Meester in businessmodellering en gedistribueerde informatica
Babeș-Bolyai University - Faculty of Economics and Business Administration
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Cluj-Napoca, Roemenië
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
RON 3.500 / per year *
Deadline voor aanmelding
14 Jul 2024
Eerste startdatum
Oct 2024
* jaarlijks collegegeld voor studenten uit de EU / EER / Zwitserse Bondsstaat. 300 EUR / per maand: collegegeld voor studenten buiten de EU / EER / Zwitserse Bondsstaat
Invoering
Doelen
Het masterprogramma richt zich op de ontwikkeling van softwareontwikkelingscompetenties - voor branchegerichte beoefenaars en industriële onderzoekers, met de nadruk op vaardigheden voor het werken in nieuwe of opkomende paradigma's met state-of-the-art technologieën, en, respectievelijk, wetenschappelijke onderzoekscompetenties - voor degenen die een doctoraat of een onderzoeksgeoriënteerde carrière in de academie of de industrie nastreven, wordt de nadruk gelegd op het organiseren van een wetenschappelijke onderzoeksinspanning, met inbegrip van methodologieën, literatuuranalyse en verspreidingsrichtlijnen over de onderwerpen die door het programma worden behandeld.
Inhoud en structuur
Het curriculum bestaat uit drie actuele tracks en een onderzoeksgerichte metatrack. De Business Modelling Track bevat onderwerpen met betrekking tot het beheer en de analyse van bedrijfsprocessen binnen een bedrijfscontext, met behulp van verschillende modelleringstools, talen en methoden, ontwikkelt de Distributed Computing Track vaardigheden voor het werken met Cloud- en High-Performance-omgevingen, waaronder Parallel Programming (voor deze onderwerpen hebben studenten toegang tot het best presterende computercluster van een Roemeense universiteit), terwijl de Web Content and Analysis Track de allernieuwste methoden onderzoekt voor Big Data Analytics, Web Mining en Natural Language Processing. De Meta-Track behandelt best practices voor het organiseren en communiceren van wetenschappelijke resultaten, evenals gesimuleerde ervaringen met onderzoeksprojecten. Alle drie de actuele tracks zijn verplicht en lopen parallel tijdens de eerste drie semesters, terwijl de Meta-Track wordt gevolgd tijdens het eerste en laatste semester.
Carrière perspectieven
Met betrekking tot wetenschappelijke competenties worden studenten voorbereid op het soort werk dat wordt verwacht tijdens het doctoraat. programma's en onderzoeksprojecten, afgestudeerden die worden voorbereid op de kansen, en open posities die worden geboden door zowel academische als industriële onderzoeksprojecten. Met betrekking tot softwareontwikkeling worden competenties op bachelorniveau uitgebreid voor verschillende soorten functies, zoals bedrijfsanalisten, programmeurs, softwareontwerpers, softwareadviseurs, netwerkbeheerders en webprogrammeurs.
Internationale perspectieven
De studenten zullen vertrouwd raken met nieuwe technologieën en Engelstalige inhoud, presentatiestijlen en internationale praktijken bij het aanpakken van zeer actuele onderzoeksuitdagingen en het presenteren van onderzoeksresultaten. Bijgevolg zal hun onderdompeling in internationale teams aanzienlijk worden vergemakkelijkt, met een slankere leercurve. Er zijn ook contacten gelegd met internationale partners die het programma ondersteunen met technologische enablers, op ervaring gebaseerde praktijken, curriculaire inhoud en evenementen (bijv. Zomercursussen) die verband houden met de bestudeerde onderwerpen. Voorbeelden van dergelijke partners zijn The Open Models Initiative Laboratory aan de Universiteit van Wenen, Cardiff University, Technische Universiteit Eindhoven, INRIA Lyon.
leerplan
1e semester (30 studiepunten)
- Gedistribueerde systemen
- Business Process Modeling
- Onderzoeksmethoden en academisch schrijven
- Parallel programmeren
2e semester (30 studiepunten)
- Methoden in Data Science
- Intelligente agenten en algoritmische speltheorie
- Big data en web computing
- Keuzevak 1 van:
- Ontwerp en implementatie van Enterprise Modelling Tools
- Geavanceerde optimalisatie en zoektechnieken
3e semester (30 studiepunten)
- Semantisch bedrijfsprocesbeheer
- Cloud en high-performance computing
- internet van dingen
- Keuzevak 2 van:
- Sociale netwerken analyse
- Geavanceerde parallelle algoritmen
4e semester (30 studiepunten)
- Geavanceerd onderzoeksproject in informatica
- Wetenschappelijk onderzoek voor de uitwerking van de masterproef
- Stage voor de uitwerking van de masterproef
- Stage in businessmodellering
Voor meer informatie, inclusief toelating, ga naar href = "https://econ.ubbcluj.ro/international
Carrièremogelijkheden
Carrière perspectieven
Met betrekking tot wetenschappelijke competenties worden studenten voorbereid op het soort werk dat wordt verwacht tijdens het doctoraat. programma's en onderzoeksprojecten, afgestudeerden die worden voorbereid op de kansen, en open posities die worden geboden door zowel academische als industriële onderzoeksprojecten. Met betrekking tot softwareontwikkeling worden competenties op bachelorniveau uitgebreid voor verschillende soorten functies, zoals bedrijfsanalisten, programmeurs, softwareontwerpers, softwareadviseurs, netwerkbeheerders en webprogrammeurs.
leerplan
leerplan
1e semester (30 studiepunten)
- Gedistribueerde systemen
- Business Process Modeling
- Onderzoeksmethoden en academisch schrijven
- Parallel programmeren
2e semester (30 studiepunten)
- Methoden in Data Science
- Intelligente agenten en algoritmische speltheorie
- Big data en web computing
- Keuzevak 1 van:
- Ontwerp en implementatie van Enterprise Modelling Tools
- Geavanceerde optimalisatie en zoektechnieken
3e semester (30 studiepunten)
- Semantisch bedrijfsprocesbeheer
- Cloud en high-performance computing
- internet van dingen
- Keuzevak 2 van:
- Sociale netwerken analyse
- Geavanceerde parallelle algoritmen
4e semester (30 studiepunten)
- Geavanceerd onderzoeksproject in informatica
- Wetenschappelijk onderzoek voor de uitwerking van de masterproef
- Stage voor de uitwerking van de masterproef
- Stage in businessmodellering