• Machine Learning Engineer
• Architect voor cloudoplossingen
• Data Warehouse-ontwikkelaar

Werkgevers van onze Applied MSc in Data Engineering voor AI-studenten

• Adaltas
• Afrika Prudential
• Alvedoo
• Ambrator-spellen
• Axa Frankrijk
• Baobab-cirkel
• Capgemini
• Wolkbereik
• Inhoud Vierkant
• Dashlane
• Data Minded B.V
• Datakhi
• DATASULTEREN
• EDF LAB Parijs Saclay
• Enel
• FENYX Consult
• Wat betreft eten
• Google
• Huawei Technologies Nigeria Ltd
• INETUM
• INFONOMICS TECHNOLOGY SERVICES LIMITED
• JSC
• Lixo
• Mercedes-Benz
• Pelico
• Statistisches Bundesamt Deutschland
• Sterling
• TTE-wereld
• Volt

Het curriculum van Applied MSc in Data Engineering for AI

Opwarmcursussen – (75 uur) – 6 ECTS

• Fundamentele toegepaste wiskunde (10 uur)
• Datastructuur en toegepast Machine Learning met Python & R (20 uur)
• Introducties tot:
  • Gegevensbeheer (5 uur)
  • AI-bewustzijn (5 uur)
  • Computerarchitectuur (5 uur)
  • Netwerken (5 uur)
  • Computersysteemlaboratoria (10 uur)
  • Schone IT (10 uur)
  • Excel-basisbeginselen (5 uur)

Gedistribueerde en prestatie-IT – 200 uur / 25 ECTS

• Cloud Computing - Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50 uur) - 4 ECTS
• Cloud Computing – Microsoft Azure (25 uur) - 3 ECTS
• Semantische webtechnologieën voor data science-ontwikkelingen (25 uur) - 4 ECTS
• Software Engineering Deel 1 & 2 (50 uur) - 6 ECTS
• Python Machine Learning Labs (25 uur) - 4 sp
• Webengineering (25 uur) - 4 ECTS

Gegevensbeheer – 180 uur / 25 ECTS

• Gegevensverwerking met SQL (25 uur) - 3 ECTS
• Datawarehousing & ETL (25 uur) - 4 ECTS
• Grafiekdatabases – NoSQL – Deel 1 (25 uur) - 4 ECTS
• Documentdatabases – NoSQL (5 uur) - 2 ECTS
• Big Data Ecosystem door Adaltas (50 uur) - 4 sp
• Data Pipeline deel 1 en 2 (50 uur) - 8 ECTS

Operationele methodologieën - 150 uur / 16 ECTS

• Wet- en regelgeving op het gebied van data – filosofieën, geopolitiek en ethiek (25 uur) - 2 ECTS
• IT-projectmanagement - PMP-PMI en Agile-benaderingen (25 uur) - 2 ECTS
• CRM-gegevensbeheer (25 uur) - 4 ECTS
• DevOps door Adaltas (50 uur) - 4 ECTS
• Cyberbeveiliging (25 uur) - 4 ECTS

Datawetenschap – 125 uur / 18 ECTS

• Toegepaste wiskunde voor datawetenschap (25 uur) - 3 ECTS
• Grondslagen van statistische analyse en machine learning deel 1 (25 uur) - 3 ECTS
• Big Data-verwerking met R (25 uur) - 4 ECTS
• Kunstmatige neurale netwerken (25 uur) - 4 sp
• Diep leren (25 uur) - 4 ECTS

50 uur ondersteuningssessies

• Verplichte stage van 6 maanden – 30 ECTS

Technologieën in toegepaste MSc in Data Engineering voor AI

• Amazon AWS
• Microsoft Azure
• Dokwerker
• Hadoop
• Vonk
• Microsoft SQL-server
• Python
• MongoDB
• Neo4j
• R
• C
• Java
• Gegevenspijplijn
• Web semantiek
• Nagios, Consul, Ansible, GitHub, enz.

Programmastructuur

Het Applied MSc in Data Engineering for AI-programma kent 120 ECTS. Het omvat 780 uur instructie, wat overeenkomt met 90 ECTS, inclusief een 75 uur durende DSTI-warming-up voor technische vaardigheid en nog eens 50 uur ondersteuningssessies. Na de cursussen biedt een stage van zes maanden, gewaardeerd op 30 ECTS, praktische data-engineeringervaring.

Studiemodi

DSTI biedt de Applied MSc in Data Engineering for AI aan in twee modi: initiële educatie en permanente educatie.

Initieel onderwijs

Initieel onderwijs is bedoeld voor studenten onder de 30 jaar die de overstap maken van school of universiteit en bereidt hen voor op bekwame dataprofessionals. Kies uit twee opties: voltijds of deeltijds (leertijd).

Fulltime-modus

Voor beginners in Data Engineering raden we de 2-jarige fulltime-modus aan met opties voor twee datagerelateerde stages, waarvan de tweede verplicht is.

• Opwarming: 3 weken
• Cursussen jaar 1 + optionele stage van 4 tot 6 maanden
• Cursussen jaar 2 + verplichte stage van 6 maanden
• Parijs en Nice Sophia Antipolis
• Online

Parttime (leerling) modus

De stagemodus combineert deeltijdwerk en studie en staat alleen open voor EU-studenten of studenten met een langdurig visum in Frankrijk. Lees de details voordat u solliciteert.

• 2 weken studie en 2 weken werken bij een bedrijf
• Voor studenten jonger dan 30 jaar
• 2 jaar
• Parijs en Nice Sophia Antipolis
• Online (binnen Frankrijk)

Permanente educatie

Voor professionals van doorgaans 30 jaar of ouder zorgt permanente educatie voor een evenwicht tussen loopbaangroei en werkverplichtingen. Het is perfect voor mensen met relevante ervaring of technisch onderwijs, waardoor flexibele voltooiing van de Applied MSc in Data Engineering voor AI op de campus of online mogelijk is.

Versneld (9 + 6 maanden)

Bij Accelerated Learning voltooien studenten de cursus in ongeveer 9 maanden, waarna ze een stage of baan van 6 maanden in het dataveld volgen, waardoor de time-to-market wordt verkort.

• Opwarming: 3 weken
• 9 maanden cursuswerk
• Verplichte stage van 6 maanden
• Parijs en Nice Sophia Antipolis
• Online

Online cursus in eigen tempo (SPOC) (15 tot 36 maanden)

SPOC is ideaal voor studenten die een studie combineren met een reguliere baan. Cursussen, voltooid tussen 15-36 maanden door middel van opgenomen lezingen, kunnen indien beschikbaar worden aangevuld met live online sessies. De cursusduur is flexibel afhankelijk van de behoeften van de student.

• 3 mijlpalen voor zelfstudie
• Verplichte stage van 6 maanden
• 15 tot 36 maanden
• Asynchroon
• Online op aanvraag en wederzijdse beschikbaarheid

Blended Learning – Parttime Sandwich

DSTI verzorgt een 'Parttime Sandwich' of 'Contrat de Professionnalisation'. Deze optie is perfect voor mensen van 30 jaar en ouder, Franstaligen en personen die EU/EER-burgers zijn of houders van een visum voor lang verblijf in Frankrijk.