Master of Science in de wiskunde en informatica - Data Science

Algemeen

Lees meer over deze opleiding op de website van de instelling

Beschrijving van opleiding

Overzicht

Datawetenschappers behoren tot de meest gevraagde specialisten in de hi-tech markt. Het doel van ons programma is om aan deze vraag te voldoen en de meest getalenteerde jonge wetenschappers uit te rusten met een hoog niveau van kennis van machine learning, deep learning, computer vision, industriële data-analyse, natuurlijke taalverwerking, wiskundige modellering en andere belangrijke gebieden van moderne technologie. data science.

  • Wijzen en duur: 2 jaar (voltijd)
  • Collegegeld: geen collegegeld voor degenen die met succes slagen voor de selectie
  • Taal Engels

Onderwijs

Het MSc-programma is 2 jaar lang: het eerste jaar is om je theoretische achtergrond te versterken, en het tweede jaar is om je te concentreren op onderzoek. Studenten hebben de vrijheid om cursussen en buitenschoolse activiteiten te kiezen om hun individuele traject vorm te geven, soft skills te verwerven en ondernemersvaardigheden te verwerven om zich voor te bereiden op een baan.

  • Hoorcolleges en praktische lessen worden gegeven door wereldberoemde professoren en experts.
  • Individuele onderzoeksprojecten van studenten uitgevoerd in Skoltech-laboratoria.
  • Een 8-weekse zomerindustrie-onderdompelingsprogramma bij toonaangevende bedrijven die kennis en vaardigheden omzetten in actie.
  • Cursussen over ondernemerschap en innovatie die vaardigheden, maar ook kennis bieden om ideeën en onderzoeksresultaten te commercialiseren.111169_TSL_1139.jpg

Een succesvolle afgestudeerde van het programma zal het weten

  • Wiskundige en algoritmische basis van data science
  • Belangrijkste methodologische aspecten van beide, wetenschappelijk onderzoek en applicatie-ontwikkeling in Data Science
  • State of the art technieken van machine learning en aanverwante gebieden

Programmastructuur:

Het 2-jarige programma bestaat uit verplichte en aanbevolen keuzevakken over de belangrijkste onderwerpen, een brede reeks keuzevakken (afhankelijk van de onderzoeks- en professionele behoeften van de student), componenten van ondernemerschap en innovatie, onderzoeksactiviteit en 8 weken industrie onderdompeling.

Toelatingseisen:

Kennis en vaardigheden: calculus, differentiaalvergelijkingen, lineaire algebra, waarschijnlijkheidstheorie en wiskundige statistiek, discrete wiskunde (met inbegrip van grafentheorie en basisalgoritmen), programmering.

Onderwijs: IT-gerelateerd bachelordiploma, of het equivalent daarvan in wiskunde, informatica, informatie- en communicatietechnologie, toegepaste natuurkunde of andere technische gebieden.

Engels: als uw opleiding niet in het Engels is gegeven, wordt van u verwacht dat u aantoont dat u voldoende Engels spreekt.

APPLICATIEPAKKET:

  • Jouw CV (ENG)
  • Motivatiebrief (ENG)
  • 2 aanbevelingsbrieven
  • Diploma of transcript
  • Uw certificaten en onderscheidingen, prestaties en andere materialen voor portfolio

Deadlines indienen

  • 3 februari 2019
  • 17 maart 2019
  • 21 april 2019
  • 05 juni 2019
  • 16 juli 2019 (laatste inzendingsdatum!)111168_TSL_3334.jpg
Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

We are Skoltech – a new international English-speaking STEM university in Moscow, Russia. In just 8 years, we united dozens of researchers and globally renowned professors, built a stunning campus, se ... Lees meer

We are Skoltech – a new international English-speaking STEM university in Moscow, Russia. In just 8 years, we united dozens of researchers and globally renowned professors, built a stunning campus, set up world-class labs and made it to the top 100 young universities in the Nature Index. Lees Minder