Stedelijke gegevenswetenschap en -analyse zijn van cruciaal belang om steden te helpen evolueren, bieden onschatbare inzichten in stedelijke processen en dynamiek binnen steden en benadrukken lokale en mondiale problemen. Dit is de reden waarom specialisten op dit gebied zeer gewild zijn binnen de publieke en private sector om deze problemen aan te pakken en bij te dragen aan oplossingen voor toekomstige planning.
Onze Urban Data Science and Analytics MSc biedt je de mogelijkheid om diepgaande kennis op te doen van de methoden en benaderingen van data science en te leren hoe je deze kunt toepassen om steden te begrijpen en stedelijk beleid te bepalen.
De cursus combineert technische training in de nieuwste datawetenschapstechnieken - van data wrangling tot machine learning, visualisatie en meer - met het kritische denken dat nodig is om complexe stedelijke en mobiliteitsuitdagingen te onderzoeken en te begrijpen.
De kern van deze cursus zal een toewijding zijn om de echte uitdagingen waarmee steden worden geconfronteerd aan te pakken. Onderzoekers van de University of Leeds vinden nieuwe datagestuurde oplossingen om uitdagingen aan te gaan zoals verkeersopstoppingen, sociale en economische gelijkheid, gezonde steden en concurrentie om hulpbronnen.
Dit betekent dat je, als je eenmaal bent afgestudeerd, volledig uitgerust bent met de ervaring, technische vaardigheden en kennis die nodig zijn om een carrière op dit gebied na te streven, met rollen in alles van datawetenschap tot softwareontwikkeling of stadsplanning.
Leren en onderwijzen
De cursus omvat een reeks innovatieve manieren van lesgeven, met een algemene focus op het maximaliseren van de tijd voor praktisch, probleemgestuurd leren. De module 'Creative Coding' zal bijvoorbeeld minimaal lesgeven in collegestijl bevatten en in plaats daarvan focussen op probleemgestuurd leren, waarbij je samen met andere studenten in teams werkt aan het aanpakken van problemen en datasets die door externe belanghebbenden worden aangeleverd. Binnen deze module wordt u gecoacht door onderwijzend personeel om nieuwe en boeiende manieren te vinden om de uitdagingen aan te gaan en wordt u gevraagd uw werk te presenteren.
Face-to-face leren in workshops, kleine groepen, drop-ins, laboratoria, lezingen en seminars zullen worden gecombineerd met lesgeven en leren met behulp van interactieve digitale platforms die uw vaardigheden opbouwen met behulp van relevante technologieën en effectieve levering van belangrijke materialen mogelijk maken.
Gespecialiseerde voorzieningen
Je hebt toegang tot laboratoria in het Leeds Institute for Data Analytics, evenals uitstekende onderwijsfaciliteiten binnen de School of Geography, waaronder een GIS-computercluster met industriestandaard software.
Onze Virtuele Leeromgeving helpt je studie te ondersteunen: het is een centrale plek waar je alle informatie en hulpmiddelen voor de school, je programma en modules kunt vinden.
Je kunt ook profiteren van ondersteuning om je academische vaardigheden te ontwikkelen, binnen het curriculum en via online bronnen, workshops, één-op-één-afspraken en inloopsessies.
Actieve onderzoeksomgeving
Je krijgt les van een ervaren team van academici en onderzoekers die actief bezig zijn met baanbrekend onderzoek en deel uitmaken van de onderzoeksgroep Centre for Spatial Analysis and Policy, het Leeds Institute for Data Analytics en het Alan Turing Institute.
Programma team
De programmaleider, dr. Vikki Houlden, is docent Urban Data Science wiens onderzoek zich richt op het begrijpen van de manieren waarop ruimtes en plaatsen ongelijkheid belichamen, en de sociale structuren die van invloed zijn op hoe mensen zich verhouden tot hun omgeving, met een bijzondere interesse in hoe stedelijke landschappen invloed hebben op gezondheid en welzijn.
In deze cursus krijg je les van onze deskundige academici, van docenten tot professoren. Je kunt ook les krijgen van professionals uit de industrie met jarenlange ervaring, evenals getrainde postdoctorale onderzoekers, die je in contact brengen met enkele van de knapste koppen op de campus.