Master of Science in natuurlijke taalverwerking
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Abu Dhabi, Verenigde Arabische Emiraten
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
Informatie aanvragen
Deadline voor aanmelding
31 Mar 2024
Eerste startdatum
Aug 2024
* voltijdstudenten met volledige beurs: gratis | deeltijdstudenten: AED 5,000 per credit-uur, 35 credits in totaal, plus diverse kosten
Invoering
NLP richt zich op systeemontwikkeling waarmee computers kunnen communiceren met mensen in alledaagse taal. Natuurlijke taalgeneratiesystemen zetten informatie uit de computerdatabase om in leesbare of hoorbare menselijke taal en vice versa. Dergelijke systemen maken ook geavanceerde taken mogelijk, zoals vertalingen tussen talen, semantisch begrip, tekstsamenvattingen en het houden van een dialoog. De belangrijkste toepassingen van NLP-algoritmen zijn onder meer interactieve voice response-toepassingen, geautomatiseerde vertalers, digitale persoonlijke assistenten (bijv. Siri, Cortana, Alexa), chatbots en slimme tekstverwerkers.
Programma Competentie
Na voltooiing van de programma-eisen, zal de afgestudeerde in staat zijn om:
- Demonstreer een zeer gespecialiseerd begrip van de computationele technieken voor het analyseren en modelleren van tekstuele en spraakgegevens met toepassingen voor real-world scenario's.
- Een diepgaand begrip hebben van de syntactische en semantische structuren in spraak- en tekstuele data (bijv. de predikaat-argumentstructuur).
- Verkrijg geavanceerde mogelijkheden om geavanceerde NLP-algoritmen te implementeren en de behaalde resultaten te benchmarken.
- Het vermogen hebben om hun eigen onderzoeksvragen te formuleren, de bestaande kennis te analyseren, oplossingen voor nieuwe problemen voor te stellen en te ontwikkelen.
- Verkrijg expertise in het gebruik en de inzet van NLP-gerelateerde programmeertools voor een verscheidenheid aan NLP-problemen.
- Werk zowel zelfstandig als in teamverband op een collegiale manier aan NLP-gerelateerde projecten.
- Toon de juiste leerhouding tijdens cursussen en onderzoek waaruit duidelijk blijkt dat eigenaarschap, persoonlijke en technische groei en verantwoordelijkheid aanwezig zijn.
- Communiceer effectief mondeling en schriftelijk experimentele resultaten en onderzoeksresultaten en bekritiseer het bestaande oeuvre.
De minimale diplomavereisten voor de Master of Science in Natural Language Processing zijn 35 Credits, als volgt verdeeld:
Kern vakken
MSc in Natural Language Processing is in de eerste plaats een op onderzoek gebaseerde opleiding. Het doel van cursussen is om studenten uit te rusten met de juiste vaardigheden, zodat ze hun onderzoeksproject (scriptie) met succes kunnen voltooien. Studenten zijn verplicht COM701 als verplicht vak te volgen. Ze kunnen drie kerncursussen selecteren uit een concentratiepool van zes in de onderstaande lijst:
Keuzevakken
Studenten selecteren minimaal twee keuzevakken, met in totaal acht (of meer) credit-uren (CH) uit een lijst met beschikbare keuzevakken op basis van interesse, voorgestelde onderzoeksthesis en loopbaanperspectieven, in overleg met hun toezichthoudende panel. De keuzevakken die beschikbaar zijn voor de master Natural Language Processing staan in onderstaande tabel:
Onderzoeksthese
De masterproef stelt studenten bloot aan een onopgelost onderzoeksprobleem, waarbij ze nieuwe oplossingen moeten voorstellen en bijdragen aan het geheel van kennis. Studenten voeren een onafhankelijk onderzoek uit, onder begeleiding van een panel van toezicht, voor een periode van 1 jaar.
toelatingen
leerplan
Kern vakken
MSc in Natural Language Processing is in de eerste plaats een op onderzoek gebaseerde opleiding. Het doel van cursussen is om studenten uit te rusten met de juiste vaardigheden, zodat ze hun onderzoeksproject (scriptie) met succes kunnen voltooien. Studenten zijn verplicht COM701 als verplicht vak te volgen. Ze kunnen drie kerncursussen selecteren uit een concentratiepool van zes in de onderstaande lijst:
Keuzevakken
Studenten selecteren minimaal twee keuzevakken, met in totaal acht (of meer) credit-uren (CH) uit een lijst met beschikbare keuzevakken op basis van interesse, voorgestelde onderzoeksthesis en loopbaanperspectieven, in overleg met hun toezichthoudende panel. De keuzevakken die beschikbaar zijn voor de master Natural Language Processing staan in onderstaande tabel:
Onderzoeksscriptie
De masterproef stelt studenten bloot aan een onopgelost onderzoeksprobleem, waarbij ze nieuwe oplossingen moeten voorstellen en bijdragen aan het geheel van kennis. Studenten voeren een onafhankelijk onderzoek uit, onder begeleiding van een panel van toezicht, voor een periode van 1 jaar.
Galerij
Ranglijsten
CS-ranglijsten in één oogopslag
- 18e op het gebied van AI in CS Rankings wereldwijd
- 28e op het gebied van ML in CS Rankings wereldwijd
- 16e op het gebied van CV in CS Rankings wereldwijd
- 19e op het gebied van NLP in CS Rankings wereldwijd
Programma resultaat
Na voltooiing van de programma-eisen, zal de afgestudeerde in staat zijn om:
- Demonstreer een zeer gespecialiseerd begrip van de computationele technieken voor het analyseren en modelleren van tekst- en spraakgegevens met toepassingen in real-world scenario's
- Een grondig begrip hebben van de syntactische en semantische structuren in spraak en tekstuele gegevens (bijv. de predikaat-argumentstructuur)
- Verkrijg geavanceerde mogelijkheden om de allernieuwste NLP-algoritmen te implementeren en de behaalde resultaten te benchmarken
- Het vermogen hebben om eigen onderzoeksvragen te formuleren, de bestaande kennis te analyseren, oplossingen voor nieuwe problemen voor te stellen en te ontwikkelen
- Expertise verwerven in het gebruiken en inzetten van NLP-gerelateerde programmeertools voor een verscheidenheid aan NLP-problemen
- Zowel zelfstandig als in teamverband op collegiale wijze werken aan NLP gerelateerde projecten
- Communiceer experimentele resultaten en onderzoeksresultaten effectief mondeling en schriftelijk, en bekritiseer bestaand oeuvre
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
AI doordringt elke branche. Bij recente evenementen voor werkgeversbetrokkenheid bij MBZUAI was er vertegenwoordiging uit meerdere sectoren, waaronder (maar niet beperkt tot):
- Luchtvaart, consultancy, onderwijs, energie, financiën, overheidsinstanties, gezondheidszorg, media, olie en gas, veiligheid en defensie, onderzoeksinstituten, detailhandel, telecommunicatie, transport en logistiek, en startups.
Recente vacatures geadverteerd via de MBZUAI Student Careers Portal omvatten (maar zijn niet beperkt tot):
- AI-oplossingsarchitect, AI-oplossingsingenieur, algoritmische ingenieur, data-analist, data-ingenieur, datawetenschapper, datastrategie-adviseur, full-stack software-engineer, full-stack webontwikkelaar, predictive analytics-onderzoeker en senior datawetenschapper-consultant.
Andere carrièremogelijkheden kunnen zijn (maar niet beperkt tot):
- Toegepaste wetenschapper, analytics engineer, augmented/virtual reality, autonome auto's, biometrie en forensisch onderzoek, chief data officer, data platform leadership, data journalist, data en AI technische verkoopspecialist, growth analytics / engineers, manager: AI en cloud services planning, machine leeringenieurs, productmanager: AI en data-analyse, productdatawetenschapper, productanalist, teledetectie, onderzoeksassistenten, beveiliging en bewaking, senior software-engineer en VP data.