Lees de Officiële Beschrijving

Hoe verspreiden ideeën? Hoe worden steden gescheiden? Het programma bereidt u voor om complexe gegevens en geavanceerde computergereedschappen aan te pakken om deze en andere belangrijke sociale vragen aan te pakken.

Statistische en berekeningsmethoden gebruiken om de maatschappij en het menselijk gedrag te begrijpen

De toenemende integratie van technologie in ons leven heeft ongekende volumes gegevens op het dagelijks sociaal gedrag gecreëerd. Troeven van gedetailleerde sociale gegevens in verband met keuzes, affiliaties, voorkeuren en interesses worden nu digitaal gearchiveerd door internetproviders, mediabedrijven, andere particuliere bedrijven en overheden. Nieuwe berekeningsbenaderingen op basis van machine learning, agent-based modellering, natuurlijke taalverwerking en netwerkwetenschappen hebben het mogelijk gemaakt deze gegevens te analyseren op een manier die eerder ondenkbaar was.

Dit is een kans om vaardigheden te ontwikkelen in computatietechnieken naast een sterke basis in de principes en praktijk van hedendaags sociaal onderzoek. Met de kwantitatieve methodenopleiding van het programma kunt u complexe gegevens gebruiken en gebruiken om sociale theorieën en fundamentele vragen over samenlevingen te onderzoeken. De theoretische en inhoudelijke training van het programma zal u introduceren aan de principes van sociaal onderzoek en theorieën over menselijk gedrag en u helpen uw technische vaardigheden aan te passen om sociale vraagstukken zoals etnische segregatie in scholen, inkomensongelijkheid, ondernemerschap, politieke verandering en culturele diffusie aan te pakken. .

Programma beschrijving

Tijdens je eerste jaar krijg je perspectieven op de filosofie van de sociale wetenschappen, primers in de wetenschap van menselijke besluitvorming, en kaders voor het aansluiten van individueel gedrag op uitkomsten in sociale systemen. U leert ook gevorderde berekeningsmethoden toe te passen - met inbegrip van discrete keuzemodellen, sociale netwerkanalyse, simulatie op basis van agent en machine-leren - afleidingen trekken over micro-niveau gedrag en macro-niveau resultaten.

Met deze bouwstenen in de hand brengt u het derde semester samen met kritische kennis van de belangrijkste theorieën en hedendaags onderzoek op gebieden die relevant zijn voor de wetenschappelijke sociale wetenschappen, overheid en industrie. Gedurende het derde semester heb je ook de mogelijkheid om in het buitenland te studeren bij een partnerinstelling.

In het laatste semester integreert u de kennis, vaardigheden en theoretische benaderingen die in de eerste drie semesters worden verkregen door een masterproef te schrijven.

Het programma loopt over twee jaar en omvat 120 studiepunten, inclusief een proefschrift.

Semester 1

Logic of Social Research - Formuleer sociale wetenschappelijke onderzoeksvragen en ontwerp computergebruik om deze vragen te beantwoorden.

Gedragsmechanismen in de sociale wetenschappen - Kritiek de impliciete en expliciete aannames over menselijke cognitieve en besluitvormingsprocessen die de sociale wetenschappelijke theorieën ondersteunen.

Statistiek en Informatica I - Verken sleutelbegrippen, theorems en verdelingen in waarschijnlijkheidsteorie en statistieken, met nadruk op stochastische computersimulaties.

Statistiek en Informatica II - Schat en interpreteer multivariate lineaire regressiemodellen, inclusief extensies die geschikt zijn voor causale inferentie.

Semester 2

Discrete keuzemodellering - Gebruik statistische modellen voor categorische uitkomsten die integreren in sociale netwerkanalyse, machineonderwijs en de analyse van menselijke besluitvorming.

Agent-Based Modeling - Ontwikkel en programmeer Agent-Based Modellen (ABM's). Opstellen en uitvoeren van experimenten met behulp van ABM's voor systematisch theoretisch onderzoek.

Social Network Analysis - Ontdek sociale netwerkconcepten, datastructuren en -maatregelen en gebruik statistische modellen op sociale netwerkgegevens.

Digitale Strategieën voor Sociaal Wetenschappelijk Onderzoek - Ontleed relevante informatie uit online gegevensbronnen, behandel de massa van de geëxtraheerde gegevens, en pas passende tools toe om de gegevens te maken.

Semester 3

Ongelijkheid en segregatie: Theorie en meting - Leer over veelgebruikte maatregelen van ongelijkheid en segregatie in het sociaal wetenschappelijk onderzoek, en bereken de maatregelen met behulp van echte gegevens en een berekeningsbenadering.

Organisaties: Theorie en Onderzoek - Beoordeel grote theorieën, empirisch onderzoek en gerelateerde literatuur in het bestuderen van organisaties, waaronder organisatorische demografie, organisatorische besluitvorming en interne dynamiek.

Cultuur: Theorie en Onderzoek - Beoordeel grote theorieën, empirisch onderzoek en bijbehorende literatuur in de studie van culturele productie en culturele consumptie, met nadruk op hedendaags onderzoek met behulp van computergebruik.

Grote gegevens: Sociale processen en ethiek - Onderzoek de sociale processen die betrokken zijn bij het creëren, opslaan en gebruiken van grootschalige digitale datasets en daarmee verband houdende ethische problemen.

Studie in het buitenland - Optioneel studeren in het derde semester in een partnerinstelling waar u opleidingen krijgt in onderwerpen en methoden die verband houden met uw maatschappelijke wetenschappelijke belangen en binnen de omvang van het programma.

Semester 4

Master Thesis - Raadpleeg een faculteitsadviseur om onderzoeksvragen op te stellen die betrekking hebben op een onderwerp van interesse in de rekenkundige sociale wetenschappen. Vervolgens voer je originele sociaal onderzoek uit om deze vragen te beantwoorden.

Carrièremogelijkheden

De dubbele vaardigheden die u ontwikkelt in de sociale theorie en data analyse zijn in grote vraag in de publieke en private sectoren. Afgestudeerden zullen gekwalificeerd zijn voor een aantal rollen: data analist, marketinganalist, sales researcher, gebruikerservaring onderzoeker, beleidsanalist, etc. Na afstuderen komt u ook in aanmerking voor veel promotieprogramma's.

Opleiding te volgen in:
Engels

Zie 22 andere vakken van Linköping University »

Deze cursus is Campus based
Begindatum
Sept. 2019
Duration
2 jaar
Voltijd
Prijs
190,000 SEK
Geldt alleen voor studenten van buiten de EU, EER en Zwitserland
Op locaties
Op datum
Begindatum
Sept. 2019
Aanmeldingslimiet

Sept. 2019