graadtype: Master-opleidingen Looptijd 2 jaar Deeltijdstudie optie beschikbaar Ja toelatingen Onderworpen aan toelatingseisen Graad klasse LM-32 Plaats Verona Taal Engels De master Computer Engineering for Robotics and Smart Industry biedt studenten kennis en vaardigheden die typerend zijn voor informatietechnologie, waardoor ze problemen met betrekking tot het ontwerp, de integratie en het beheer van industriële productiesystemen kunnen identificeren, formuleren, analyseren en oplossen. De cursus is bedoeld om afgestudeerden op te leiden met geavanceerde vaardigheden in strategische en innovatieve sectoren, zoals industriële robotica, cyber-fysieke systemen, informatieverwerking van grote hoeveelheden gegevens, digitale productie. Het toepassingsdomein omvat het gebruik van informatietechnologie in de industriële omgeving om productieprocessen te automatiseren. Het masterprogramma omvat een basisopleiding, die de kennis die is verkregen in de bacheloropleidingen informatica en engineering verdiept en uitbreidt, de student een reeks hulpmiddelen biedt die geschikt zijn om niet-triviale problemen in de industriële context aan te pakken, en een reeks cursussen met betrekking tot verschillende professionele paden. Deze lessen zullen state-of-the-art kennis bieden op het gebied van dynamische systemen, robotica, computationele visie, machine learning en kunstmatige intelligentie, industriële installaties en geavanceerde simulatie- en interactietechnieken. Studenten krijgen de mogelijkheid om praktische training te volgen in gespecialiseerde laboratoria en om stage te lopen bij lokale bedrijven. Kwaliteitsverzekering De kwaliteit van een opleiding is de mate waarin de opleiding haar onderwijsdoelen bereikt en voldoet aan de kwaliteitseisen van de aangeboden onderwijsactiviteiten, die worden bepaald in lijn met de behoeften en verwachtingen van studenten en vertegenwoordigers van de arbeidswereld. Dit programma heeft een onderwijssysteem voor kwaliteitsborging aangenomen in overeenstemming met de kwaliteitszorgrichtlijnen van de universiteit en gebaseerd op de nationale kwaliteitszorgrichtlijnen van de e ANVUR, door de volgende activiteiten uit te voeren: periodiek overleg met vertegenwoordigers van de arbeidswereld om de geschiktheid te beoordelen van de culturele en professionele profielen die in hun cursussen worden aangeboden; ontwerp van educatieve inhoud en planning van bronnen; organisatie van educatieve activiteiten en onderwijsdiensten; monitoring van de effectiviteit van onderwijs en planningsmaatregelen om het onderwijs en de dienstverlening te verbeteren; het verstrekken van volledige en actuele informatie op haar website met betrekking tot de opleiding (beroepsrollen, verwachte leerresultaten, leeractiviteiten). Bovenstaande activiteiten zijn gepland en met elkaar verbonden, op basis van de PDCA-principes (Plan, Do, Check, Act). In een kwaliteitszorgsysteem spelen studenten een fundamentele rol: elke student kan zijn of haar rol spelen door deel te nemen aan de kwaliteitszorggroepen van hun opleiding en in de Facultaire Studenten Paritaire Commissies of, eenvoudiger, door deel te nemen aan de Studenten Enquête over onderwijs of vragenlijsten. In dit kader worden periodiek specifieke workshops voor studentenvertegenwoordigers ('Laboratori di rappresentanza attiva') aan studenten beschikbaar gesteld door de universiteit en het College Kwaliteitszorg van de universiteit.
-
