Masterprogramma in Computing Science - Machine Learning

Algemeen

Lees meer over deze opleiding op de website van de instelling

Beschrijving van opleiding

Maak big data van big data

Big data en datagestuurde methoden staan centraal in de moderne informatica, statistiek en computertechniek en beloven veel voor de toekomst.

Experts in het analyseren van gegevens zijn nodig voor het oplossen van uitdagende datagestuurde problemen, zoals het begrijpen van tekstdocumenten, conversatie en sociale media; intelligente zoekmachines creëren; het vinden van datagedreven inzichten in verschijnselen van maatschappij, economie en cultuur; het creëren van datagestuurde oplossingen voor medische en biologische problemen en het mogelijk maken van zelfrijdende auto's en autonome robots.

Tampere University biedt drie gerelateerde tracks die analyse, modellering, voorspelling en berekening met big data omvatten: Data Science (M.Sc.) en Statistical Data Analytics (M.Sc.) tracks richten zich op computationele en statistische algoritmen voor datamining en machine leren, met verschillende accenten, de Machine Learning (M.Sc. Tech) track richt zich op het ontwerpen van nauwkeurige voorspellende machine learning-modellen.

Machine Learning is een engineeringprogramma, waarbij de nadruk ligt op het implementeren van algoritmen voor machine learning met een toepassingsgerichte focus, met toepassingen die verband houden met beeldvorming, audio of andere sensorgegevens. We bestuderen zowel klassieke als nieuwe deep learning-modellen, evenals hun software- en hardware-implementaties. Machine learning is de kerntechnologie van kunstmatige intelligentie (AI) en momenteel een van de populairste onderwerpen op de banenmarkten voor informatietechnologie.

Machine Learning (M.Sc. Tech) track is een van de zeven tracks in de masteropleiding Computing Sciences.

Informatie over studies

  • Type: masteropleiding
  • Diploma behaald: Master of Science (Technology)
  • Geplande duur: 2 jaar
  • Omvang van studies: 120 ECTS
  • Plaats: Tampere
  • Campus: Hervanta Campus
  • Collegegeld voor niet-EU / EER-burgers: 12000 €

Bestudeer doelstellingen

Aanvragers kunnen een Master of Science-graad en / of een Master of Science-graad (Tech) aanvragen. Controleer zorgvuldig de geschiktheidscriteria van de track waarin u geïnteresseerd bent.

Machine learning is nodig om problemen met kunstmatige intelligentie op te lossen, zoals het detecteren van objecten in afbeeldingen, het schatten van de leeftijd van een persoon, het vertalen van spraak naar tekst of het herkennen van de spreker, het maken van robots om te leren navigeren of omgaan met objecten, autonome auto's en sociale robotica.

Onze grote studies in Machine Learning combineren moderne technieken voor machine learning met efficiënte implementatievaardigheden. Realistische implementatievaardigheden gaan niet alleen over de wiskunde van machine learning, maar vereisen ook een goed begrip van databases, programmeertalen en zelfs hardware-ontwerp; allemaal gericht op de efficiënte verwerking van enorme gegevensmassa's, met de beste algoritmen van modern machine learning.

Meer over de instructietaal

De officiële taal van het programma is Engels, wat betekent dat alle cursussen, examens en studentenservices in het Engels worden georganiseerd. Bijgevolg is vaardigheid in zowel geschreven als gesproken Engels een absolute voorwaarde. Studenten zijn verplicht om een goedgekeurd certificaat van hun taalvaardigheid in te dienen bij het aanvragen van toelating. Studenten moeten ook een cursus in de Finse taal volgen. Het biedt hen een inleiding tot de dagelijkse Finse en Finse cultuur.

Inhoud bestuderen

De cursussen machinaal leren omvatten zowel theorie als praktijk. Ze hebben betrekking op een breed spectrum van technieken voor machinaal leren in instellingen voor classificatie, regressie, onbewaakt leren en versterkend leren (robotica). We doen er alles aan om de module up-to-date te houden met de snelle vorderingen die in het veld worden gemaakt. We gebruiken moderne tools, waaronder de beroemde scikit-learn en Tensorflow-bibliotheken. Op sommige cursussen organiseren we ook machine learning-wedstrijden waar studenten onderzoeksproblemen oplossen.

Tampere University biedt studenten de mogelijkheid voor een brede, interdisciplinaire opleiding. Er is een rijke verscheidenheid aan kleine studies en aanvullende cursussen beschikbaar, evenals de mogelijkheid om zich puur op grote studies te concentreren. In feite is elke graad een unieke combinatie van studies die de individuele student het meest interessant heeft gevonden.

Collegegeld

Het collegegeld van het programma is 12000 euro per academiejaar voor niet-EU / EER-studenten met een beurzenstelsel voor betalende studenten.

Structuur van studies

Master's degree bestaat uit 120 ECTS-credits. Elk ECTS-krediet is ongeveer 27 uur studentenwerk. Afhankelijk van de track zijn cursussen 80-90 ECTS waard, en de resterende 30-40 ECTS worden toegekend voor het succesvol afronden van een masterproef. De looptijd van het programma is twee jaar. Studenten besteden meestal drie semesters aan het voltooien van cursussen en een semester aan het voorbereiden van de masterproef. De studies beginnen eind augustus en het academiejaar eindigt eind mei.

De masteropleiding Computing Sciences bestaat uit zeven studietrajecten, die leiden tot de graad Master of Science of Master of Science in Technology:

  • Data Science (M.Sc.)
  • Machine Learning (M.Sc. Tech)
  • Statistische gegevensanalyse (M.Sc.)

en

  • Human-Technology Interaction (M.Sc.)
  • Human-Technology Interaction (M.Sc. Tech)
  • Software, web en cloud (M.Sc.)
  • Software, web en cloud (M.Sc. Tech)

Carrièremogelijkheden

Na het voltooien van het programma, ben je gekwalificeerd om een breed scala aan carrièremogelijkheden op verschillende technologische gebieden na te streven. Er is veel vraag naar de vaardigheden van gegevensgestuurde probleemoplossing. Dit is bijvoorbeeld te zien in enquêtes die aantonen dat ingenieurs voor data en machine learning tot de best betaalde van alle professionele programmeurs behoren. Tampere is een levendige industriële hub voor verschillende soorten bedrijven met behoefte aan experts op het gebied van machine learning.

Afgestudeerde Master's of Science vinden meestal werk in onderzoek, ontwerp, ontwikkeling, productie en operationele taken, of commerciële en administratieve taken met betrekking tot het veld, zonder de mogelijkheden om te werken als een onderzoeker, leraar of manager uit te sluiten.

Na de succesvolle afronding van het programma komen afgestudeerden ook in aanmerking voor toegang tot doctoraatsprogramma's in Finland en in het buitenland.

Samenwerking met andere partijen

Naast studies in je eigen opleiding, kun je profiteren van het onderwijs aangeboden door de Tampere gemeenschap voor hoger onderwijs op verschillende gebieden.

Geschiktheidscriteria

Geschiktheidscriteria in de masteropleidingen bestaan uit twee delen: de algemene geschiktheidscriteria van de Tampere University , en de programmaspecifieke geschiktheidscriteria, die informatie specificeren en / of toevoegen aan de algemene criteria. U moet aan beide voldoen om in aanmerking te komen. Kandidaten die niet voldoen aan zowel de algemene geschiktheid als de programmaspecifieke geschiktheidscriteria, worden niet geselecteerd als studenten aan Tampere University .

Algemene geschiktheid

Om in aanmerking te komen voor een masteropleiding aan Tampere University van Tampere University , moet je beschikken over:

  • Bachelor's degree - landelijk erkende eerste cyclus graad
    • wat overeenkomt met ten minste 180 ECTS (Europese studiepunten) of met drie jaar voltijdstudie
    • uit een relevant veld voor de masteropleiding waarop je solliciteert
    • van een erkende instelling voor hoger onderwijs
    • Het bachelordiploma dat is behaald aan een universiteit buiten Finland moet in aanmerking komen voor masteropleidingen op universitair niveau in het land waar het is uitgereikt.
  • EN een goede beheersing van de Engelse taal voor academische doeleinden.

Kandidaten in hun laatste jaar van het bachelordiploma komen in aanmerking voor aanmelding als het diploma op 31 juli 2021 wordt afgerond. In dat geval worden ze voorwaardelijk geaccepteerd. Zie speciale instructies voor aanvragers in het laatste jaar van het bachelordiploma.

Toelating tot een studie die rechtstreeks leidt tot een mastergraad, geschiedt op basis van het bachelordiploma van de kandidaat verleend door een universiteit of een hogeschool. Afhankelijk van de opleidingsspecifieke toelatingseisen, kan het programma rekening houden met vaardigheden die eerder door aanvragers zijn verworven bij het overwegen van aanvragen.

Een eerder voltooide masteropleiding maakt aanvragers niet ongeschikt voor toelating. Kandidaten die toelating tot het volgen van een tweede masterdiploma aanvragen, worden echter alleen om bijzonder gewichtige redenen toegelaten.

Programmaspecifieke ontvankelijkheidscriteria

Elke masteropleiding kan meer gedetailleerde toelatingscriteria definiëren, waaronder bijvoorbeeld meer specifieke vereisten van de vooropleiding van de kandidaat. Deze criteria zullen jaarlijks worden bepaald en gepubliceerd voor de volgende aanvraagronde.

De eerdere graad moet afkomstig zijn uit een vakgebied dat nauw verwant is aan de masteropleiding waarvoor u zich aanmeldt. Om in aanmerking te komen voor het Machine Learning (MSc tech) -traject, moet je een bachelordiploma of gelijkwaardig hebben in een van de volgende (of nauw verwante) vakgebieden: informatica, informatietechnologie, informatica, elektrotechniek, software engineering of van toepassing vakgebied met vaardigheid in wiskunde en natuurkunde en elementaire programmeervaardigheden.

Voor kandidaten die hun diploma hebben behaald aan een University of Applied Sciences (AMK) of een universiteit in Finland, is de vereiste minimum GPA hetzelfde als voor de toelating tot de masteropleidingen die in het Fins worden aangeboden.

Minimum GPA voor bachelordiploma behaald aan een Finse universiteit voor toegepaste wetenschappen (AMK) Minimum GPA voor bachelors behaald aan een Finse universiteit (Yliopisto)
3,20 / 5 2,80 / 5

Er wordt een toelatingsscore berekend voor alle aanvragers die aan de minimumvereisten voldoen. Bij het tellen van het niet-afgeronde GPA gewogen naar ECTS wordt alleen rekening gehouden met de vakken (incl. Scriptie) met numerieke cijferwaarde.

Ben je nog niet afgestudeerd aan je huidige instelling, dan krijg je mogelijk een voorwaardelijk toelatingsaanbod. Het aanbod wordt ingetrokken als uw definitieve GPA onder de minimumvereisten valt.

Vereisten taalvaardigheid

Wanneer u zich aanmeldt voor een masteropleiding aan Tampere University van Tampere University , moet u een bewijs overleggen van uw goede beheersing van de Engelse taal voor academische doeleinden. U heeft twee opties om uw Engelse taalvaardigheid aan te tonen: taaltesten of eerdere studies.

In beide gevallen moet u een document overleggen als bewijs van taalvaardigheid.

Engelse taaltesten en de minimale resultaatvereisten:

Test naam Minimaal toetsresultaat voor bacheloropleidingen aan Tampere University van Tampere University
TOEFL iBT / TOEFL iBT Special Home Edition 92 algemeen zonder sectie onder 20
IELTS (academisch) / IELTS-indicator 6.5 algemeen zonder sectie onder 5.5
PTE (academisch) 62 algemeen zonder sectie in communicatieve vaardigheden onder 42
C1 Geavanceerd * C
C2 vaardigheid * C1
Fins nationaal certificaat van taalvaardigheid (Engels) Vaardigheidsniveau 5

* De vorige CAE en CPE zijn hernoemd als C1 Advanced en C2 Proficiency

Eerdere studies

Het is mogelijk om vrijgesteld te worden van het indienen van een taaltestscore als u bepaalde studies hebt voltooid die zijn vermeld door Tampere University van Tampere University die aantonen dat u het Engels goed beheerst voor academische doeleinden. Alleen studies die aan de criteria voldoen, worden geaccepteerd, dus als u zich aanmeldt zonder een geldig taaltoetsresultaat, onderzoek dan zorgvuldig de vrijstellingen die worden vermeld door Tampere University van Tampere University en hoe u documenten moet indienen.

intake

145 studenten worden toegelaten tot de opleiding Informatica.

Het Computing Sciences-programma omvat de volgende tracks: Data Science (MSc), Human-Technology Interaction (MSc), Human-Technology Interaction (MSc tech), Machine Learning (MSc tech), Software, Web & Cloud (MSc), Software, Web & Cloud (MSc tech) en Statistical Data Analytics (MSc).

Toelatingsprocedure

Studenten worden voor het programma geselecteerd uit die aanvragers die een volledige aanvraag indienen (aanvraag en voldoende aanvraagdocumenten voor de deadline) en voldoen aan de officiële toelatingscriteria.

De studentenselectie wordt gemaakt door een toelatingscommissie op basis van de academische kwalificaties en verdiensten die worden weergegeven in de aanvraagdocumenten. Houd er rekening mee dat niet alle aanvragers die aan de vereisten voldoen, kunnen worden toegelaten.

Van studenten die zijn toegelaten tot een masteropleiding kan worden verlangd dat ze hun eerdere opleiding aanvullen met aanvullende studies. De aanvullende studies worden geval per geval per faculteit beslist (maximum 60 studiepunten).

scoring

Het aantal in aanmerking komende aanvragers overschrijdt jaarlijks het aantal studenten dat kan worden geaccepteerd. De studentenselectie wordt gemaakt door een toelatingscommissie op basis van de academische kwalificaties en verdiensten die worden vermeld in de aanvraagdocumenten.

In het selectieproces worden de volgende beoordelingsvereisten als een samenstelling beoordeeld:

  • Hoog genoeg academische prestaties in bacheloropleidingen.
  • De aanvragers moeten een sterke motivatie tonen om de belangrijkste onderwerpen van het programma te bestuderen en interesse hebben om op een interdisciplinair gebied te werken.
  • Het volgen van de MOOC-cursus 'Inleiding tot duurzaam digitaal leven' wordt als een pre beschouwd. De cursus begint op 15 oktober 2020 en de aanvrager moet de MOOC-cursus uiterlijk op 28 februari 2021 (23:59 uur GMT + 2) afronden. Alle opdrachten moeten op deze datum zijn ingeleverd om in aanmerking te komen. Het is niet mogelijk om documenten na de deadline in te dienen, aangezien de cursus op deze dag sluit.

Hoe te solliciteren

Toelating stap voor stap

  1. Controleer de algemene subsidiabiliteits- en programmaspecifieke subsidiabiliteitscriteria van de programma's die u wilt toepassen. Je kunt je voor drie opleidingen tegelijk aanmelden.
  2. Lees de instructies over hoe u een aanvraag kunt indienen en begin zo snel mogelijk met het voorbereiden van uw aanvraagdocumenten!
  3. Voer indien nodig een taaltest uit, zie de taalvereisten.
  4. Wanneer de aanvraagperiode begint, vult u de online aanvraag in op Studyinfo.fi tijdens de aanvraagperiode en uploadt u de vereiste bijlagen naar de aanvraag. De aanvraagperiode is 9 december 2020 om 8.00 uur GMT + 2 - 13 januari 2021 om 15.00 uur GMT + 2.
  5. Upload alle vereiste bijlagen en stuur de educatieve documenten binnen twee weken per post naar het Tampere University Admissions Office, uiterlijk op 27 januari 2021 om 15.00 uur GMT + 2. De documenten moeten de universiteit binnen de gestelde termijn bereiken en indien van toepassing moeten ze worden afgeleverd volgens de landspecifieke vereisten.
  6. Vergeet niet om een beurs aan te vragen, indien van toepassing.
  7. Wacht tot de toelatingsresultaten eind maart 2021 bekend worden gemaakt.
  8. Als je een studieplek aangeboden krijgt, vergeet dan niet deze binnen de gestelde termijn te accepteren. Betaal indien nodig het collegegeld.
  9. Begin ruim van tevoren met de voorbereiding van uw aankomst in Finland.
  10. Registreer je als student en word lid van de Tampere University gemeenschap wanneer de studies beginnen in augustus 2021!

Online aanvraagformulier

Het online aanmeldingsformulier is alleen tijdens de aanmeldingsperiode beschikbaar op Studyinfo.fi. De aanvraagperiode begint op 9 december 2020 om 8 uur 's ochtends (GMT + 2) en eindigt op 13 januari 2021 om 15 uur (GMT + 2).

Behuizingen

U moet kopieën van alle vereiste documenten uploaden als bijlagen op het aanvraagformulier. Naast de algemene toepassingsbijlagen, hebben sommige programma's aanvullende programma-specifieke bijlagen vermeld die nodig zijn bij het aanvragen van deze programma's.

U moet alle vereiste bijlagen online uploaden op uw aanvraagformulier op Studyinfo.fi. Naast het uploaden, moet u officieel gecertificeerde kopieën van uw educatieve documenten per post indienen bij het Tampere University Admissions Office. Kandidaten wier diploma's in bepaalde landen zijn behaald, moeten speciale aandacht besteden aan de documentatie en documenten uit deze landen moeten op een bepaalde manier worden ingediend. Deze landspecifieke vereisten moeten altijd eerst en vooral worden gevolgd, voorafgaand aan de reguliere vereisten.

Aanvragers moeten de educatieve documenten naar het Tampere University Admissions Office sturen, zodat ze uiterlijk op 27 januari 2021 om 15.00 uur GMT + 2 aankomen. De lijst met vereiste algemene applicatiebijlagen en verdere instructies vindt u op de webpagina Applicatiedocumenten.

Er zijn geen programmaspecifieke bijlagen bij aanmelding voor dit programma.

Er staan echter programmaspecifieke vragen op het aanvraagformulier en u wordt gevraagd het volgende te verstrekken:

  • Contactgegevens voor twee academische / professionele personen die aanbevelingen voor u kunnen doen. Geef de naam, organisatie, functie en contactgegevens op, inclusief een e-mailadres waarmee we indien nodig contact met hen kunnen opnemen.
  • Skype contactgegevens. Houd er rekening mee dat alleen een selectie van sollicitanten kan worden geïnterviewd.

Toelatingsresultaten en beroepen

De resultaten van de toelating worden eind maart 2021 bekendgemaakt. Alle aanvragers worden geïnformeerd over de resultaten van de toelating.

ryser

Laatst bijgewerkt op sep 2020

Over de school

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new highe ... Lees meer

The University of Tampere and Tampere University of Technology merged on January 2019. The new foundation-based Tampere University together with Tampere University of Applied Sciences form a new higher education community in Tampere with competitive edges in technology, health and society. Our higher education community is the second largest university community in Finland with our 35 000 students, 50 international degree programmes, 3 500 international students and 1 000 international partnerships. Lees Minder