Master of Science in Data Science
Embry-Riddle Aeronautical University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Daytona Beach, Verenigde Staten
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time, Deeltijd
Collegegeld
USD 1.563 / per credit *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* per krediet uur
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
In het tijdperk van de big data-revolutie wordt het verkrijgen van inzichten uit beschikbare data om beslissingen te ondersteunen of te optimaliseren een noodzaak voor bedrijven, industrieën en overheden. Embry-Riddle's Master of Science in Data Science (MSDS) is ontworpen om studenten de praktische vaardigheden te bieden die ze nodig hebben om de industrie naar de toekomst te leiden. Of u nu uw verhandelbaarheid wilt vergroten op het gebied van veiligheid, cyberveiligheid, zaken, binnenlandse veiligheid of een breder gebied, het MSDS bereidt u voor om alomtegenwoordige gegevens om te zetten in betrouwbare, uitvoerbare beslissingen door een combinatie van gegevensbegrip, analytische vaardigheden en domein kennis.
Afgestudeerden van Embry-Riddle zijn gewild in de luchtvaart en ruimtevaart, maar ook in het bedrijfsleven, cyberbeveiliging, binnenlandse veiligheid, veiligheid en meer. Interdisciplinaire cursussen, wereldberoemde faculteit en ultramoderne labs bereiden studenten voor om samen te werken en de krachtigste computationele en analytische tools te gebruiken om de complexe uitdagingen van vandaag aan te gaan. Met vijf verschillende tracks kunnen studenten hun specialisatie kiezen en voortbouwen op de huidige kennis. Stages bieden de mogelijkheid om praktijkervaring op te doen buiten het klaslokaal, en een gezamenlijk sluitstukproject biedt toegang tot real-world datasets en stelt studenten in staat om bevindingen effectief te communiceren met datavisualisatie.
Over Data Science op de campus van Daytona Beach, FL
De Master of Science in Data Science-opleiding is bedoeld om studenten voor te bereiden op het gebruik van de nieuwste computationele en analytische tools om gegevensintensieve problemen op te lossen die zich voordoen in het bedrijfsleven, de industrie of de overheid. Het doel is om de studenten kennis en vaardigheden bij te brengen op het gebied van gegevensverzameling, voorverwerking, analyse, visualisatie en ethische implicatie die verband houden met grote heterogene gegevens die binnen de verschillende domeingebieden ontstaan.
Alle kerncursussen binnen de opleiding zijn projectgebaseerd en bieden praktische ervaring die culmineert in een laatste sluitstukproject of een stage in het door de student gekozen domein. Het programma biedt de studenten de flexibiliteit om een van de vijf tracks (Aviation Safety, Aviation Business, High-Performance Computing en Big Data, Cybersecurity en Homeland Security) te kiezen om zich te specialiseren, afhankelijk van hun interesse.
Vereisten en cursussen
De Master of Science in Data Science-opleiding is bedoeld om studenten voor te bereiden op het gebruik van de nieuwste computationele en analytische tools om gegevensintensieve problemen op te lossen die zich voordoen in het bedrijfsleven, de industrie of de overheid. Het doel is om de studenten kennis en vaardigheden bij te brengen op het gebied van gegevensverzameling, voorverwerking, analyse, visualisatie en ethische implicatie die verband houden met grote heterogene gegevens die binnen de verschillende domeingebieden ontstaan.
Alle kerncursussen binnen de opleiding zijn projectgebaseerd en bieden praktische ervaring die culmineert in een laatste sluitstukproject of een stage in het door de student gekozen domein. Het programma biedt de studenten de flexibiliteit om een van de vijf tracks (Aerospace Engineering, Aviation Safety, Aviation Business, Cybersecurity, High-Performance Computing en Big Data en Homeland Security) te kiezen om zich in te specialiseren, afhankelijk van hun interesse. De studenten moeten de track kiezen aan het begin van het tweede semester in het programma.
Graad Vereisten
Het curriculum bestaat uit 15 studiepunten aan vereiste cursussen, met daarnaast 3 studiepunten aan trackspecifiek vereist vak en 12 studiepunten aan keuzevakken en / of scriptieonderzoek.
De kerncursussen vormen de basis van de Data Science-principes en vereisen een bachelordiploma op technisch gebied (een diploma met ten minste vier semesters wiskunde op universitair niveau) voor de voorbereiding. Studenten met een niet-technische bachelordiploma moeten aanvullende modules voltooien
Program Core
- CS 540-database en gegevens ophalen
- MA 506 Waarschijnlijkheid en statistische gevolgtrekking
- MA 540 datamining
- MA 544 Datavisualisatie
- MA 615 Datagestuurde modellering
Luchtvaart- en Ruimtevaarttechniek Track
Benodigde cursussen
- AE 514 Inleiding tot de eindige-elementenmethode
- AE 516 Computational Aeronautical Fluid Dynamics
- AE 523 Modellering en simulatie van lineaire dynamische systemen
Selecteer een van de volgende opties
- AE 5XX Aerospace Engineering keuzevak
- EP 501 numerieke methoden voor ingenieurs en wetenschappers
- MA 532 Numerieke lineaire algebra voor ingenieurs
Luchtvaartbedrijfsspoor
Vereiste cursus
- BA 612 Gegevensanalyse voor luchtvaartactiviteiten
Keuzevakken - Kies 9 uur uit de volgende:
- ACC 517 Accounting voor besluitvorming
- BA 511 Operationeel onderzoek
- BA 523 Geavanceerde luchtvaarteconomie
- BA 610 Optimalisatie- en simulatiesystemen voor luchtvaartmaatschappijen
- BA 645 Luchthavenbeheer en -beheer
- FIN 518
Veiligheidsspoor voor de luchtvaart
Vereiste cursus
- MSA 628 Gegevensanalyse voor luchtvaartveiligheid
Keuzevakken - Kies 9 uur uit de volgende:
- MSA 516-toepassingen in Crew Resource Management
- MSA 545 Menselijke factoren in de luchtvaart- / ruimtevaartindustrie
- MSA 611 Veiligheid van luchtvaart- / ruimtevaartsystemen
- MSA 621 Beheer van veiligheidsprogramma's voor de luchtvaart / ruimtevaart
Cybersecurity-track
Vereiste cursus
- CS 602 Big Data Analytics voor cyberbeveiliging
Keuzevakken - Kies 9 uur uit de volgende:
- CS 525 Actuele onderwerpen in cyberbeveiliging
- CS 527 systeemexploitatie en penetratietesten
- CS 528 Multi-Agent-systemen
- CS 529 Computerbeveiliging
- CS 532 Softwarebeveiligingsbeoordeling
- CS 538 toegepaste cryptografie
Homeland Security Track
Vereiste cursus
- HS 602 Gegevensanalyse voor terrorismebestrijding of
- HS 604 Data Analytics voor GIS
Keuzevakken - Kies 9 uur uit de volgende:
- MHSR 501 Internet, beveiliging en bestuur
- MHSR 510 Inleiding tot menselijke beveiliging
- MHSR 520 Principes van internationale conflictoplossing
- MHSR 530 Milieubeveiliging
- MHSR 540 Fundamenten van veerkracht
- MSHR 615
Capstone-project of proefschrift
- MA 680 Data Science Capstone-project
- Trackspecifiek keuzevak (scriptie)
Krachtige computers en big data-track
Vereiste cursus
- MA 553 Hoogwaardige wetenschappelijke computers
Keuzevakken - Kies 9 uur uit de volgende:
- MA 510 Basisprincipes van optimalisatie
- MA 605 Statistische kwaliteitsanalyse
- MA 625 Computing voor datacompressie, beeld- en signaalverwerking
- MA 630 Complexe netwerken en toepassingen
English Language Requirements
Certificeer uw Engelse taalvaardigheid met de Duolingo Engelse test! De DET is een handige, snelle en betaalbare online test Engels die wordt geaccepteerd door meer dan 4.000 universiteiten (zoals deze) over de hele wereld.
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
MSc Health Data Science
- London, Verenigd Koninkrijk
Economics (Policy Evaluation and Data Analysis) MSc
- Guildford, Verenigd Koninkrijk
Data Science MSc
- Guildford, Verenigd Koninkrijk