Top 41 Masters Programma's in Data Science 2019/2020

Mensen die gespecialiseerd zijn in data-analyse en conversie (data scientists) zijn de meest gewilde experts in de bedrijven zoals Microsoft, Nordeus en Seven Bridges Genomics, waardoor dit beroep de meest veelbelovende van de 21e eeuw is geworden, met een geschat gemiddeld salaris van $ 116,840. Data science brengt de meest populaire en geavanceerde programmeertalen zoals Python, R, MongoDB, Spark en Hadoop.

Het Data Science-studieprogramma is een uniek masterprogramma in Servië, vergelijkbaar met de beste kwaliteitsprogramma's in Europa en de wereld. Dit programma wordt gedacht in de Servische en Engelse taal. Het programma instrueert kandidaten om intelligente mobiele en webapplicaties te ontwerpen op basis van extreem grote datasets (Big Data). Docenten die dankzij hun expertise en publicaties een van de meest veelbelovende jonge wetenschappers in de regio zijn, gebruiken hun immense enthousiasme om kandidaten te helpen de hoogste academische doelen te bereiken en de handen in elkaar te slaan voor de best betaalde banen in binnen- en buitenland.... [-]

Aangezien de gegevens zich in brede sectoren van de industrie en de academische wereld ophopen, zien we dat er behoefte is aan gegevenswetenschappers die zijn uitgerust met vaardigheden om te helpen bij op gegevens gebaseerde besluitvorming. Bedrijven gebruiken bijvoorbeeld gegevens om verzekeringsdekking te bepalen, om marketingbeslissingen te nemen, om klanten aanbevelingen te doen en om effectievere gezondheidszorg te bieden. Een beroemd voorbeeld uit de academische wereld is de bepaling van het Higgs-Boson uit gesimuleerde gegevens met methoden voor het leren van machines.

We bieden een Masters in Data Science-graad die basis- en geavanceerde essentials omvat op het gebied van statistische gevolgtrekking, machine learning, datavisualisatie, datamining en big data-methoden, die allemaal van cruciaal belang zijn voor een getrainde gegevenswetenschapper. Om voor ons programma te worden geselecteerd, hebben we een basisachtergrond nodig in calculus, lineaire algebra, waarschijnlijkheid, computerprogrammering, gegevensstructuren en algoritmen. Ons programma is verspreid over 30 studiepunten en bevat projecten met grote datasets, classificatiemethoden, variabele selectie en diep leren, om maar een paar te noemen.... [-]

Oproep: 25 oktober Openingstijden: vrijdag van 16:00 tot 21:00 uur en zaterdag van 09:00 tot 14:00 uur. Modaliteit: face-to-face Plaats: Calle Serrano 213, Madrid

Het benutten van alle gegevens die we genereren, is een uitdaging voor het bedrijfsleven en is een van de belangrijkste uitdagingen voor grote bedrijven geworden.

Er zijn maar weinig Big Data-professionals die in staat zijn informatiestructuren te implementeren om gegevens op te slaan, te verwerken en te exploiteren. Het is uw kans om uzelf te positioneren als een van de meest gevraagde en best betaalde professionals.

MBIT School is de Technical School of Reference in Data Science, Big Data en Artificial Intelligence.... [-]

Leer de theoretische kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om big data te analyseren voor functionele toepassing in bedrijven en technologie.

De vraag naar datawetenschappers die inzichten kunnen opdoen uit de schat aan informatie die beschikbaar is gemaakt door moderne technologieën om te helpen bij geïnformeerde besluitvorming, is in opkomst. Het data science-masterprogramma bij Stevens wekt de theoretische kennis en praktische vaardigheden op die nodig zijn voor het omgaan met de hedendaagse verzameling, verkenning, analyse en modellering van gegevens, samen met de gerelateerde uitdagingen met betrekking tot inferentie en voorspelling.

Dit interdisciplinaire programma bereidt studenten voor op loopbanen in fintech, business intelligence en analytics, academia en databasebeheer, evenals overheidsfuncties die sterke vaardigheden in data-analyse vereisen. Studenten analyseren complexe gegevens, waaronder grootschalige databases, en passen de modernste modellering- en visualisatietechnieken toe. Ze zullen deelnemen aan simulaties van cyberaanvallen en effectieve verdedigingsstrategieën ontwikkelen, evenals diepgaand onderzoek, de algoritmen en optimaliseringsschema's die ten grondslag liggen aan de nieuwste bedrijfsanalysemethoden.... [-]

Software speelt een cruciale rol in bijna alle aspecten van ons leven, inclusief transport, communicatie, economie en gezondheidszorg.

We vertrouwen op software om complexe en vitale taken voor ons uit te voeren, zoals het beheren van onze financiën, het delen van herinneringen van familie en vrienden, het diagnosticeren van ziekten, vliegende vliegtuigen of het besturen van auto's. De complexiteit van deze taken, hoewel transparant voor ons, verdwijnt niet: het wordt gedistilleerd in de software waarvan onze beschaving afhankelijk is. Inderdaad, we zijn al in het tijdperk van ultra-grootschalige softwaresystemen, samengesteld door miljoenen codecomponenten die onderling samenwerken. In een dergelijk scenario kan de software niet worden begrepen zonder de gegevens en worden gegevens alleen waardevol dankzij de software die deze analyseert. Met andere woorden, software engineering is erop gericht de complexiteit van software te beheren en onder controle te houden. Data engineering richt zich in plaats daarvan op het verzamelen, opslaan en verwerken van enorme hoeveelheden gegevens, die kunnen worden geanalyseerd om inzichten te verzamelen en besluitvormingsactiviteiten te ondersteunen. De master biedt cursussen die worden gegeven door 's werelds toonaangevende onderzoekers van het Software Institute aan de USI Faculteit voor Informatica.... [-]

Het MSc-programma is ontworpen voor mensen die verlangen om hun begrip van alle aspecten van de gegevens wetenschap te verdiepen. Aanvragers kunnen afgestudeerden van de andere graden met een sterke wiskundige kern, of die de voortzetting van hun academische achtervolging na het bereiken van een BSc in data science.... [-]

Ons masterprogramma biedt u de belangrijkste competenties die u nodig zult hebben om de volgende generatie informatiesystemen te ontwikkelen die worden gebruikt om gegevens te beschrijven en te beheren, nieuwe feiten en relaties in de gegevens te ontdekken, voorspellingen te doen en advies te geven aan besluitvormers.

We leven in een digitale samenleving . Menselijke en geautomatiseerde activiteiten genereren continu gegevens en slaan deze op in digitaal formaat. Deze gegevens komen overal vandaan: bedrijfsinformatiesystemen, sociale media, draagbare apparatuur en nog veel meer.

Gegevens zijn als ruwe olie: ongeraffineerd, ze zijn nutteloos.

In ons programma leren we u een computerwetenschapper te worden, dat wil zeggen een computerwetenschapper die gespecialiseerd is in de ontwikkeling van informatiesystemen van de volgende generatie.... [-]

We leven in een datagedreven wereld die enorme hoeveelheden informatie genereert in steeds toenemende mate, via sociale media, financiële transacties, telecommunicatie en zelfs wetenschappelijke ontdekking.

Het opkomende interdisciplinaire veld van data science combineert gebieden van informatica met wiskundige statistiek en domeinexpertise om deze gegevens te beheren en te analyseren.

Met statistische methoden legt data science meer de nadruk op de gespecialiseerde computationele vaardigheden die nodig zijn om big data te beheren en analyseren van bronnen zoals sociale media, sensoren, mobiele en transactiegegevens.... [-]

Een snel groeiend veld dat geen tekenen van vertraging vertoont. Big data en analyses drijven nu en informeren strategische besluitvorming en innovatie, of het nu gaat om engineering, financiën, gezondheid of andere professionele gebieden. De uitdaging voor organisaties over de hele wereld is hoe je steeds grotere hoeveelheden gegevens kunt gebruiken als een voordeel.

De Master of Data Science biedt studenten de kennis en vaardigheden om geschikte analytische methodologieën te begrijpen en toe te passen om de manier te veranderen waarop een organisatie haar doelstellingen bereikt, effectief om te gaan met grote gegevensbeheertaken, om de statistische en automatische leerfundamenten onder de knie te krijgen waarop gegevensanalyse is gebouwd en om de effectiviteit van nieuwe technologieën te evalueren en communiceren.... [-]

Wees toekomstgericht en blijf voorop lopen. Stimuleer echte veranderingen en beïnvloed belangrijke beslissingen door te leren hoe u inzicht kunt krijgen in het volume, de variëteit en de snelheid van gegevens die we als een samenleving verzamelen.... [-]

De Saarland Informatics Campus (SIC) aan de Saarland University van Saarland University is een van de beste Europese locaties voor het bestuderen van computerwetenschappen en het starten van een wetenschappelijke carrière. Samen met de professoren van de afdeling Computerwetenschappen en Department of Language Science and Technology van de Saarland University , wetenschappers van het CISPA - Helmholtz Center for Information Security , het Duitse onderzoekscentrum voor kunstmatige intelligentie (DFKI), het Center for Bioinformatics Saar, de Max Planck Institute for Informatics en het Max Planck Institute for Software Systems geven les in het internationale masterprogramma Data Science and Artificial Intelligence .... [-]

De digitale revolutie die naar voren komt uit Big Data betekent spannende uitdagingen en kansen voor bedrijven en organisaties. Daarom vraagt de arbeidsmarkt steeds meer gespecialiseerde professionals op dit gebied.

De Executive Master in Big Data Science (MEBDS) werd geboren als een reactie op deze nieuwe realiteit: het biedt een technisch programma en, tegelijkertijd, zeer praktisch: het heeft een multidisciplinaire faculteit van hoogleraren en academici van de Universidad de Navarra , experts in het Big Data-gebied van grote multinationale ondernemingen met hoog prestige. Het doel is om te zoeken naar de wetenschappelijke nauwkeurigheid die eigen is aan de universiteit, waardoor deze wordt verrijkt met de ervaring van professionals en zakelijke cases op verschillende gebieden.... [-]

De MASTER in Data Science is de eerste Master in Aragon die de technische kennis en bedrijfsvisie verenigt die nodig zijn om te slagen op het gebied van de grootste impact en groei in het heden en de komende jaren: de wetenschap van data.

De MiDS wordt geroepen als de referentiekader in Aragon, en toekomstig nationaal en internationaal, door het niveau van zijn leraren, de vereiste voor studenten en de methodologie van de casestudy die wordt gebruikt. De MiDS heeft LUCA AI-aangedreven beslissingen als een academische en initiële technologiepartner.

De MiDS is een Master's Degree onderwezen door CESTE en is gebaseerd op 3 fundamentele principes:

Je krijgt diepgaande technische vaardigheden in schaalbare technieken voor gegevensverzameling en data-analysemethoden . U leert hoe u een reeks tools en technologieën kunt gebruiken en ontwikkelen voor het vastleggen van gegevens, verwerken, opslaan, overdragen, analyseren, visualiseren en gerelateerde concepten (zoals gegevenstoegang, datumprijzen en gegevensprivacy).

Het curriculum combineert de technische major in Data Science (DSC) (technische major 75%) met een minor in innovatie

De voormalige masterprogramma's Quantitative Economic Analysis (QEA) en Master in Official Statistics (MOS) zijn samengevoegd in één: Economic Data Analysis (EDA).

Het doel van dit masterprogramma is om studenten kennis en vaardigheden te bieden op het gebied van economische gegevensanalyse. Dit omvat vele onderwerpen met betrekking tot gegevensverzameling, gegevensverwerking, gegevensverspreiding en communicatie, gegevensanalyse inclusief geavanceerde statistische en econometrische modellering en het werken met gespecialiseerde statistische en econometrische software.

EDA heeft twee specialisaties: Master in Official Statistics (MOS) en Data Analysis and Modelling (DAM), EDA-studenten kiezen hun specialisatie tijdens hun eerste semester.... [-]