Master's degree programma in Computing Science - Data Science

Algemeen

Lees meer over dit programma op de website van de school

Beschrijving van opleiding

Maak big data van big data

Big data en datagestuurde methoden staan centraal in de moderne informatica, statistiek en computertechniek en beloven veel voor de toekomst.

Experts in het analyseren van gegevens zijn nodig voor het oplossen van uitdagende datagestuurde problemen zoals het begrijpen van tekstdocumenten, conversatie en sociale media; het creëren van intelligente zoekmachines; het vinden van gegevensgestuurde inzichten in verschijnselen van maatschappij, economie en cultuur; het creëren van datagestuurde oplossingen voor medische en biologische problemen en het mogelijk maken van zelfrijdende auto's en autonome robots.

Tampere University biedt drie gerelateerde onderzoekstracks die analyse, modellering, voorspelling en berekening met big data omvatten: Data Science (M.Sc.) track en Statistical Data Analytics (M.Sc.) trackfocus op computationele en statistische algoritmen voor datamining en machine learning, met verschillende accenten, en Machine Learning (M.Sc. Tech) track richt zich op engineering nauwkeurige voorspellende machine learning-modellen.

Data Science (M.Sc.) -track bevat verschillende vergelijkbare onderwerpgebieden als Statistical Data Analytics-track, maar Data Science (M.Sc.) -track legt meer nadruk op algoritmische en computationele aspecten van data science.

Data Science (M.Sc.) leert u om data-analyse te begrijpen en de nodige vaardigheden te beheersen, zoals het opschonen van gegevens, integratie, modellering en voorspelling, en interactieve verkenning van gegevens en modellen. Je leert methoden variërend van probabilistische benaderingen via efficiënte datamining-algoritmen tot flexibel diep leren met neurale netwerken. U zult ook leren om gegevensanalyseresultaten aan besluitvormers te presenteren met beschrijvende samenvattingen en visualisaties.

Data Science (M.Sc.) track is een van de zeven tracks in de masteropleiding Computing Sciences, een nieuwe opleiding die start in augustus 2020.

Informatie over studies

  • Type: masteropleiding
  • Diploma behaald: Master of Science
  • Geplande duur: 2 jaar
  • Omvang van studies: 120 ECTS-studiepunten
  • Plaats: Tampere
  • Campus: Centrale campus
  • Collegegeld voor niet-EU / EER-burgers: 12000 €

Bestudeer doelstellingen

Na het voltooien van de Data Science-track heb je de vaardigheden en kennis om

  • Kies geschikte gegevensanalysemethoden voor de analysetaken bij de hand uit een redelijk brede selectie van methoden, inclusief methoden die nodig zijn voor het integreren van gegevens uit verschillende gegevensbronnen tijdens gegevensverwerking en / of -analyse.
  • Pas deze methoden toe om gegevens te analyseren.
  • Gebruik efficiënte reken- en statistische methoden om big data te beheren en analyseren.
  • Visualiseer de gegevens / analyseresultaten.

Je hebt ook de theoretische kennis, waarmee je

  • Pas de analysemethoden toe in voorheen onbekende situaties
  • Begrijp in welke situaties de methoden mogelijk goed presteren.

Inhoud bestuderen

De analyse van gegevens speelt een centrale rol in de moderne informatiemaatschappij. Organisaties in zowel de publieke als de private sector verzamelen enorme gegevenssets en steeds meer gegevens uit de publieke sector worden openbaar gemaakt. Gegevens - waarvan wordt aangenomen dat ze een belangrijk voordeel zijn voor organisaties - zijn echter nutteloos tenzij ze worden geanalyseerd. Analyse is vereist om regelmatigheden te vinden, zoals trends of groeperingen, en om de gegevens te relateren aan andere gegevenssets binnen een organisatie of in verspreide online repository's.

Analyse heeft activiteiten nodig zoals gegevens opschonen, gegevensintegratie, modellering en voorspelling, interactieve en iteratieve visualisatie van gegevens en modellen voor het verfijnen van hypothesen en modellen. De presentatie van tussen- en eindresultaten aan besluitvormers vereist beheersing van visualisatie- en rapportagemethoden. Succesvolle analisten hebben vaardigheden nodig in zowel computationele als statistische onderwerpen.

Deze track leidt topexperts op het gebied van computationele en statistische gegevensanalyse op die over kennis en vaardigheden beschikken voor de bovengenoemde taken en de algemene processen van gegevensanalyse begrijpen.

Collegegeld

Het collegegeld van de track is 12.000 euro per academiejaar voor niet-EU / EER-studenten met een beurzenstelsel voor betalende studenten.

Structuur van studies

Master's degree bestaat uit 120 ECTS-credits. Elk ECTS-krediet is ongeveer 27 uur studentenwerk. Afhankelijk van de track zijn cursussen 80-90 ECTS waard, en de resterende 30-40 ECTS worden toegekend voor het succesvol afronden van een masterproef. De looptijd van het programma is twee jaar. Studenten besteden meestal drie semesters aan het voltooien van cursussen en een semester aan het voorbereiden van de masterproef. De studies beginnen eind augustus en het academiejaar eindigt eind mei.

De masteropleiding Computing Sciences bestaat uit zeven studietrajecten, die leiden tot de graad Master of Science of Master of Science in Technology:

  • Data Science (M.Sc.)
  • Machine Learning (M.Sc. Tech)
  • Statistische gegevensanalyse (M.Sc.)

en

  • Human-Technology Interaction (M.Sc.)
  • Human-Technology Interaction (M.Sc. Tech)
  • Software, Web
  • Software, Web

Op dit moment worden de studies in het toekomstige Data Science (M.Sc.) -traject uitgevoerd in de masteropleiding Computational Big Data Analytics. Houd er rekening mee dat het Data Science (M.Sc.) -curriculum voor 2020-21 beschikbaar zal zijn in maart 2020.

Carrièremogelijkheden

Als afgestudeerde beschik je over kennis en vaardigheden voor data-analyse en begrijp je het algemene data-analyseproces. Dergelijke analisten kunnen worden gebruikt in analysebedrijven, als interne analisten in bedrijven die big data produceren, en in bedrijven en organisaties die openbare en particuliere gegevens verzamelen en analyseren, waaronder overheidsinstanties, journalistiek, verzekeringen, wetshandhaving en financiën. zoals in openbaar en particulier onderzoek.

Samenwerking met andere partijen

Naast studies in de eigen opleiding, kunnen studenten ten volle profiteren van het onderwijs aangeboden door de Tampere gemeenschap voor hoger onderwijs, variërend van technische tot beroepsstudies op verschillende gebieden.

Postdoctorale studiemogelijkheden

Deze master geeft de vereiste achtergrond als je doctoraatsstudies wilt voortzetten, bijvoorbeeld in het doctoraatsprogramma in Informatie en Systemen aan Tampere University van Tampere University . Er zijn geen collegegeld in doctoraatsstudies.

Geschiktheidscriteria

De subsidiabiliteitscriteria in de masteropleidingen bestaan uit twee delen: de algemene subsidiabiliteitscriteria van de Tampere University , en opleidingsspecifieke subsidiabiliteitscriteria, die informatie specificeren en / of toevoegen aan de algemene criteria. U moet aan beide voldoen om in aanmerking te komen. Aanvragers die niet voldoen aan zowel de algemene subsidiabiliteits- als de programmaspecifieke criteria, worden niet geselecteerd als studenten aan Tampere University van Tampere University .

Algemene geschiktheid

Om in aanmerking te komen voor een masteropleiding aan de universiteit van Tampere University , moet je beschikken over

  1. Bachelor's degree - landelijk erkende eerste cyclus graad
    • Dat komt overeen met minimaal 180 ECTS (Europese studiepunten) of met drie jaar voltijdstudie
    • Uit het relevante veld voor de masteropleiding waarvoor je solliciteert
    • Van een geaccrediteerde instelling voor hoger onderwijs
  2. EN een goede beheersing van de Engelse taal voor academische doeleinden.

Een bachelordiploma behaald aan een universiteit buiten Finland moet in aanmerking komen voor universitaire masteropleidingen in het land waar het werd toegekend.

Aanvragers in hun laatste jaar van de bachelordiploma komen in aanmerking om te solliciteren als de graad uiterlijk op 31 juli 2020 is afgerond . In dit geval kunnen ze voorwaardelijk worden aanvaard .

Aanvragers met een masterdiploma kunnen alleen worden toegelaten om gegronde redenen en alleen als ze kunnen aantonen dat het nieuwe diploma aan de Tampere University de aanvrager belangrijke nieuwe kennis en vaardigheden biedt.

Programmaspecifieke subsidiabiliteitscriteria

Om in aanmerking te komen om in aanmerking te komen voor de masteropleiding Computing Sciences, Data Science (M.Sc.), moet je een met succes afgeronde bachelordiploma of gelijkwaardig hebben behaald in

  • Computerwetenschappen, statistiek of wiskunde of op een ander toepasselijk gebied.

De graad moet voldoende studies in informatica omvatten, en ook een voldoende hoeveelheid studies in statistiek en wiskunde.

Vereisten taalvaardigheid

Alle aanvragers moeten bewijsmateriaal over een goede beheersing van het Engels voor academische doeleinden overleggen. Er zijn twee manieren om de Engelse taalvaardigheid aan te geven: taaltests en eerdere studies.

De minimale vereisten voor testresultaten in de Engelse taal

Test naam

  • TOEFL iBT: 92 algemeen, zonder sectie onder 20
  • IELTS (academisch): 6.5 algemeen, zonder sectie onder 5.5
  • PTE (academisch): 62 algemeen, zonder sectie onder 42
  • C1 Geavanceerd: C
  • C2 Vaardigheid: C1
  • Fins nationaal certificaat voor taalvaardigheid (Engels): vaardigheidsniveau 5

* De vorige CAE en CPE zijn hernoemd als C1 Advanced en C2 Proficiency.

Eerdere studies

Het is mogelijk om vrijgesteld te worden van het indienen van een taaltestscore als je bepaalde studies hebt voltooid die door Tampere University van Tampere University vermeld. Alleen deze studies worden geaccepteerd. Als u een aanvraag indient zonder een geldig resultaat van de taaltest, moet u de uitzonderingen zorgvuldig onderzoeken.

intake

Maximaal 145 studenten worden toegelaten tot het programma Informatica.

Het programma Computing Sciences omvat de volgende tracks: Data Science (MSc), Human-Technology Interaction (MSc), Human-Technology Interaction (MSc tech), Machine Learning (MSc tech), Software, Web

Toelatingsprocedure

Studenten worden geselecteerd voor het programma van die aanvragers die een volledige aanvraag indienen (aanvraag- en aanvraagdocumenten tegen de deadline) en voldoen aan de officiële criteria.

De studentenselectie wordt gemaakt door een toelatingscommissie op basis van de academische kwalificaties en verdiensten die worden weergegeven in de aanvraagdocumenten. Houd er rekening mee dat niet alle aanvragers die aan de vereisten voldoen, kunnen worden toegelaten.

Studenten die zijn toegelaten tot een masteropleiding kunnen worden verplicht om hun eerdere graad aan te vullen met aanvullende studies.

scoring

Het aantal in aanmerking komende aanvragers overschrijdt jaarlijks het aantal studenten dat kan worden aanvaard. De studentenselectie wordt gemaakt door een toelatingscommissie op basis van de academische kwalificaties en verdiensten weergegeven in de aanvraagdocumenten.

Hoe te solliciteren

Toepassing stapsgewijze checklist
  1. Controleer de algemene subsidiabiliteits- en programmaspecifieke subsidiabiliteitscriteria van de programma's waarvoor u een aanvraag wilt indienen. Het is toegestaan om op drie programma's / tracks tegelijkertijd te solliciteren.
  2. Lees de instructies over hoe u een aanvraag kunt indienen en begin zo snel mogelijk met het voorbereiden van uw aanvraagdocumenten!
  3. Voer indien nodig een taaltest uit, zie de taalvereisten.
  4. Wanneer de aanvraagperiode wordt geopend, vult u de online applicatie op Studyinfo.fi in tijdens de aanvraagperiode en uploadt u de vereiste bijlagen voor de aanvraag. Aanvraagperiode is 4 december 2019 om 8:00 GMT 2 - 15 januari 2020 om 15.00 GMT 2.
  5. Upload alle vereiste bijlagen en stuur de educatieve documenten per post, volgens de landspecifieke vereisten, indien van toepassing. Documenten moeten uiterlijk op 31 januari 2020 om 15.00 uur GMT 2 bij Tampere University Admissions Office zijn. De documenten moeten de universiteit binnen de gestelde termijn bereiken.
  6. Wacht tot de toelatingsresultaten begin april 2020 worden aangekondigd.
  7. Als je een studieplaats wordt aangeboden, vergeet dan niet om deze te accepteren voor de opgegeven deadline.
  8. Betaal het collegegeld, indien nodig. Begin met het voorbereiden van uw aankomst in Finland.
  9. Meld je aan als student en word lid van de community van Tampere University !
Online aanvraagformulier

Het online aanvraagformulier is tijdens de aanvraagperiode alleen beschikbaar op Studyinfo.fi. De aanvraagperiode begint op 4 december 2019 om 8 uur (GMT 2) en eindigt op 15 januari 2020 om 15 uur (GMT 2).

Behuizingen

U moet kopieën van alle vereiste documenten uploaden als bijlagen op het aanvraagformulier. Naast de algemene toepassingsbijlagen , hebben sommige programma's aanvullende programmaspecifieke bijlagen vermeld die nodig zijn bij het aanvragen van deze programma's.

U moet alle vereiste bijlagen online uploaden op uw aanvraagformulier op Studyinfo.fi. Naast het uploaden, moet u officieel gecertificeerde kopieën van uw educatieve documenten per post indienen bij het Tampere University Admissions Office. Kandidaten wier diploma's in bepaalde landen zijn behaald, moeten speciale aandacht besteden aan de documentatie en documenten uit deze landen moeten op een bepaalde manier worden ingediend. Deze landspecifieke vereisten moeten altijd eerst en vooral worden gevolgd, voorafgaand aan de reguliere vereisten.

Aanvragers moeten de educatieve documenten plaatsen bij het Admere Office van Tampere University zodat ze vóór 31 januari 2020 aankomen.

Er zijn geen programmaspecifieke bijlagen bij aanmelding voor dit programma.

Toelatingsresultaten en beroepen

De opnames worden begin april 2020 bekendgemaakt. Alle aanvragers worden op de hoogte gebracht van de opnames.

Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new highe ... Lees meer

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new higher education community in Tampere with competitive edges in technology, health and society. Our higher education community is the second largest university community in Finland with our 35 000 students, 50 international degree programmes, 3 500 international students and 1 000 international partnerships. Lees Minder