Masterprogramma in Computing Science - Machine Learning

Algemeen

Lees meer over dit programma op de website van de school

Beschrijving van opleiding

Maak big data van big data

Big data en datagestuurde methoden staan centraal in de moderne informatica, statistiek en computertechniek en beloven veel voor de toekomst.

Experts in het analyseren van gegevens zijn nodig voor het oplossen van uitdagende datagestuurde problemen zoals het begrijpen van tekstdocumenten, conversatie en sociale media; het creëren van intelligente zoekmachines; het vinden van gegevensgestuurde inzichten in verschijnselen van maatschappij, economie en cultuur; het creëren van datagestuurde oplossingen voor medische en biologische problemen en het mogelijk maken van zelfrijdende auto's en autonome robots.

Tampere University biedt drie gerelateerde tracks die analyse, modellering, voorspelling en berekening met big data omvatten: Data Science (M.Sc.) en Statistical Data Analytics (M.Sc.) tracks focussen op computationele en statistische algoritmen voor data mining en machine leren, met verschillende accenten, Machine Learning (M.Sc. Tech) track richt zich op engineering nauwkeurige voorspellende machine learning modellen.

Machine Learning is een engineeringprogramma, waarbij de nadruk ligt op het implementeren van algoritmen voor machine learning met een toepassingsgerichte focus, met toepassingen die verband houden met imaging, audio of andere sensorgegevens. We bestuderen zowel klassieke als nieuwe deep learning-modellen, evenals hun software- en hardware-implementaties. Machine learning is de kerntechnologie van kunstmatige intelligentie (AI) en momenteel een van de populairste onderwerpen op de banenmarkt voor informatietechnologie.

Machine Learning (M.Sc. Tech) track is een van de zeven tracks in de masteropleiding Computing Sciences, een nieuwe opleiding die start in augustus 2020.

Informatie over studies

  • Type: masteropleiding
  • Diploma behaald: Master of Science (Technology)
  • Geplande duur: 2 jaar
  • Omvang van studies: 120 ECTS
  • Plaats: Tampere
  • Campus: Hervanta Campus
  • Collegegeld voor niet-EU / EER-burgers: 12000 €

Bestudeer doelstellingen

Aanvragers kunnen een Master of Science-graad en / of een Master of Science-graad (Tech) aanvragen. Controleer zorgvuldig de geschiktheidscriteria van de track waarin u geïnteresseerd bent.

Machine learning is nodig om problemen met kunstmatige intelligentie op te lossen, zoals het detecteren van objecten in afbeeldingen, het schatten van de leeftijd van een persoon, het vertalen van spraak naar tekst of het herkennen van de spreker, het maken van robots om te leren navigeren of omgaan met objecten, autonome auto's en sociale robotica.

Onze grote studies in Machine Learning combineren moderne technieken voor machine learning met efficiënte implementatievaardigheden. Realistische implementatievaardigheden gaan niet alleen over de wiskunde van machine learning, maar vereisen ook een goed begrip van databases, programmeertalen en zelfs hardware-ontwerp; allemaal gericht op de efficiënte verwerking van enorme gegevensmassa's, met de beste algoritmen van modern machine learning.

Meer over de instructietaal

De officiële taal van het programma is Engels, wat betekent dat alle cursussen, examens en studentenservices in het Engels worden georganiseerd. Bijgevolg is vaardigheid in zowel geschreven als gesproken Engels een absolute voorwaarde. Studenten zijn verplicht om een goedgekeurd certificaat van hun taalvaardigheid in te dienen bij het aanvragen van toelating. Studenten moeten ook een cursus in de Finse taal volgen. Het biedt hen een inleiding tot de dagelijkse Finse en Finse cultuur.

Inhoud bestuderen

De cursussen machinaal leren omvatten zowel theorie als praktijk. Ze hebben betrekking op een breed spectrum van technieken voor machinaal leren in instellingen voor classificatie, regressie, onbewaakt leren en versterkend leren (robotica). We doen er alles aan om de module up-to-date te houden met de snelle vorderingen die in het veld worden gemaakt. We gebruiken moderne tools, waaronder de beroemde scikit-learn en Tensorflow-bibliotheken. Op sommige cursussen organiseren we ook machine learning-wedstrijden waar studenten onderzoeksproblemen oplossen.

Tampere University biedt studenten de mogelijkheid voor een brede, interdisciplinaire opleiding. Er is een rijke verscheidenheid aan kleine studies en aanvullende cursussen beschikbaar, evenals de mogelijkheid om zich puur op grote studies te concentreren. In feite is elke graad een unieke combinatie van studies die de individuele student het meest interessant heeft gevonden.

Collegegeld

Het collegegeld van het programma is 12.000 euro per academisch jaar voor niet-EU / EER-studenten met een beurzenstelsel voor betalende studenten.

Structuur van studies

Master's degree bestaat uit 120 ECTS-credits. Elk ECTS-krediet is ongeveer 27 uur studentenwerk. Afhankelijk van de track zijn cursussen 80-90 ECTS waard, en de resterende 30-40 ECTS worden toegekend voor het succesvol afronden van een masterproef. De looptijd van het programma is twee jaar. Studenten besteden meestal drie semesters aan het voltooien van cursussen en een semester aan het voorbereiden van de masterproef. De studies beginnen eind augustus en het academiejaar eindigt eind mei.

De masteropleiding Computing Sciences bestaat uit zeven studietrajecten, die leiden tot de graad Master of Science of Master of Science in Technology:

  • Data Science (M.Sc.)
  • Machine Learning (M.Sc. Tech)
  • Statistische gegevensanalyse (M.Sc.)

en

  • Human-Technology Interaction (M.Sc.)
  • Human-Technology Interaction (M.Sc. Tech)
  • Software, Web
  • Software, Web

Op dit moment worden de studies in het toekomstige programma Machine Learning (M.Sc. tech) uitgevoerd in de masteropleiding Data Engineering and Machine Learning. Houd er rekening mee dat het curriculum Machine Learning (M.Sc. tech) voor 2020-21 beschikbaar zal zijn in maart 2020.

Carrièremogelijkheden

Na het voltooien van het programma, ben je gekwalificeerd om een breed scala aan carrièremogelijkheden op verschillende technologische gebieden na te streven. Er is veel vraag naar de vaardigheden van gegevensgestuurde probleemoplossing. Dit is bijvoorbeeld te zien in enquêtes die aantonen dat ingenieurs voor data en machine learning tot de best betaalde van alle professionele programmeurs behoren. Tampere is een levendige industriële hub voor verschillende soorten bedrijven met behoefte aan experts op het gebied van machine learning.

Afgestudeerde Master's of Science vinden meestal werk in onderzoek, ontwerp, ontwikkeling, productie en operationele taken, of commerciële en administratieve taken met betrekking tot het veld, zonder de mogelijkheden om te werken als een onderzoeker, leraar of manager uit te sluiten.

Na de succesvolle afronding van het programma komen afgestudeerden ook in aanmerking voor toegang tot doctoraatsprogramma's in Finland en in het buitenland.

Samenwerking met andere partijen

Naast studies in je eigen opleiding, kun je profiteren van het onderwijs aangeboden door de Tampere gemeenschap voor hoger onderwijs op verschillende gebieden.

Geschiktheidscriteria

De subsidiabiliteitscriteria in de masteropleidingen bestaan uit twee delen: de algemene subsidiabiliteitscriteria van de Tampere University , en opleidingsspecifieke subsidiabiliteitscriteria, die informatie specificeren en / of toevoegen aan de algemene criteria. U moet aan beide voldoen om in aanmerking te komen. Aanvragers die niet voldoen aan zowel de algemene subsidiabiliteits- als de programmaspecifieke criteria, worden niet geselecteerd als studenten aan Tampere University van Tampere University .

Algemene geschiktheid

Om in aanmerking te komen voor een masteropleiding aan de universiteit van Tampere University , moet je beschikken over

  1. Bachelor's degree - landelijk erkende eerste cyclus graad
    • Dat komt overeen met minimaal 180 ECTS (Europese studiepunten) of met drie jaar voltijdstudie
    • Uit het relevante veld voor de masteropleiding waarvoor je solliciteert
    • Van een geaccrediteerde instelling voor hoger onderwijs
  2. EN een goede beheersing van de Engelse taal voor academische doeleinden.

Een bachelordiploma behaald aan een universiteit buiten Finland moet in aanmerking komen voor universitaire masteropleidingen in het land waar het werd toegekend.

Aanvragers in hun laatste jaar van de bachelordiploma komen in aanmerking om te solliciteren als de graad uiterlijk op 31 juli 2020 is afgerond . In dit geval kunnen ze voorwaardelijk worden aanvaard .

Aanvragers met een masterdiploma kunnen alleen gegronde redenen worden toegelaten en alleen als ze kunnen aantonen dat de nieuwe graad aan Tampere University van Tampere University de aanvrager aanzienlijke nieuwe kennis en vaardigheden biedt.

Programmaspecifieke subsidiabiliteitscriteria

De vorige graad moet afkomstig zijn uit een veld dat nauw verwant is aan de masteropleiding waarop je solliciteert. In de masteropleiding Computing Sciences, Machine Learning (MSc tech) moet de eerdere graad in een van de volgende (of sterk gerelateerde) velden liggen:

  • Computing, informatietechnologie, informatica, elektrotechniek, software engineering of toepasselijk technisch gebied met bekwaamheid in wiskunde, natuurkunde en elementaire programmeervaardigheden.

Aanvragers die hun diploma in Finland hebben afgerond, moeten voldoen aan de minimale cumulatieve GPA die door het programma is vastgesteld om in aanmerking te komen. Het minimum is hetzelfde als bij de toelating tot dezelfde masteropleiding die in het Fins wordt aangeboden.

  • Minimale GPA voor bachelorgraad behaald aan een Finse Hogeschool (AMK): 3,20 / 5
  • Minimale GPA voor bacheloropleidingen voltooid aan een Finse universiteit (yliopisto): 2,80 / 5

Bij het tellen van de cumulatieve GPA gewogen door ECTS worden alleen de cursussen (inclusief scriptie) met numerieke cijferwaarde in aanmerking genomen. Aanvragers in hun laatste jaar van bachelor moeten voldoen aan de minimale cumulatieve GPA bij het aanvragen en na het afstuderen.

Vereisten taalvaardigheid

Alle aanvragers moeten bewijsmateriaal over een goede beheersing van het Engels voor academische doeleinden overleggen. Er zijn twee manieren om de Engelse taalvaardigheid aan te geven: taaltests en eerdere studies.

De minimale vereisten voor testresultaten in de Engelse taal

Test naam

  • TOEFL iBT: 92 algemeen, zonder sectie onder 20
  • IELTS (academisch): 6.5 algemeen, zonder sectie onder 5.5
  • PTE (academisch): 62 algemeen, zonder sectie onder 42
  • C1 Geavanceerd: C
  • C2 Vaardigheid: C1
  • Fins nationaal certificaat voor taalvaardigheid (Engels): vaardigheidsniveau 5

* De vorige CAE en CPE zijn hernoemd als C1 Advanced en C2 Proficiency.

Eerdere studies

Het is mogelijk om vrijgesteld te worden van het indienen van een taaltestscore als je bepaalde studies hebt voltooid die door Tampere University van Tampere University vermeld. Alleen deze studies worden geaccepteerd. Als u een aanvraag indient zonder een geldig resultaat van de taaltest, moet u de uitzonderingen zorgvuldig onderzoeken.

intake

Maximaal 145 studenten worden toegelaten tot het programma Informatica.

Het programma Computing Sciences omvat de volgende tracks: Data Science (MSc), Human-Technology Interaction (MSc), Human-Technology Interaction (MSc tech), Machine Learning (MSc tech), Software, Web

Toelatingsprocedure

Studenten worden geselecteerd voor het programma van die aanvragers die een volledige aanvraag indienen (aanvraag- en aanvraagdocumenten tegen de deadline) en voldoen aan de officiële criteria.

De studentenselectie wordt gemaakt door een toelatingscommissie op basis van de academische kwalificaties en verdiensten die worden weergegeven in de aanvraagdocumenten. Houd er rekening mee dat niet alle aanvragers die aan de vereisten voldoen, kunnen worden toegelaten.

Studenten die zijn toegelaten tot een masteropleiding kunnen worden verplicht om hun eerdere graad aan te vullen met aanvullende studies.

Alle studenten met een diploma van een Finse Universiteit voor Toegepaste Wetenschappen (AMK) zijn verplicht om een studiepakket te voltooien dat over het algemeen cursussen in wiskunde, natuurkunde en scheikunde omvat, afhankelijk van de achtergrond van de student. Toegelaten studenten zullen gedetailleerd over deze studies worden geïnformeerd wanneer de studies in het najaar van 2020 beginnen.

scoring

Het aantal in aanmerking komende aanvragers overschrijdt jaarlijks het aantal studenten dat kan worden aanvaard. De studentenselectie wordt gemaakt door een toelatingscommissie op basis van de academische kwalificaties en verdiensten weergegeven in de aanvraagdocumenten.

In dit programma worden aanvragers gerangschikt op basis van de toelatingspunten die ze ontvangen voor eerdere kwalificaties, Engelse taalvaardigheden en andere relevante factoren die de aanvraag ondersteunen.

Toegangspunten (maximaal 100 punten) worden gegeven in de volgende categorieën:

  • Vorige kwalificaties maximaal 60 punten
  • Engelse taalvaardigheid maximaal 10 punten:
    • 5 punten: bijv. TOEFL 92 / IELTS 6,5 en indien bewezen door eerdere studies aanvaard door Tampere University
    • 10 punten: bijv. TOEFL 103 of hoger / IELTS 7,5 of hoger
  • Andere relevante factoren die de applicatie ondersteunen maximaal 30 punten
  • CV / CV en de motivatiebrief ingediend bij de aanvraag vormen de basis van toelating punten gegeven in deze categorie.

Hoe te solliciteren

Toepassing stapsgewijze checklist
  1. Controleer de algemene subsidiabiliteits- en programmaspecifieke subsidiabiliteitscriteria van de programma's die u wilt toepassen. U mag drie programma's tegelijkertijd toepassen.
  2. Lees de instructies over hoe u een aanvraag kunt indienen en begin zo snel mogelijk met het voorbereiden van uw aanvraagdocumenten!
  3. Voer indien nodig een taaltest uit, zie de taalvereisten.
  4. Wanneer de aanvraagperiode wordt geopend, vult u de online applicatie op Studyinfo.fi in tijdens de aanvraagperiode en uploadt u de vereiste bijlagen voor de aanvraag. Aanvraagperiode 4 december 2019 om 8:00 GMT 2 - 15 januari 2020 om 15.00 GMT 2.
  5. Upload alle vereiste bijlagen en stuur de educatieve documenten per post, volgens de landspecifieke vereisten, indien van toepassing. Documenten moeten uiterlijk op 31 januari 2020 om 15.00 uur GMT 2 bij Tampere University Admissions Office zijn. De documenten moeten de universiteit binnen de gestelde termijn bereiken.
  6. Wacht tot de toelatingsresultaten begin april 2020 worden aangekondigd.
  7. Als je een studieplaats wordt aangeboden, vergeet dan niet om deze te accepteren voor de opgegeven deadline.
  8. Betaal het collegegeld, indien nodig. Begin met het voorbereiden van uw aankomst in Finland.
  9. Meld je aan als student en word lid van de community van Tampere University !
Online aanvraagformulier

Het online aanvraagformulier is tijdens de aanvraagperiode alleen beschikbaar op Studyinfo.fi. De aanvraagperiode begint op 4 december 2019 om 8 uur (GMT 2) en eindigt op 15 januari 2020 om 15 uur (GMT 2).

Behuizingen

U moet kopieën van alle vereiste documenten uploaden als bijlagen op het aanvraagformulier. Naast de algemene toepassingsbijlagen , hebben sommige programma's aanvullende programmaspecifieke bijlagen vermeld die nodig zijn bij het aanvragen van deze programma's.

U moet alle vereiste bijlagen online uploaden op uw aanvraagformulier op Studyinfo.fi. Naast het uploaden, moet u officieel gecertificeerde kopieën van uw educatieve documenten per post indienen bij het Tampere University Admissions Office. Kandidaten wier diploma's in bepaalde landen zijn behaald, moeten speciale aandacht besteden aan de documentatie en documenten uit deze landen moeten op een bepaalde manier worden ingediend. Deze landspecifieke vereisten moeten altijd eerst en vooral worden gevolgd, voorafgaand aan de reguliere vereisten.

Aanvragers moeten de educatieve documenten plaatsen bij het Admere Office van Tampere University zodat ze vóór 31 januari 2020 aankomen.

Er zijn geen programmaspecifieke bijlagen bij aanmelding voor dit programma.

Toelatingsresultaten en beroepen

De opnames worden begin april 2020 bekendgemaakt. Alle aanvragers worden op de hoogte gebracht van de opnames.

Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new highe ... Lees meer

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new higher education community in Tampere with competitive edges in technology, health and society. Our higher education community is the second largest university community in Finland with our 35 000 students, 50 international degree programmes, 3 500 international students and 1 000 international partnerships. Lees Minder