Master programma's in data science

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Ontdek uw toekomst in datawetenschap

Big data heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop organisaties strategische beslissingen nemen. Bedrijven, non-profitorganisaties en overheidsinstanties verwachten van hun werknemers dat ze gegevens kunnen analyseren en hun bevindingen effectief kunnen communiceren voor besluitvorming. Als gevolg hiervan neemt de vraag naar mensen met wetenschappelijke gegevensvaardigheden enorm toe.

Als antwoord op de groeiende vraag naar gegevensbewuste professionals biedt de University of Memphis een nieuwe, door STEM aangewezen MS in Data Science aan. Gedurende dit programma leren studenten hoe ze geavanceerde computationele en statistische methoden en hulpmiddelen kunnen gebruiken om gegevens te verzamelen, op te slaan, op te halen, te manipuleren, interpreteren en visualiseren. Belangrijk is dat deze methoden en hulpmiddelen worden aangeboden in de context van bepaalde veelgevraagde zakelijke en wetenschappelijke disciplines, zodat afgestudeerden het inzicht en de scherpzinnigheid hebben om hun bevindingen in daden om te zetten.

Data Science is een van de meest gewilde en veelzijdige graden die beschikbaar zijn. Afgestudeerden zullen bereid zijn om een loopbaan na te streven in een breed scala van organisaties in het bedrijfsleven, de overheid, de biomedische geneeskunde, het onderwijs, de techniek en de toegepaste wetenschappen.

144969_startup-photos.jpg

Wat is Data Science?

"De komende eeuw is zeker de eeuw van data" (Donoho, 2000). Data Science is in opkomst als een nieuw, transformatief paradigma in wetenschap en technologie. Omdat elke dag grote hoeveelheden gegevens worden gegenereerd uit meerdere bronnen (waaronder bedrijfsgegevens, biomedische gegevens, educatieve gegevens, wetenschappelijke gegevens, technische gegevens en persoonlijke gegevens), is het belang van systematische en rigoureuze benaderingen voor het begrijpen en gebruiken van deze grote hoeveelheden gegevens goed gebruik wordt nu algemeen erkend. Met deze explosie van gegevens is er een aanzienlijke vraag naar experts in de industrie, overheid, onderwijs, gezondheidszorg, enz., Die de vereiste vaardigheden hebben om gegevens te verzamelen, verwerken en analyseren. De vraag naar masterdiploma's in Data Science is de afgelopen jaren explosief gestegen, zoals blijkt uit het feit dat het aantal masterdiploma's op dit gebied tussen 2016 en 2018 is verviervoudigd van ongeveer 5.000 tot ongeveer 20.000. Bovendien is Data Scientist consequent gerangschikt als de meest veelbelovende baan (gedefinieerd door hoog salaris, hoge vraag, voortdurende groei en doorgroeimogelijkheden) door grote websites voor het zoeken naar banen zoals Glassdoor.

Referentie: Donoho, DL (2000). Hoog-dimensionale data-analyse: de vloeken en zegeningen van dimensionaliteit. Lezing gehouden op de "Mathematical Challenges of the 21st Century" Conference of the American Math. Maatschappij, Los Angeles.

Over het programma

De masteropleiding Data Science biedt interdisciplinaire opleidingen op het gebied van Data Science om aan de sterk groeiende vraag op de arbeidsmarkt te voldoen. Het belang van systematische en rigoureuze benaderingen om grote en diverse hoeveelheden gegevens te begrijpen en hiervan te profiteren, wordt inderdaad algemeen erkend. Bovendien wordt Data Scientist consequent gerangschikt als de meest veelbelovende baan (gedefinieerd door een hoog salaris, hoge vraag, voortdurende groei en doorgroeimogelijkheden) door grote websites voor het zoeken naar banen zoals Glassdoor.

De aard van het programma omvat kerncursussen in de theoretische grondslagen van Data Science, dwz Computerwetenschappen en Statistiek, en keuzevakken in disciplinespecifieke kwantitatieve analysemethoden. De keuzevakken zijn geclusterd in specifieke disciplines zoals economie of biomedisch. Studenten die het programma volgen, verwerven een breed scala aan Data Science-competenties, waaronder (1) basissysteembeheer, programmeren en computationele gegevensverwerking, (2) elementaire wiskundige en statistische concepten voor data-analyse, (3) geavanceerde computationele statistische en machine learning-vaardigheden voor big data-analyse, (4) ethische aspecten, veiligheid, reproduceerbaarheid / herkomstaspecten van Data Science, en (5) Data Science probleemoplossend conceptueel model en proces (meta-competenties).

assistentschappen

Onderwijs- en onderzoeksassistentschappen zijn beschikbaar voor gekwalificeerde kandidaten. Deze assistentschappen omvatten een vrijstelling van collegegeld en een maandelijkse toelage voor levensonderhoud.

Academische programmavereisten

De Master of Science-graad in Data Science vereist de voltooiing van 33 semester-credituren als volgt: 15 studiepunten uit de kernvakken (zie hieronder), 15 studiepunten uit de lijst met keuzevakken (met de aanbeveling dat 9 studiepunten uit een cluster of concentratie moeten komen gebied - zie hieronder), en 3 studiepunten voor een masterproject. Een masterproefoptie (6 studiepunten) is ook beschikbaar, in welk geval slechts 12 studiepunten nodig zijn van de lijst met keuzevakken. Als alternatief kunnen studenten kiezen voor een Capstone Project-cursus (3 studiepunten) als een manier om te voldoen aan de uitgebreide examenvereiste van de Graduate School voor studenten die geen scriptie schrijven. Studenten kunnen kiezen voor een zelfstudie (3 studiepunten) als ze kiezen voor een masterproject of de cursus Capstone Project, in welk geval slechts 12 studiepunten nodig zijn van de lijst met keuzevakken.

Kern vakken

  • COMP 7/8150 - Fundamentals of Data Science (Computationele aspecten van Data Science)
  • COMP 7115 - Database-systemen
  • COMP 7/8745 - Machine learning
  • MATH 7/8785 - Geavanceerd statistisch leren I
  • MATH 7/8786 - Geavanceerd statistisch leren II

Lijst met keuzevakken (studenten worden aangemoedigd om ten minste 3 keuzevakken te kiezen uit een cluster of concentratiegebied)

Core Data Science Cluster (cluster 1)

  • COMP 7/8116 - Geavanceerde databasesystemen
  • COMP 7/8118 - Datamining
  • COMP 7/8130 - Informatie ophalen / zoeken op internet
  • COMP 7/8740 - Neurale netwerken
  • COMP 7/8747 - Geavanceerde onderwerpen in machine learning
  • COMP 7/8780 - Natuurlijke taalverwerking
  • MATH 7/8670 - Toegepaste stochastische modellen
  • MATH 7/8680 - Bayesiaanse inferentie
  • MATH 7/8657 Multivariate statistieken
  • MATH 7647 Niet-parametrische statistieken
  • MATH 7/8660 Toegepaste tijdreeksanalyse
  • MATH 7/8685 - Simulatie en computergebruik
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / andere methoden
  • MATH 7/8759 - Categorische analyse
  • ESCI 6515 Geografische informatiewetenschap

Biomedische cluster (cluster 2)

  • BIOL 6490: Inleiding tot genomica en bio-informatica
  • BIOL 7/8708: Data Science voor biologen
  • COMP 7/8295: Algorithms in Computational Biology and Bioinformatics
  • PUBH 7/8104 Grote datasets
  • PUBH 7/8205: Speciale onderwerpen, mijngegevens
  • PUBH 7/8153: Biostatistiek in bio-informatica
  • PUBH7 / 8150: Biostatistische methoden I
  • PUBH7 / 8152: Biostatistische methoden II
  • PSYCH 7302/8302: geavanceerde statistieken voor psychologie I

Economisch Cluster (Cluster 3)

  • ECON 7810/8810: Econometrie I (Fundamentals of Econometrics)
  • ECON 7811/8811: Econometrics II (onder meer panel- en beperkte afhankelijke variabelenmethoden)
  • ECON 8812: Econometrie III (Times Series Analysis)

Cluster Business Information Technology (cluster 4)

  • MIS 7660 Geavanceerd gegevensbeheer
  • MIS 7621 Machine Learning voor bedrijven II
  • MIS 7720 Zakelijke kunstmatige intelligentie
  • MIS 7710 Webanalyse

Onderzoeksmogelijkheden

Onderzoek, stages en vacatures in Data Science zijn talrijk vanwege het belang van Data Science in de wereld van vandaag.

Zo stond Data Scientist voor het derde jaar op rij bovenaan Glassdoor's lijst als de beste baan in Amerika. "Datawetenschapper wordt al jaren geregeerd als een van de populairste banen, bewezen door de derde opeenvolgende nummer 1 positie", aldus Dr. Andrew Chamberlain, hoofdeconoom van Glassdoor. "Dit komt door de grote vraag (4.524 openstaande vacatures), het hoge salaris ($ 110.000 mediaan basissalaris) en de hoge jobtevredenheid (4.2 / 5). Niet alleen zijn technologiebedrijven bezig om datawetenschappers in dienst te nemen, maar ook industrieën over de hele linie. , van gezondheidszorg tot non-profitorganisaties tot detailhandel, zijn ook op zoek naar dit talent. "

Voor de regio Memphis geeft Glassdoor een gemiddeld salaris van $ 111.782 voor datawetenschappers aan.

Data en datawetenschap hebben inderdaad een brede impact en hebben een enorm potentieel om producten, diensten en processen verder te beïnvloeden op alle gebieden van ons leven, inclusief het bedrijfsleven, de overheid, non-profitorganisaties en op alle gebieden, zoals biomedisch, onderwijs, wetenschap, techniek. , en sociaal en persoonlijk leven.

De UofM biedt onderzoeksmogelijkheden op het gebied van Data Science via individuele projecten en via het Data Science Research Cluster, dat leiderschap biedt voor het Data Science Research aan de UofM en de lokale gemeenschap door een levendige onderzoeksomgeving te creëren en toekomstige datawetenschappers op te leiden om een data te bouwen. Wetenschappelijke praktijkgemeenschap die de academische wereld, de overheid en het bedrijfsleven omvat in West Tennessee, het midden-zuiden en daarbuiten.

Developers working hard

assistentschappen

Onderwijs- en onderzoeksassistentschappen zijn beschikbaar voor gekwalificeerde kandidaten.

Carrièremogelijkheden

In veel rapporten over de arbeidsmarkt wordt gesteld dat er in de VS ongeveer vier tot vijf miljoen banen zullen zijn waarvoor gegevensanalysevaardigheden nodig zijn.

Populaire carrières

  • Applicaties Architect
  • Business Intelligence (BI) ontwikkelaar
  • econometrist
  • Voorspelling
  • Data-analist
  • Data Architect
  • Data Engineer
  • Data scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Machine Learning wetenschapper

Nationale bedrijven die datawetenschappers inhuren

  • Amazone
  • appel
  • Facebook
  • Eerste Horizon
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Bedrijven in Memphis die datawetenschappers inhuren

  • FedEx
  • St. Jude Children's Research Hospital
  • Internationaal papier
  • AutoZone
  • Thomas & Betts
  • Smith & Nephew
Laatst bijgewerkt op nov 2020

Over de school

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Lees meer

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Lees Minder