Master's degree in nieuwe technologieën in computergebruik
Universidad de Murcia
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Murcia, Spanje
Talen
Spaans
Studieformaat
Op de campus
Duur
40 weken
Tempo
Full time
Collegegeld
EUR 2.168 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* € 3488,92: internationale studenten. De gegevens die op deze pagina verschijnen zijn niet officieel, slechts indicatief. Neem voor meer informatie contact op met het secretariaat van het betreffende centrum.
Invoering
Master's dossier
Onderwijscentrum: | Faculteit Informatica |
Soort onderwijs: | Face-to-face |
Taal: | Spaans of Engels |
Duur: | 40 weken |
ECTS-punten: | 60 |
Titel: | Interuniversitaire Master in mobiele communicatie en digitale inhoud |
Prijs per krediet: |
|
rechtvaardiging
Het algemene doel van de Master's Degree in New Technologies in Computing is om de student op te leiden voor onderzoek, ontwikkeling en innovatie op het gebied van informatie- en communicatietechnologieën, met een duidelijk bewustzijn van de menselijke, economische en sociale dimensie ervan, legaal en ethisch, kwalificerend voor de analyse, conceptie, ontwikkeling en beheer van onderzoeksprojecten voor applicatie-computeroplossingen in diensten met betrekking tot de informatie- en kennismaatschappij, evenals voor onderwijs in informatica.
Daarnaast wordt een reeks specifieke doelstellingen geïdentificeerd, die elk de basis zullen vormen voor het definiëren van de specifieke competenties van een gegeven trainingsroute.
Voor het trainingsschema voor kunstmatige intelligentie en medische toepassingen is het doel om studenten te trainen om de modellen en theorieën van informatica te kunnen selecteren, integreren en evalueren bij het identificeren, analyseren, beschrijven en oplossen van problemen met betrekking tot ICT's op het gebied van biomedische geneeskunde.
Voor de opleidingstraject Netwerken en Telematica is het doel studenten op te leiden om communicatiearchitecturen en netwerken te kunnen modelleren, ontwerpen, implementeren, evalueren en beheren, waarbij het innovatievermogen wordt bevorderd door kennis van nieuwe trends en onderzoekslijnen. in deze gebieden.
Voor de Ubiquitous Computing Environment Engineering- opleiding is het doel om studenten te trainen om sensormechanismen te selecteren, mobiliteit en traceerbaarheid te beheren en contextgevoelige computertoepassingen uit te voeren die leiden tot het ontwerp van alomtegenwoordige systemen.
Het doel van het opleidingspad Software Technologies is om studenten op te leiden om onderzoeksmethodologieën, -methoden en -technieken op het gebied van informatietechnologie en softwaretechnologieën te kunnen gebruiken en ontwikkelen, terwijl ze kunnen innoveren.
Voor de opleiding voor industriële informatica is het doel studenten op te leiden om onderzoeksmethodologieën, -methoden en -technieken op het gebied van industriële informatica te kunnen gebruiken en ontwikkelen om te kunnen innoveren.
Het doel van de opleiding High Performance and Supercomputing Architectures is om studenten op te leiden om onderzoeksmethodologieën, -methoden en -technieken op het gebied van High Performance Architectures en Supercomputing te kunnen gebruiken en ontwikkelen, om te kunnen innoveren .
Voor het opleidingspad Wiskunde toegepast op informatie- en communicatietechnologieën is het doel studenten op te leiden om in staat te zijn geavanceerde wiskundige methoden in de informatica efficiënt toe te passen, zowel theoretisch als toegepast.
Benadruk tot slot dat het studieplan van deze masteropleiding er rekening mee houdt dat elke professionele activiteit moet worden uitgevoerd:
- Uit respect voor de grondrechten en gelijkheid tussen mannen en vrouwen.
- Van de eerbiediging en bevordering van de mensenrechten en de beginselen van universele toegankelijkheid.
- Overeenkomstig de waarden van een cultuur van vrede en democratische waarden.
competenties
De volgende specifieke competenties zijn vastgesteld voor de universitaire masteropleiding New Technologies in Computing door de Universidad de Murcia basis van de voorgestelde opleidingsroutes.
Trainingsschema: kunstmatige intelligentie en medische toepassingen
- Mogelijkheid om technologieën, applicaties, diensten en systemen die typisch zijn voor Computer Engineering te integreren, met een algemeen karakter en in bredere en multidisciplinaire contexten.
- Vermogen om wiskundige, statistische en kunstmatige intelligentie methoden toe te passen om applicaties, diensten, intelligente systemen en op kennis gebaseerde systemen te modelleren, ontwerpen en ontwikkelen.
- Mogelijkheid om de modellen en theorieën van de informatica te selecteren, integreren en evalueren bij het identificeren, analyseren, beschrijven en oplossen van problemen met betrekking tot ICT's op het gebied van biomedische geneeskunde.
- Vermogen om de reikwijdte te begrijpen en de reikwijdte te evalueren die ICT's kunnen hebben op het gebied van biomedische geneeskunde.
- In staat zijn om methodologieën, methoden en onderzoekstechnieken op het gebied van kunstmatige intelligentie te gebruiken en te ontwikkelen, met toepassing in de geneeskunde, te kunnen innoveren.
Trainingsschema: netwerken en telematica
- Mogelijkheid om applicaties, netwerken, systemen, services en computerinhoud te modelleren, ontwerpen, definiëren, implementeren, beheren, bedienen, beheren en onderhouden.
- Vermogen om te begrijpen en te weten hoe de werking en organisatie van het internet, nieuwe generatie netwerktechnologieën en protocollen, componentmodellen, intermediaire software en services toe te passen.
- Vermogen om certificerings- en veiligheidsgarantiemechanismen bij de behandeling en toegang tot informatie in een lokaal of gedistribueerd verwerkingssysteem te ontwerpen, ontwikkelen, beheren en evalueren.
- Vermogen om mobiliteitsmechanismen in netwerken te begrijpen en te beheren, en hun implicaties voor systemen en diensten.
- Mogelijkheid om beveiligingsmechanismen in communicatie te ontwerpen, ontwikkelen en evalueren en hoe deze netwerkdiensten en applicaties beïnvloeden.
- In staat zijn om methodologieën, methoden en onderzoekstechnieken op het gebied van netwerksystemen te gebruiken en te ontwikkelen, te kunnen innoveren.
Trainingsschema: Engineering van alomtegenwoordige computeromgevingen
- Mogelijkheid om technologieën, applicaties, diensten en systemen die typisch zijn voor Computer Engineering te integreren, met een algemeen karakter en in bredere en multidisciplinaire contexten.
- Mogelijkheid om computersystemen, applicaties en services te ontwerpen en ontwikkelen in embedded en alomtegenwoordige systemen.
- Vermogen om de interactie tussen mens en computer van computerproducten, systemen, applicaties en diensten te conceptualiseren, ontwerpen, ontwikkelen en evalueren.
- Vermogen om methodologieën, methoden en onderzoekstechnieken op het gebied van alomtegenwoordige systemen te gebruiken en te ontwikkelen, in staat om te innoveren.
Trainingsschema: softwaretechnologieën
- Mogelijkheid om technologieën, applicaties, diensten en systemen die typisch zijn voor Computer Engineering te integreren, met een algemeen karakter en in bredere en multidisciplinaire contexten.
- Vermogen om te begrijpen en te weten hoe de werking en organisatie van het internet, componentmodellen, intermediaire software en services toe te passen.
- Vermogen om de informatiebehoeften die in een omgeving ontstaan te analyseren en te modelleren en het proces van het bouwen van een informatiesysteem in alle stadia uit te voeren.
- Mogelijkheid om Software Engineering-methoden, -technieken en -tools toe te passen om informatiesystemen, applicaties en services te modelleren, ontwerpen en ontwikkelen die voldoen aan de eisen van gebruikers.
- Mogelijkheid om computersystemen, applicaties en services in gedistribueerde systemen en websystemen te ontwerpen en ontwikkelen.
- Vermogen om onderzoeksmethodologieën, methoden en technieken op het gebied van informatietechnologie te gebruiken en te ontwikkelen, in staat te zijn om te innoveren.
- Mogelijkheid om technologieën, applicaties, diensten en systemen die typisch zijn voor Computer Engineering te integreren, met een algemeen karakter en in bredere en multidisciplinaire contexten.
- Vermogen om te begrijpen en te weten hoe de werking en organisatie van het internet, componentmodellen, intermediaire software en services toe te passen.
- Mogelijkheid om kwetsbaarheden in softwaresystemen te testen en te identificeren.
- Vermogen om de informatiebehoeften die in een omgeving ontstaan te analyseren en te modelleren en het proces van het bouwen van een informatiesysteem in alle stadia uit te voeren.
- Mogelijkheid om Software Engineering-methoden, -technieken en -tools toe te passen om informatiesystemen, applicaties en services te modelleren, ontwerpen en ontwikkelen die voldoen aan de eisen van gebruikers.
- Mogelijkheid om modelgebaseerde technieken en methoden toe te passen om softwaresystemen te automatiseren.
- Vermogen om methodologieën, methoden en onderzoekstechnieken op het gebied van softwaretechnologieën te gebruiken en te ontwikkelen, in staat te zijn om te innoveren.
Trainingsschema: industrieel computergebruik
- Vermogen om applicaties, diensten en computersystemen op industrieel gebied te ontwerpen en te ontwikkelen, en om onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten te plannen en uit te voeren met computerbesturingstoepassingen, robotica en kunstmatige visie.
- Capaciteit voor het specificeren, ontwerpen, assembleren, debuggen en onderhouden van geautomatiseerde bewakings- en controlesystemen, en hun integratie op het gebied van industriële netwerken, evenals ontwikkeling van real-time applicaties en software in het algemeen voor de besturing van industriële processen a via computer.
- Mogelijkheid om toepassingen voor beeldverwerking en machinevisie te ontwerpen en te ontwikkelen
- In staat zijn om onderzoeksmethodologieën, methoden en technieken op het gebied van Industrial Computing te gebruiken en te ontwikkelen, te kunnen innoveren.
Trainingsschema: krachtige architecturen en supercomputing
- Mogelijkheid om technologieën, applicaties, diensten en systemen die typisch zijn voor Computer Engineering te integreren, met een algemeen karakter en in bredere en multidisciplinaire contexten.
- Mogelijkheid om architectuur te modelleren, ontwerpen, definiëren en organiseren, computersystemen, netwerken, diensten en applicaties te implementeren, beheren, bedienen en beheren.
- Mogelijkheid om besturingssystemen en servers en applicaties en systemen te ontwerpen en evalueren op basis van gedistribueerde computers.
- Vermogen om geavanceerde kennis van high-performance computing en numerieke of computationele methoden te begrijpen en toe te passen op technische problemen.
- Mogelijkheid om een computerprobleem te identificeren gezien een probleem en de meest geschikte high-performance computertechnieken voor de oplossing ervan.
- Mogelijkheid om parallelle applicaties te analyseren, ontwerpen, ontwikkelen, debuggen en optimaliseren door gebruik te maken van het onderliggende programmeermodel en de architectuur.
- Vermogen om methodologieën, methodes en onderzoekstechnieken op het gebied van High Performance Architectures en Supercomputing te gebruiken en te ontwikkelen, in staat om te innoveren.
Trainingsschema: wiskunde toegepast op informatie- en communicatietechnologieën
- Mogelijkheid om technologieën, applicaties, diensten en systemen die typisch zijn voor Computer Engineering te integreren, met een algemeen karakter en in bredere en multidisciplinaire contexten.
- Vermogen om wiskundige, statistische en kunstmatige intelligentie methoden toe te passen om applicaties, diensten, intelligente systemen en op kennis gebaseerde systemen te modelleren, ontwerpen en ontwikkelen.
- Vermogen om wiskundige methoden te begrijpen en te gebruiken bij de studie van cryptografische beveiliging, evenals de invloed die kleine veranderingen kunnen hebben op de beveiliging van het hele systeem.
- Vermogen om specifieke gebruiksmatrix, geometrische en statistische berekeningsmethoden, normen en standaarden voor grafisch computergebruik te gebruiken en te ontwikkelen.
- Vermogen om signaal- en systeemanalysetechnieken te begrijpen en te gebruiken, de problemen te kennen die inherent zijn aan signaalbemonstering en kwantificering (digitalisering), en wiskundige hulpmiddelen zoals Fourier, Laplace, Z-transformaties en differentiaal- en verschilvergelijkingen om zowel discrete, continue als hybride problemen op te lossen.
- Vermogen om complexe systemen wiskundig te modelleren.
- In staat zijn om methodologieën, methoden en onderzoekstechnieken op het gebied van wiskunde te gebruiken en te ontwikkelen, te kunnen innoveren.
- Mogelijkheid om interdisciplinaire werkgroepen tussen wiskundigen en informatici te leiden.
Het is belangrijk om te onderstrepen dat alle routes een onderzoeksoriëntatie hebben en daarom coherent blijven met de algemene oriëntatie van het voorstel.
Graduate profiel
De leerresultaten voor elke specialiteit van de NTI Master zijn te vinden in de officiële documentatie van de opleiding.