Master of Science in sociale data-analyse en onderzoek
The University of Texas at Dallas
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Richardson, Verenigde Staten
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
USD 18.276 / per semester
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
May 2024
Invoering
De Master of Science in Social Data Analytics and Research bouwt voort op facultaire expertise in criminologie, economie, geospatiale informatiewetenschappen, politieke wetenschappen, openbaar en non-profit management, openbaar beleid, politieke economie en sociologie om individuen uit te rusten met multidisciplinaire vaardigheden op het gebied van sociale gegevens productie, verzameling en analyse waarvoor er een toenemende vraag naar carrières is door de overheid, non-profit en particuliere organisaties, en door doctoraatsprogramma's en andere geavanceerde onderzoeksinstellingen.
Afgestudeerden in het programma verwerven vaardigheid in:
- Ontwerp en evaluatie van sociaalwetenschappelijk onderzoek, inclusief kwantitatieve en kwalitatieve benaderingen.
- Kwantitatieve en kwalitatieve methoden voor gegevensontdekking en -analyse, inclusief het begrijpen en analyseren van grote gegevenssets.
- Het benutten van capaciteiten om de overheid, non-profitorganisaties en particuliere organisaties te helpen bij het aanpakken van urgente maatschappelijke problemen op zowel lokale als mondiale schaal.
- Kerntheorieën en filosofische dimensies van sociaalwetenschappelijke praktijk interpreteren en het ethisch gebruik van sociaalwetenschappelijke methodologieën bevorderen.
- Rechtvaardiging van het belang van toegepaste sociale wetenschappen bij het vormgeven van openbaar beleid en actie.
- Het opbouwen van succesvolle loopbaantrajecten op verschillende gebieden die afhankelijk zijn van sociale data-analyse en onderzoek.
Missie
De missie van de Master of Science (MS) in Social Data Analytics and Research is om individuen uit te rusten met rigoureuze multidisciplinaire vaardigheid in methoden voor de productie, verzameling en onderzoek van sociale gegevens waar een sterke en toenemende vraag naar is bij het publiek, non-profit en particuliere sectoren, evenals in doctoraatsprogramma's en andere geavanceerde onderzoeksorganisaties.
De MS in Social Data Analytics and Research schenkt studenten een duidelijk begrip van de processen die betrokken zijn bij het creëren, samenstellen, analyseren en interpreteren van sociaalwetenschappelijke gegevens. Het moedigt reflectie aan over kernmethoden, theorieën en filosofische dimensies van de praktijk van de sociale wetenschappen. Het bevordert een waardering van de rol van toegepaste sociale wetenschappen bij het helpen vormgeven van overheidsbeleid en -maatregelen door deelname aan de evaluatie van bestaande beleidslijnen en programma's en door de formulering van nieuwe op basis van de resultaten van gegevensanalyse.
De MS in Social Data Analytics and Research richt zich op studenten die sociaalwetenschappelijke concepten, principes en methoden willen toepassen op een breed scala aan vragen in onderzoeksgerelateerde en andere professionele opdrachten in instellingen van de overheid, non-profitorganisaties en de privésector die afhankelijk zijn van sociale gegevens voor antwoorden.
toelatingen
leerplan
voorwaarden
Er zijn geen specifieke voorwaarden voor toelating tot de MS in Social Data Analytics and Research. Verschillende vereiste cursussen vereisen echter een bevredigende voorafgaande voltooiing van de algebra en / of calculus van de undergraduate college.
Beoordelingsbeleid
Om in aanmerking te komen voor afstuderen, moeten studenten een minimum van 3,0 puntengemiddelde behouden in de kerncursussen van hun opleiding plus een geaggregeerd cijferpuntgemiddelde van 3,0 voor alle afgestudeerde cursussen die worden gevolgd in de opleiding van de student aan UT Dallas.
Graad Vereisten
Studenten die op zoek zijn naar de MS in Social Data Analytics and Research moeten ten minste 36 semester credit-uren van afgestudeerde cursussen in het programma voltooien en ten minste een 3.0 (B) grade point-gemiddelde behouden om af te studeren.
Het programma bestaat uit drie componenten: vereiste kerncursussen (credituren van 15 semesters), voorgeschreven analytische keuzevakken (credituren van 12 semesters) en voorgeschreven disciplinaire keuzevakken (credituren van 9 semesters), als volgt:
I. Vereiste kerncursussen: kredieturen van 15 semesters
- EPPS 6302 Methoden voor gegevensverzameling en -productie
- PPPE 6310 Onderzoeksontwerp I
- EPPS 6313 Inleiding tot kwantitatieve methoden *
- of EPPS 7313 beschrijvende en inferentiële statistieken **
- EPPS 6316 toegepaste regressie *
- of EPPS 7316 regressie en multivariate analyse **
- EPPS 6356 Datavisualisatie
- of GISC 6363 Internet-mapping en informatieverwerking
In bijzondere omstandigheden kunnen studenten alternatieve gelijkwaardige cursussen in de kern vervangen met voorafgaande toestemming van de programmadirecteur of de Associate Dean for Graduate Programmes.
II. Voorgeschreven analytische keuzevakken: credituren van 12 semesters
Studenten voltooien twaalf studiepunten van semesters
- EPPS 6311 Onderzoekspraktijk in de sociale wetenschappen
- EPPS 6323 Knowledge Mining
- EPPS 6324 Gegevensbeheer voor sociaalwetenschappelijk onderzoek
- EPPS 6346 Kwalitatieve onderzoeksoriëntatie
- EPPS 6352 Evaluatieonderzoeksmethoden in de economische, politieke en beleidswetenschappen
- EPPS 6354 Informatiebeheer
- EPPS 6355 Inhoudsanalyse
- EPPS 6356 Datavisualisatie
- EPPS 7304 Kosten-batenanalyse
- EPPS 7318 Structurele vergelijking en (hiërarchische) modellering op meerdere niveaus
- EPPS 7344 Categorische en beperkt afhankelijke variabelen
- EPPS 7370 Tijdreeksanalyse I
- EPPS 7371 Tijdreeksanalyse II
- EPPS 7386 Survey-onderzoek
- EPPS 7390 Bayesiaanse analyse voor sociale en gedragswetenschappen
- GISC 5322 GPS (Global Positioning System) satellietonderzoekstechnieken
- GISC 5324 3D-gegevensopname en aarding LiDAR
- GISC 6301 Grondbeginselen van GIS-gegevensanalyse
- GISC 6317 GIS Programming Fundamentals
- GISC 6321 Spatial Data Science
- GISC 6323 machinaal leren voor sociaaleconomische en geogerefereerde gegevens
- GISC 6325 Remote Sensing Fundamentals
- GISC 6381 Grondbeginselen van geografische informatiesystemen
- GISC 6384 Geavanceerde geografische informatiesystemen
- GISC 7310 Geavanceerde GIS-gegevensanalyse
- GISC 7360 GIS-patroonanalyse
- GISC 7361 Ruimtelijke statistieken
- GISC 7365 geavanceerde teledetectie
III. Disciplinaire keuzevakken: kredieturen van 9 semesters
Studenten voltooien negen studiepunten van een semester in EEN van de volgende disciplinaire domeinen (criminologie, geospatiale informatiewetenschappen, economie, politieke wetenschappen, openbaar / non-profit management, openbaar beleid / politieke economie of sociologie) met cursussen die zijn voorgeschreven door de respectieve EPPS-programma's. De Programmadirecteur of de Associate Dean for Graduate Programmes moet de cursuskeuze goedkeuren.
* Voorwaarde is College Algebra.
** Voorwaarde is Calculus.
Programma resultaat
Afgestudeerden van het programma zullen:
- Methoden voor het ontwerp en de evaluatie van sociaalwetenschappelijk onderzoek toepassen, met inbegrip van kwantitatieve (bijv. Experimentele, quasi-experimentele en naturalistische) en kwalitatieve benaderingen in uiteenlopende publieke, non-profit- en private sectoromgevingen;
- Gebruik kwantitatieve en kwalitatieve analysemethoden voor sociaalwetenschappelijke gegevens die worden gebruikt in onderzoek door verschillende soorten openbare, non-profit en particuliere organisaties;
- De verworven vaardigheden en capaciteiten in de praktijk gebruiken om organisaties in de publieke, non-profit en private sector te ondersteunen bij het aanpakken van urgente maatschappelijke problemen op zowel lokale als mondiale schaal;
- Kerntheorieën en filosofische dimensies van de sociaalwetenschappelijke praktijk interpreteren en ethisch gebruik van sociaalwetenschappelijke methodologie bevorderen;
- Het belang van toegepaste sociale wetenschappen rechtvaardigen bij het vormgeven van overheidsbeleid en -maatregelen;
- Bouw met succes carrièrepaden op in gebieden die sociale data-analyse en onderzoek toepassen.
Carrièremogelijkheden
Afgestudeerden zoeken verschillende functies, waaronder data-analist / wetenschapper, dataminingspecialist, databasemanager, statisticus, analist voor programma-evaluatie, analist voor beslissingsondersteuning, onderzoeksanalist, statisticus van opiniepeilingen, een expert op het gebied van community intelligence en analist van informatiebronnen.
Voorzieningen
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.