Masteropleiding in de engineering van data-intensieve intelligente softwaresystemen

EDISS is een tweejarig Erasmus Mundus Joint Master Degree (EMJMD) programma, aangeboden door vier partneruniversiteiten: Åbo Akademi University , Universiteit van de Balearen, Universiteit van L'Aquila en Mälardalen Universiteit.

In het tijdperk van data-explosie werken zowel datawetenschappers als software-ingenieurs aan het creëren van processen die op de een of andere manier omgaan met de enorme hoeveelheid beschikbare gegevens. Veel van deze processen worden echter nog steeds onafhankelijk van elkaar uitgevoerd, wat vaak leidt tot het ontstaan van suboptimale systemen.

Het EDISS-programma heeft tot doel de kloof tussen datawetenschappers en software-ingenieurs te overbruggen door een reeks cursussen aan te bieden die de student een basis geven voor het ontwerpen van data-intensieve intelligente softwaresystemen. Studenten zullen zo experts worden in het integreren van datawetenschap en machine learning-oplossingen in software- en systeemengineeringprocessen, waardoor ze op de voorgrond treden van de volgende generatie professionals die de industrie en de samenleving in de 21e eeuw vormgeven.

Twee jaar, twee universiteiten

Alle studenten in het EDISS-programma beginnen aan de masteropleiding aan Åbo Akademi University in Finland. Tijdens het eerste jaar van het programma krijgen studenten een ruime keuze aan cursussen aangeboden die hen helpen sterke theoretische hulpmiddelen te ontwikkelen om de vaardigheden, technieken en vereisten van de tweedejaarsspecialisatie onder de knie te krijgen. Het specialisatiegebied bepaalt naar welk land en naar welke partneruniversiteit de student zal verhuizen voor het tweede jaar van het programma.

Specialisaties uit het tweede jaar zijn onder meer:

Industrial Machine Learning – Software-engineering, gehost door de Mälardalen Universiteit in Zweden.

Modelgestuurd machinaal leren – Software-engineering, gehost door de Universiteit van L'Aquila in Italië.

Computervisie en intelligente systemen, gehost door de Universiteit van de Balearen in Spanje.

Het EDISS-programma is bedoeld voor studenten met een bachelor- of gelijkwaardig bachelordiploma in computerwetenschappen, software-engineering of een gelijkwaardig onderwerp. Voor meer informatie over toelatingseisen en details over het aanmeldingsproces,

De volgende generatie applicaties zal het resultaat zijn van het botsen van meerdere werelden: wanneer applicatieontwikkeling kunstmatige intelligentie, het internet der dingen en big data-analyse ontmoet, zijn intelligente systemen het resultaat. De toekomst van software wordt aangedreven door intelligente systemen, die voortdurend leren van gebruikersinteracties en andere gegevensbronnen om nog relevanter en nuttiger te worden.

EDISS-onderwijs richt zich specifiek op de behoefte aan experts die zowel vloeiend zijn in het omgaan met en begrijpen van ongestructureerde big data als in staat zijn om datawetenschap en ML-oplossingen te integreren in software- en systeemengineeringprocessen .

Samenwerking met gerenommeerde industriële partners, in de vorm van het bieden van stagemogelijkheden en mentorschap, brengen case studies en projectonderwerpen naar de lezingen. Tijdens de winterschool worden studenten blootgesteld aan de nieuwste ontwikkelingen op de arbeidsmarkt en krijgen ze praktische ervaringen uit de eerste hand en waardevolle connecties in hun vakgebied.

Eerstejaars curriculum

De eerstejaarscursussen zijn gericht op het bouwen van sterke theoretische hulpmiddelen voor de studenten om de vaardigheden, technieken en vereisten van de specialisatie van het tweede jaar onder de knie te krijgen. De gastuniversiteit voor alle studies tijdens het eerste jaar van het programma is Åbo Akademi University, Finland.

Naast de core data science-gerelateerde cursussen, die verplicht zijn voor alle eerstejaars studenten, biedt Åbo Akademi University een lijst met cursussen waaruit de studenten, op basis van hun voorkeuren en hun toekomstige doelspecialisatie, tot 15 ECTS konden kiezen.

Naast de kernvakken op het gebied van datawetenschap, die verplicht zijn voor alle eerstejaarsstudenten, biedt Åbo Akademi University een lijst met vakken waaruit studenten op basis van hun voorkeuren en toekomstige doelspecialisatie maximaal 15 ECTS kunnen kiezen.

Tweedejaars specialisaties

In het tweede jaar starten de studenten hun specialisatie op basis van het gekozen mobiliteitspad:

• Industrial Machine Learning - Software Engineering, aangeboden door Mälardalen University, Zweden
• Computer Vision and Intelligent Systems, aangeboden door de Universiteit van de Balearen, Spanje
• Modelgestuurde machine learning - Software Engineering, aangeboden door de Universiteit van L'Aquila, Italië

Tijdens het eerste semester van dit tweede jaar zullen ze de vereiste formele opleiding ontvangen die nodig is voor het uitvoeren van hun masterproef, evenals een opleiding in onderzoeksmethodologie. Tijdens het laatste semester van hun studie zullen de studenten zich concentreren op de uitvoering van hun masterproefwerk.

Op de arbeidsmarkt is de vraag naar expertise op datagerelateerde gebieden aanzienlijk toegenomen. De expertise die is opgedaan met het EDISS-programma is nog steeds schaars onder professionals in het veld, wat een voordeel is voor afgestudeerden van het programma. Het zeer internationale karakter van het programma en de brede mogelijkheden om te netwerken en praktische ervaring op te doen via de stage en het masterscriptiewerk van het programma kunnen de kansen na het afstuderen helpen vergemakkelijken.