Master of Science in de analyse van statistische gegevens

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Cursusinhoud

Het vergroten van het computervermogen en de professionele behoefte om objectieve informatie uit verzamelde gegevens te halen hebben geleid tot complexe databases. Tegelijkertijd is statistische wetenschap een grote discipline geworden met goed ontwikkelde methoden en technieken voor een breed scala aan datastructuren. Kennis verkregen uit correct geanalyseerde gegevens maakt het mogelijk om processen te voorspellen, aan te passen en zelfs te optimaliseren op basis van empirisch bewijs. Aan de andere kant kan inefficiënte of onjuiste gegevensverzameling en -analyse leiden tot inferieure of misleidende conclusies met mogelijk verstrekkende gevolgen.

Daarom vereisen internationale professionele en onderzoeksstandaarden op verschillende gebieden een hoogwaardige gegevensanalyse, uitgevoerd door gekwalificeerde statistici. Dit programma biedt intensieve training in moderne statistische methoden en data-analyse aan wetenschappers uit verschillende vakgebieden, waaronder biologie, bio-informatica, economie en marketing, milieu- en life sciences, engineering, wiskunde en natuurkunde, psychologie en sociale wetenschappen ...
Het programma is gericht op het verbeteren van probleemoplossende vaardigheden en op bewijs gebaseerde besluitvorming. Hierdoor kunnen wetenschappers een duidelijk belangrijke rol spelen binnen hun vakgebied.

Cursus structuur

Het programma biedt training in moderne statistische methodologie en data-analyse aan wetenschappers uit een breed scala van gebieden, waaronder biologie, bio-informatica, economie en marketing, milieu- en life sciences, engineering, wiskunde en natuurkunde, psychologie en sociale wetenschappen. Deze aanvullende training stelt wetenschappers in staat een belangrijke rol te spelen binnen hun vakgebied.

Het programma (60 studiepunten) bestaat uit verplichte algemene cursussen (12 studiepunten), majorcursussen (33 studiepunten) en een masterscriptie (15 studiepunten). In elke cursus wordt de theorie ondersteund door projecten en opdrachten om vaardigheden van praktische data-analyse te ontwikkelen. Het biedt dus hands-on ervaring met echte gegevens. Het programma wordt ofwel als een eenjarig full-time-programma of het kan over twee of meer jaren worden verspreid. Verschillende cursussen worden 's avonds gegeven. Het programma laat studenten kiezen tussen twee majors:

Major Statistical Science
Deze track biedt een stevige basis voor statistisch denken en methodologie, met de nadruk op het begrijpen en toepassen van statistische concepten en het overbruggen van de wereld van statistiek met empirische wetenschappen. Van een breed scala aan keuzevakken, gegeven door lezingen uit verschillende toepassingsgebieden, kunnen studenten een curriculum samenstellen dat past bij hun achtergrond en interesses. De docenten zijn actieve onderzoekers en zijn betrokken bij projecten met het bedrijfsleven en de samenleving. Via de keuzevakken worden studenten opgeleid in moderne statistische methoden met een sterke nadruk op toepassingen. Afgestudeerden van deze major zijn all-round statistici.

Belangrijke computationele statistieken
Met de toenemende generatie van complexe en massale gegevenssets, moeten statistici meer dan ooit samenwerken met gegevensbeheerders en computerwetenschappers. Van hen wordt verwacht dat zij de basiskennis van databases, gegevensbeheer en gegevenstoegang kennen. Veel bedrijven vragen hun statistici om code te implementeren voor het uitvoeren van zeer specifieke gegevensanalysetaken. Deze codering gaat verder dan de traditionele statistische softwarepakketten en omvat ook andere moderne programmeertalen (R, SAS en Python). De belangrijkste computationele statistieken bieden een balans tussen cursussen die zich richten op statistische gegevensanalysemethoden en databases en programmeervaardigheden. De major is vooral bedoeld voor studenten met een goede computervaardigheden en met een goed gevoel voor algoritmisch denken. Tijdens de tweede termijn maken de studenten het proefschrift van de meester af. Het proefschrift van de master biedt studenten de unieke kans om zelf uit de eerste hand van een ervaren statisticus te leren hoe de statistische methode wordt toegepast om problemen in de echte wereld op te lossen. Dit is een belangrijk onderdeel van het programma. Studenten rapporteren zowel mondeling als schriftelijk over hun methoden en resultaten.

Carrière perspectieven

Studenten die met succes het masterprogramma hebben afgerond, hebben een gevorderd niveau van statistische kennis en data-analytische vaardigheden verworven. Ze zijn klaar om als onafhankelijke experts bij te dragen aan een multidisciplinair team dat toegepast wetenschappelijk onderzoek ontwerpt, uitvoert, analyseert en rapporteert. Er is een grote vraag in de industrie, het bankwezen, de overheid, de academische wereld en onderzoekscentra (zowel de winst als de non-profitsector).

De masters zijn getraind om praktische problemen op een objectieve wetenschappelijke manier te behandelen en om inzicht te krijgen in de structuur van data en het onderliggende model. Onze meesters zijn aangemoedigd om kritisch te denken en creatieve probleemoplossers te zijn.
Computationele vaardigheden, flexibiliteit, efficiëntie en een positieve houding ten opzichte van levenslang leren zijn belangrijke eigenschappen en onmisbaar voor een succesvolle carrière.
Meer informatie: http://www.mastat.ugent.be
Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

The faculty of Science is very diverse. Researchers within the faculty focus on the study of the smallest and the largest in the universe, the living and non-living matter, seeking knowledge on the mo ... Lees meer

The faculty of Science is very diverse. Researchers within the faculty focus on the study of the smallest and the largest in the universe, the living and non-living matter, seeking knowledge on the most fundamental level or developing high-tech applications. This diversity is reflected in the educational programs of the faculty. Lees Minder