Master's degree programma in Computing Science - Data Science

Algemeen

Lees meer over dit programma op de website van de school

Beschrijving van opleiding

Maak big data van big data

Big data en datagestuurde methoden staan centraal in de moderne informatica, statistiek en computertechniek en beloven veel voor de toekomst.

Experts in het analyseren van gegevens zijn nodig voor het oplossen van uitdagende datagestuurde problemen, zoals het begrijpen van tekstdocumenten, conversatie en sociale media; intelligente zoekmachines creëren; het vinden van datagedreven inzichten in verschijnselen van maatschappij, economie en cultuur; het creëren van datagestuurde oplossingen voor medische en biologische problemen en het mogelijk maken van zelfrijdende auto's en autonome robots.

Tampere University biedt drie gerelateerde studietrajecten die analyse, modellering, voorspelling en berekening met big data omvatten: de Data Science (M.Sc.) track en de Statistical Data Analytics (M.Sc.) track focus op computationele en statistische algoritmen voor datamining en machine learning, met verschillende accenten, en het Machine Learning (M.Sc. Tech) -traject richt zich op het ontwerpen van nauwkeurige voorspellende machine learning-modellen.

De Data Science (M.Sc.) -track bevat verschillende vergelijkbare onderwerpen als de Statistical Data Analytics-track, maar de Data Science (M.Sc.) -track legt meer de nadruk op algoritmische en computationele aspecten van data science en kunstmatige intelligentie.

Data Science (M.Sc.) leert u om data-analyse te begrijpen en de nodige vaardigheden te beheersen, zoals het opschonen van gegevens, integratie, modellering en voorspelling, en interactieve verkenning van gegevens en modellen. Je leert methoden variërend van probabilistische benaderingen via efficiënte datamining-algoritmen tot flexibel diep leren met neurale netwerken. U zult ook leren om gegevensanalyseresultaten aan besluitvormers te presenteren met beschrijvende samenvattingen en visualisaties.

De specialisatie Data Science (M.Sc.) is een van de zeven specialisaties of studierichtingen van de masteropleiding Computing Sciences, een opleiding die in augustus 2020 is gestart.

Informatie over studies

  • Type: masteropleiding
  • Diploma behaald: Master of Science
  • Geplande duur: 2 jaar
  • Omvang van studies: 120 ECTS-studiepunten
  • Plaats: Tampere
  • Campus: Binnenstadscampus
  • Collegegeld voor niet-EU / EER-burgers: 12000 €

Bestudeer doelstellingen

Na het afronden van de Data Science track beschik je over de vaardigheden en kennis om:

  • Kies geschikte gegevensanalysemethoden voor de betreffende analysetaken uit een redelijk brede selectie van computationele en statistische methoden, inclusief methoden die nodig zijn voor het integreren van gegevens uit verschillende gegevensbronnen tijdens de voorbewerking en / of analyse van gegevens.
  • Begrijp de algoritmische en computationele aspecten van de methoden.
  • Pas deze methoden toe om gegevens te analyseren en resultaten kritisch te interpreteren.
  • Gebruik efficiënte computationele en statistische methoden om big data te beheren en analyseren, inclusief computationele algoritmen zoals efficiënte parallelle computing, optimalisatiebenaderingen en diepe neurale netwerken en een verscheidenheid aan statistische modelleringsbenaderingen zoals classificatie, regressie en Bayesiaanse analyse.
  • Visualiseer de gegevens / analyseresultaten.
  • Pas de analysemethoden toe in nieuwe situaties.
  • Begrijp hoe goed de methoden in verschillende situaties kunnen presteren.

Inhoud bestuderen

De analyse van gegevens speelt een centrale rol in de moderne informatiemaatschappij. Organisaties in zowel de publieke als de private sector verzamelen enorme datasets en er worden steeds meer publieke data opengesteld. Gegevens - waarvan wordt aangenomen dat ze een belangrijke troef zijn voor organisaties - zijn echter nutteloos tenzij ze worden geanalyseerd. De analyse is nodig om regelmatigheden te vinden, zoals trends of groeperingen, en om de data te relateren aan andere datasets binnen een organisatie of in verspreide online repositories.

Analyse heeft activiteiten nodig zoals gegevens opschonen, gegevensintegratie, modellering en voorspelling, interactieve en iteratieve visualisatie van gegevens en modellen voor het verfijnen van hypothesen en modellen. De presentatie van tussen- en eindresultaten aan besluitvormers vereist beheersing van visualisatie- en rapportagemethoden. Succesvolle analisten hebben vaardigheden nodig in zowel computationele als statistische onderwerpen.

Deze track leidt topexperts op het gebied van computationele en statistische gegevensanalyse op die over kennis en vaardigheden beschikken voor de bovengenoemde taken en de algemene processen van gegevensanalyse begrijpen.

Collegegeld

Het collegegeld van de track is 12000 euro per academiejaar voor niet-EU / EER-studenten met een beurzenstelsel voor betalende studenten.

Structuur van studies

Master's degree bestaat uit 120 ECTS-credits. Elk ECTS-krediet is ongeveer 27 uur studentenwerk. Afhankelijk van de track zijn cursussen 80-90 ECTS waard, en de resterende 30-40 ECTS worden toegekend voor het succesvol afronden van een masterproef. De looptijd van het programma is twee jaar. Studenten besteden meestal drie semesters aan het voltooien van cursussen en een semester aan het voorbereiden van de masterproef. De studies beginnen eind augustus en het academiejaar eindigt eind mei.

De masteropleiding Computing Sciences bestaat uit zeven studietrajecten, die leiden tot de graad Master of Science of Master of Science in Technology:

  • Data Science (M.Sc.)
  • Machine Learning (M.Sc. Tech)
  • Statistische gegevensanalyse (M.Sc.)

en

  • Human-Technology Interaction (M.Sc.)
  • Human-Technology Interaction (M.Sc. Tech)
  • Software, web en cloud (M.Sc.)
  • Software, web en cloud (M.Sc. Tech)

Het curriculum van de masteropleiding Informatica 2020-2021 is online beschikbaar (let op: dit is de openbare weergave, studenten hebben toegang tot meer informatie via een elektronische tool). Het curriculum voor 2021-2022 komt in maart 2021 beschikbaar.

Carrièremogelijkheden

Als afgestudeerde beschik je over kennis en vaardigheden voor data-analyse en begrijp je het algemene data-analyseproces. Dergelijke analisten kunnen worden gebruikt in analysebedrijven, als interne analisten in bedrijven die big data produceren, en in bedrijven en organisaties die openbare en particuliere gegevens verzamelen en analyseren, waaronder overheidsinstanties, journalistiek, verzekeringen, wetshandhaving en financiën. zoals in openbaar en particulier onderzoek.

Samenwerking met andere partijen

Naast studies in de eigen opleiding, kunnen studenten ten volle profiteren van het onderwijs aangeboden door de Tampere gemeenschap voor hoger onderwijs, variërend van technische tot beroepsstudies op verschillende gebieden.

Postdoctorale studiemogelijkheden

Deze masteropleiding biedt de vereiste achtergrond als je doctoraatsstudies wilt volgen, bijvoorbeeld in een doctoraatsprogramma in informatie en systemen aan Tampere University van Tampere University . Er zijn geen collegegeld voor doctoraatsstudies.

Geschiktheidscriteria

Geschiktheidscriteria in de masteropleidingen bestaan uit twee delen: de algemene geschiktheidscriteria van de Tampere University , en de programmaspecifieke geschiktheidscriteria, die informatie specificeren en / of toevoegen aan de algemene criteria. U moet aan beide voldoen om in aanmerking te komen. Kandidaten die niet voldoen aan zowel de algemene geschiktheid als de programmaspecifieke geschiktheidscriteria, worden niet geselecteerd als studenten aan Tampere University .

Algemene geschiktheid

Om in aanmerking te komen voor een masteropleiding aan Tampere University van Tampere University , moet je beschikken over:

  • Bachelor's degree - landelijk erkende eerste cyclus graad
    • wat overeenkomt met ten minste 180 ECTS (Europese studiepunten) of met drie jaar voltijdstudie
    • uit een relevant veld voor de masteropleiding waarop je solliciteert
    • van een erkende instelling voor hoger onderwijs
    • Het bachelordiploma dat is behaald aan een universiteit buiten Finland moet in aanmerking komen voor masteropleidingen op universitair niveau in het land waar het is uitgereikt.
  • EN een goede beheersing van de Engelse taal voor academische doeleinden.

Kandidaten in hun laatste jaar van het bachelordiploma komen in aanmerking voor aanmelding als het diploma op 31 juli 2021 wordt afgerond. In dat geval worden ze voorwaardelijk geaccepteerd. Zie speciale instructies voor aanvragers in het laatste jaar van het bachelordiploma.

Toelating tot een studie die rechtstreeks leidt tot een mastergraad, geschiedt op basis van het bachelordiploma van de kandidaat verleend door een universiteit of een hogeschool. Afhankelijk van de opleidingsspecifieke toelatingseisen, kan het programma rekening houden met vaardigheden die eerder door aanvragers zijn verworven bij het overwegen van aanvragen.

Een eerder voltooide masteropleiding maakt aanvragers niet ongeschikt voor toelating. Kandidaten die toelating tot het volgen van een tweede masterdiploma aanvragen, worden echter alleen om bijzonder gewichtige redenen toegelaten.

Programmaspecifieke ontvankelijkheidscriteria

Om in aanmerking te komen voor de masteropleiding Computing Sciences - Data Science (MSc), moet je een met succes voltooide bachelordiploma of gelijkwaardig hebben in:

  • Computerwetenschappen, statistiek of wiskunde of op een ander toepasselijk gebied.

De graad moet voldoende studies in informatica omvatten, en ook een voldoende hoeveelheid studies in statistiek en wiskunde.

De studentenselectie wordt gemaakt op basis van de academische kwalificaties en verdiensten die worden vermeld in de aanvraagdocumenten.

Vereisten taalvaardigheid

Wanneer u zich aanmeldt voor een masteropleiding aan Tampere University van Tampere University , moet u een bewijs overleggen van uw goede beheersing van de Engelse taal voor academische doeleinden. U heeft twee opties om uw Engelse taalvaardigheid aan te tonen: taaltesten of eerdere studies.

In beide gevallen moet u een document overleggen als bewijs van taalvaardigheid.

Engelse taaltesten en de minimale resultaatvereisten:

Test naam Minimaal toetsresultaat voor bacheloropleidingen aan Tampere University van Tampere University
TOEFL iBT / TOEFL iBT Special Home Edition 92 algemeen zonder sectie onder 20
IELTS (academisch) / IELTS-indicator 6.5 algemeen zonder sectie onder 5.5
PTE (academisch) 62 algemeen zonder sectie in communicatieve vaardigheden onder 42
C1 Geavanceerd * C
C2 vaardigheid * C1
Fins nationaal certificaat van taalvaardigheid (Engels) Vaardigheidsniveau 5

* De vorige CAE en CPE zijn hernoemd als C1 Advanced en C2 Proficiency

Eerdere studies

Het is mogelijk om vrijgesteld te worden van het indienen van een taaltestscore als u bepaalde studies hebt voltooid die zijn vermeld door Tampere University van Tampere University die aantonen dat u het Engels goed beheerst voor academische doeleinden. Alleen studies die aan de criteria voldoen, worden geaccepteerd, dus als u zich aanmeldt zonder een geldig taaltoetsresultaat, onderzoek dan zorgvuldig de vrijstellingen die worden vermeld door Tampere University van Tampere University en hoe u documenten moet indienen.

intake

145 studenten worden toegelaten tot de opleiding Informatica.

Het Computing Sciences-programma omvat de volgende tracks: 1) Data Science (MSc), 2) Human-Technology Interaction (MSc), 3) Human-Technology Interaction (MSc tech), 4) Machine Learning (MSc tech), 5) Software , Web & Cloud (MSc), 6) Software, Web & Cloud (MSc tech) en 7) Statistische gegevensanalyse (MSc).

Toelatingsprocedure

Studenten worden voor het programma geselecteerd uit die aanvragers die een volledige aanvraag indienen (aanvraag en voldoende aanvraagdocumenten voor de deadline) en voldoen aan de officiële toelatingscriteria.

De studentenselectie wordt gemaakt door een toelatingscommissie op basis van de academische kwalificaties en verdiensten die worden weergegeven in de aanvraagdocumenten. Houd er rekening mee dat niet alle aanvragers die aan de vereisten voldoen, kunnen worden toegelaten.

Van studenten die zijn toegelaten tot een masteropleiding kan worden verlangd dat ze hun eerdere opleiding aanvullen met aanvullende studies. De aanvullende studies worden geval per geval per faculteit beslist (maximum 60 studiepunten).

scoring

Het aantal in aanmerking komende aanvragers overschrijdt jaarlijks het aantal studenten dat kan worden geaccepteerd. De studentenselectie wordt gemaakt door een toelatingscommissie op basis van de academische kwalificaties en verdiensten die worden vermeld in de aanvraagdocumenten.

In het selectieproces worden de volgende beoordelingsvereisten als een samenstelling beoordeeld:

  • Hoog genoeg academische prestaties in bacheloropleidingen.
  • De aanvragers moeten een sterke motivatie tonen om de belangrijkste onderwerpen van het programma te bestuderen en interesse hebben om op een interdisciplinair gebied te werken.
  • Het volgen van de MOOC-cursus 'Inleiding tot duurzaam digitaal leven' wordt als een pre beschouwd. De cursus begint op 15 oktober 2020 en de aanvrager moet de MOOC-cursus uiterlijk op 28 februari 2021 (23:59 uur GMT + 2) afronden. Alle opdrachten moeten op deze datum zijn ingeleverd om in aanmerking te komen. Het is niet mogelijk om documenten na de deadline in te dienen, aangezien de cursus op deze dag sluit.

Hoe te solliciteren

Toelating stap voor stap

  1. Controleer de algemene subsidiabiliteits- en programmaspecifieke subsidiabiliteitscriteria van de programma's die u wilt toepassen. Je kunt je voor drie opleidingen tegelijk aanmelden.
  2. Lees de instructies over hoe u een aanvraag kunt indienen en begin zo snel mogelijk met het voorbereiden van uw aanvraagdocumenten!
  3. Voer indien nodig een taaltest uit, zie de taalvereisten.
  4. Wanneer de aanvraagperiode begint, vult u de online aanvraag in op Studyinfo.fi tijdens de aanvraagperiode en uploadt u de vereiste bijlagen naar de aanvraag. De aanvraagperiode is 9 december 2020 om 8.00 uur GMT + 2 - 13 januari 2021 om 15.00 uur GMT + 2.
  5. Upload alle vereiste bijlagen en stuur de educatieve documenten binnen twee weken per post naar het Tampere University Admissions Office, uiterlijk op 27 januari 2021 om 15.00 uur GMT + 2. De documenten moeten de universiteit binnen de gestelde termijn bereiken en indien van toepassing moeten ze worden afgeleverd volgens de landspecifieke vereisten.
  6. Vergeet niet om een beurs aan te vragen, indien van toepassing.
  7. Wacht tot de toelatingsresultaten eind maart 2021 bekend worden gemaakt.
  8. Als je een studieplek aangeboden krijgt, vergeet dan niet deze binnen de gestelde termijn te accepteren. Betaal indien nodig het collegegeld.
  9. Begin ruim van tevoren met de voorbereiding van uw aankomst in Finland.
  10. Registreer je als student en word lid van de Tampere University gemeenschap wanneer de studies beginnen in augustus 2021!

Online aanvraagformulier

Het online aanmeldingsformulier is alleen tijdens de aanmeldingsperiode beschikbaar op Studyinfo.fi. De aanvraagperiode begint op 9 december 2020 om 8 uur 's ochtends (GMT + 2) en eindigt op 13 januari 2021 om 15 uur (GMT + 2).

Behuizingen

U moet kopieën van alle vereiste documenten uploaden als bijlagen op het aanvraagformulier. Naast de algemene toepassingsbijlagen, hebben sommige programma's aanvullende programma-specifieke bijlagen vermeld die nodig zijn bij het aanvragen van deze programma's.

U moet alle vereiste bijlagen online uploaden op uw aanvraagformulier op Studyinfo.fi. Naast het uploaden, moet u officieel gecertificeerde kopieën van uw educatieve documenten per post indienen bij het Tampere University Admissions Office. Kandidaten wier diploma's in bepaalde landen zijn behaald, moeten speciale aandacht besteden aan de documentatie en documenten uit deze landen moeten op een bepaalde manier worden ingediend. Deze landspecifieke vereisten moeten altijd eerst en vooral worden gevolgd, voorafgaand aan de reguliere vereisten.

Aanvragers moeten de educatieve documenten naar het Tampere University Admissions Office sturen, zodat ze uiterlijk op 27 januari 2021 om 15.00 uur GMT + 2 aankomen. De lijst met vereiste algemene applicatiebijlagen en verdere instructies vindt u op de webpagina Applicatiedocumenten.

Er zijn geen programmaspecifieke bijlagen bij aanmelding voor dit programma.

Er staan echter programmaspecifieke vragen op het aanvraagformulier en u wordt gevraagd het volgende te verstrekken:

  • Contactgegevens voor twee academische / professionele personen die aanbevelingen voor u kunnen doen. Geef de naam, organisatie, functie en contactgegevens op, inclusief een e-mailadres waarmee we indien nodig contact met hen kunnen opnemen.
  • Skype contactgegevens. Houd er rekening mee dat alleen een selectie van sollicitanten kan worden geïnterviewd.

Toelatingsresultaten en beroepen

De resultaten van de toelating worden eind maart 2021 bekendgemaakt. Alle aanvragers worden geïnformeerd over de resultaten van de toelating.

ryser

Laatst bijgewerkt op sep 2020

Over de school

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new highe ... Lees meer

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new higher education community in Tampere with competitive edges in technology, health and society. Our higher education community is the second largest university community in Finland with our 35 000 students, 50 international degree programmes, 3 500 international students and 1 000 international partnerships. Lees Minder