Master of Science in de analyse van beslissingen

In onze steeds complexere en geglobaliseerde wereld vereist effectieve besluitvorming een hoge mate van kritisch denken en het vermogen om verschillende gegevens te verzamelen, te interpreteren en ernaar te handelen. Minerva heeft een eerste-van-zijn-soort programma ontwikkeld dat specifiek is ontworpen om de leiders van de eenentwintigste eeuw voor te bereiden op het nemen van vervolgbeslissingen. De 21-maands parttime Master of Science in Decision Analysis (MDA) is ontworpen om kritische professionele vaardigheden bij te brengen, met de nadruk op onderzoek, analyse en praktische besluitvorming.

De Master of Science in Decision Analysis leert je de kritische vaardigheden die nodig zijn om betere beslissingen te nemen en positieve verandering door te voeren.

Program Description - A Curriculum voor decision makers

De Master of Science in Decision Analysis omvat 16 maanden cursussen, gevolgd door vijf maanden onafhankelijke studie van een masterproef. Drie van de vijf kerncursussen zijn gebaseerd op de undergraduate Cornerstone-cursussen, maar herschreven op graduate niveau om zich te concentreren op de soorten analyses en overwegingen die nodig zijn om complexe besluitvorming te ondersteunen. Een vierde cursus richt zich op statistiek-gebaseerde gevolgtrekking, toegepast op casusscenario's uit verschillende gebieden, en de vijfde cursus is uitdrukkelijk ontworpen om je te helpen je onderzoeksvaardigheden aan te scherpen. Met hulp van een zorgvuldig gekozen scriptie-adviseur, culmineert uw onafhankelijke afstudeerwerkstuk in een origineel onderzoeksproject waarin u een probleem identificeert, analyseert en een specifieke beslissing verdedigt, of beslissingen neemt die het probleem aanpakken.

Curriculumontwerp - Bouw een solide basis

Core Courses (24 eenheden)

Drie kerncursussen parallel aan de Cornerstone-cursussen die worden aangeboden in het niet-gegradueerde programma, maar zijn opnieuw ontworpen en opnieuw ontworpen voor het master-niveau. Dit deel van het programma is bedoeld om het beheersen van 65 centrale leerresultaten in creatief denken, kritisch denken en effectieve interactie te bevorderen. In het hele curriculum concentreert het lesmateriaal zich op de soorten analyses die kunnen helpen bij het nemen van complexe, echte beslissingen, en klassenactiviteiten gaan dieper in op een breed scala van gevallen en probleemgebieden.

Cursussen met analytische focus (8 eenheden)

Twee extra cursussen richten zich op praktische, hands-on vaardigheidsontwikkeling met betrekking tot data-analyse en onderzoeksontwerp. Eén benadrukt de computationele en op informatie gebaseerde besluitvorming, inclusief statistische gevolgtrekking met behulp van het R-platform en de programmeertaal. Een tweede cursus behandelt de methoden van onafhankelijk onderzoek, waarin je kwantitatieve, kwalitatieve en gemengde studie-ontwerpmethoden leert, en je gebruik van de R-taal voor gegevensanalyse voortzet. In beide cursussen zul je een breed scala aan probleemdomeinen verkennen, waaronder het overheidsbeleid, het bedrijfsleven en de wetenschappen, waarbij je je vaardigheden in het verzamelen en analyseren van bewijsmateriaal moet aanscherpen, concepten uit de andere drie cursussen moet toepassen en praktische en verdedigbare beslissingen. Specifieke case-study's hebben betrekking op onderwerpen als ondervoeding, het gebruik van economische sancties in internationale betrekkingen, computergesteunde medische diagnose, toewijzing van water, en nog veel meer.

Intensieve, toegepaste cursussen

Al onze cursussen verschillen op verschillende manieren van standaard universitaire cursussen. Ten eerste, het primaire doel van elk is het leren en integreren van zeer expliciete leerdoelen. Deze worden allemaal beschreven in cursus-syllabi, gekoppeld aan elke klas-sessie, en uw voortgang op elke sessie is beschikbaar via een online dashboard. Ten tweede illustreert elke cursus deze leerdoelen met een breed scala aan inhoud, helpt u uw vaardigheden te generaliseren en leert u situaties en alternatieven te analyseren die ten grondslag liggen aan intelligente besluitvorming. Ten derde is elke cursus een seminar. Als zodanig richten ze zich allemaal op actief leren, niet op het passief ontvangen van informatie. De vijf cursussen zijn:

• Geavanceerde formele analyses, die u leert hoe u situaties wiskundig en logisch kunt weergeven, met behulp van concepten in wiskunde, waarschijnlijkheid en statistiek, informatica en logica. Het onderwerp dat wordt gebruikt om dit materiaal te illustreren zal meestal worden getrokken uit een breed scala van problemen (zie 'Grote vragen' hierboven).
• Geavanceerde empirische analyses, die je leert hoe je de wetenschappelijke methode kunt gebruiken om situaties te analyseren en beslissingen te nemen door problemen in te kaderen, creatieve hypothesen te formuleren en te testen, en te werken aan geïnformeerde veronderstellingen. Het onderwerp dat wordt gebruikt om dit materiaal te illustreren, zal meestal worden ontleend aan de natuurwetenschappen.
• Geavanceerde complexe systemen, die u leert hoe u complexe systemen zoals economische en sociale systemen kunt analyseren. Dergelijke systemen hebben veel op elkaar inwerkende delen en meerdere ingangen, omvatten typisch terugkoppellussen en niet-lineaire effecten, en geven vaak aanleiding tot opduikende eigenschappen. Omdat zoveel menselijke sociale systemen op deze manier complex zijn, is een dergelijke analyse van vitaal belang voor effectief leiderschap, debat en onderhandeling. Het onderwerp dat wordt gebruikt om dit materiaal te illustreren, zal meestal worden ontleend aan de sociale wetenschappen.
• Op informatie gebaseerde beslissingen, waarin u leert hoe u betekenis uit gegevens kunt extraheren met behulp van moderne benaderingen zoals Bayesiaanse inferentie. Ontdek hoe u grote strategische beslissingen kunt nemen met wiskunde, statistiek en computersimulatie. Technische aspecten van de cursus richten zich op computationele benaderingen en reële uitdagingen, waarbij cases uit de biowetenschappen, het overheidsbeleid en de politiek, het onderwijs en het bedrijfsleven worden getrokken.
• Onderzoeksmethoden, die je leert hoe je nieuwe, onderzoekstudies ontwerpt om de kwalitatieve en kwantitatieve gegevens te verzamelen die nodig zijn om je beslissingen te ondersteunen. Breid uw gebruik van de R-taal uit om effectieve gegevensvisualisaties, beschrijvende statistieken en regressiemodellen te ontwikkelen.

Master Thesis Project - Besluitvorming in de praktijk

Gedurende de vijf maanden na het einde van je studie, voltooi je een masterproef. Dit vereist dat je een origineel onderzoeksproject uitvoert, met het advies en de begeleiding van een scriptie-adviseur. Concreet zul je een probleem identificeren, de bestaande literatuur onderzoeken en origineel onderzoek en analyse uitvoeren om een ​​specifieke beslissing te nemen - of beslissingen te nemen - die de kwestie ondersteunen. Het werk moet aantonen dat je de vaardigheden die je hebt geleerd bij het lesgeven effectief gebruikt, maar het onderwerp is open, onder voorbehoud van goedkeuring door je adviseur. De scriptie wordt beoordeeld door de scriptie-adviseur en een ander lid van de faculteit dat niet bij het project betrokken was. Het project moet omvatten:

• Een verklaring van welk probleem zal worden aangepakt. De kwestie moet worden gepost in de context van een gedetailleerd literatuuroverzicht. De beoordeling moet niet alleen eerdere relevante studies of literatuur samenvatten, maar moet deze kritisch analyseren en afsluiten met een duidelijke verklaring van de implicaties van de beoordeling.
• Een duidelijke verklaring waarom het probleem dat in het project moet worden aangepakt belangrijk is.
• Een samenvatting van de methodologie die in het onderzoek moet worden gebruikt.
• Een gedetailleerde beschrijving van wat er feitelijk is gedaan.
• Een duidelijk en rigoureus verslag van de resultaten, met behulp van passende beschrijvende en inferentiële statistieken, die op hun beurt een specifieke beslissing rechtvaardigen.
• Een bespreking van de toegepaste implicaties van de resultaten van het onderzoek.

Je krijgt zowel een scriptie-adviseur van de Minerva-faculteit als een externe lezer, die een expert is in het relevante domein.

Toegangscycli - Deadlines

Programma-intake: herfst 2019

Kosten

• Wereldwijde bereikbaarheid, met behoefteblinde opnames
• $ 39.000 collegegeld, plus ongeveer $ 500 extra cursusmateriaal
• Collegegeld betaald in vijf termijnen in de loop van het programma
• Lage studieleningen voor maximaal 50% van het collegegeld