Master of Science in Data Science

Algemeen

Voorbereiding voor tests

Ontdek verschillende cursussen waarmee u zich optimaal kunt voorbereiden op uw examens en tests, om de voor u optimale cijfers te behalen.

Lees meer

StudentTests

Ontdek studententests voor toelating tot hoger onderwijs.

Lees meer

Introductie

OverzichtDatawetenschappers zullen tot de meest gevraagde specialisten op de hightech-markt behoren. Het doel van ons programma is om aan deze vraag te voldoen en om de meest getalenteerde jonge wetenschappers uit te rusten met een hoog niveau van kennis van machine learning, deep learning, computervisie, industriële data-analyse, natuurlijke taalverwerking, wiskundige modellering en andere belangrijke gebieden van moderne datawetenschap.Wijzen en duur: 2 jaar (voltijd) Collegegeld: geen collegegeld voor degenen die met succes slagen voor de selectie Taal EngelsOnderwijsHet MSc-programma is 2 jaar lang: het eerste jaar is om je theoretische achtergrond te versterken, en het tweede jaar is om je te concentreren op onderzoek. Studenten hebben de vrijheid om cursussen en buitenschoolse activiteiten te kiezen om hun individuele traject vorm te geven, soft skills te verwerven en ondernemersvaardigheden te verwerven om zich voor te bereiden op een baan.Hoorcolleges en praktische lessen worden gegeven door wereldberoemde professoren en experts. Individuele onderzoeksprojecten van studenten uitgevoerd in Skoltech-laboratoria. Een 8-weekse zomerindustrie-onderdompelingsprogramma bij toonaangevende bedrijven die kennis en vaardigheden omzetten in actie. Cursussen over ondernemerschap en innovatie die vaardigheden, maar ook kennis bieden om ideeën en onderzoeksresultaten te commercialiseren.Een succesvolle afgestudeerde van het programma zal het wetenWiskundige en algoritmische basis van data science Belangrijkste methodologische aspecten van beide, wetenschappelijk onderzoek en applicatie-ontwikkeling in Data Science State of the art technieken van machine learning en aanverwante gebiedenProgrammastructuurHet 2-jarige programma omvat verplichte en aanbevolen keuzevakken over de belangrijkste onderwerpen, een breed scala aan keuzevakken (afhankelijk van het onderzoek en de professionele behoeften van de student), componenten van ondernemerschap en innovatie, onderzoeksactiviteiten en 8 weken industrie. onderdompeling. Track: Machine Learning and Artificial Intelligence (MLAI) Machinaal leren-technieken lopen voorop in de moderne datawetenschap en kunstmatige intelligentie. Het curriculum van het programma bevat een uitgebalanceerde combinatie van onderwerpen die zeer recentelijk zijn ontwikkeld samen met diepgaand onderwijzen van wiskundige grondslagen, zoals geavanceerde lineaire algebra, optimalisatie, hoog-dimensionale statistieken, enz. Deze track is ook beschikbaar in netwerkvorm bij het Moscow Institute of Physics and Technology. Een succesvolle afgestudeerde van deze track zal in staat zijn om:Begrijpen en formuleren van complexe taken uit de echte wereld, zoals problemen met gegevensanalyse; Bijdragen aan de ontwikkeling van de volgende generatie machine learning-software die concurreert met of superieur is aan de bestaande voorbeelden van software in kritieke en opkomende toepassingsgebieden; Pas relevante softwaretools, algoritmen, datamodellen en computeromgevingen toe voor het oplossen van echte problemen.Track: Math for Machine Learning (MML) (In netwerkvorm met Higher School of Economics) Modern Machine Learning bevindt zich op het snijvlak van verschillende disciplines van wiskunde en informatica. Wiskunde van machine learning is een van de meest dynamische gebieden van de moderne wetenschap en omvat wiskundige statistieken, machine learning, optimalisatie en informatie- en complexiteitstheorie. Vanaf het begin van het programma werken studenten samen in thematische werkgroepen en nemen ze actief deel aan onderzoek, leren ze van Skoltech en wetenschappers van de Higher School of Economics, en van toonaangevende wereldwijde specialisten op het gebied van statistiek, optimalisatie en machine learning. Een succesvolle afgestudeerde van deze track zal:Actieve kennis hebben van moderne methoden en benaderingen in statistisch leren, inclusief wiskundige statistiek, stochastische processen, convexe optimalisatie; Dergelijke methoden kunnen toepassen en verder ontwikkelen voor het oplossen van complexe praktisch gemotiveerde problemen van data-analyse.Toelatingseisen:Kennis en vaardigheden: calculus, differentiaalvergelijkingen, lineaire algebra, waarschijnlijkheidstheorie en wiskundige statistiek, discrete wiskunde (met inbegrip van grafentheorie en basisalgoritmen), programmering. Opleiding: IT-gerelateerde bachelordiploma, of het equivalent daarvan in wiskunde, informatica, informatie- en communicatietechnologie, toegepaste natuurkunde of andere technische gebieden. Engels: als uw opleiding niet in het Engels is gegeven, wordt van u verwacht dat u aantoont dat u voldoende Engels spreekt. APPLICATIEPAKKET:Jouw CV (ENG) Motivatiebrief (ENG) 2 aanbevelingsbrieven Diploma of transcript Uw certificaten en onderscheidingen, prestaties en ander materiaal voor portfolio

Specifiek

Master in de wetenschap van leren en beoordelen

HSE University

Moscow, Russia

Lees meer $arrow_forward

Specifiek

Master in wiskunde van machine learning

HSE University

Moscow, Russia

Lees meer $arrow_forward

Specifiek

Economie en economisch beleid

HSE University

Moscow, Russia; Saint Petersburg, Russia

Lees meer $arrow_forward

Studieleningen

Ontdek verschillende opties voor studieleningen en financiering ter ondersteuning van uw studie.

Lees meer

Studentenhuisvesting

Ontdek verschillende opties voor studentenhuisvesting overal ter wereld.

Lees meer

Over de school

The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)

We are Skoltech – a new international English-speaking STEM university in Moscow, Russia. In just 8 years, we united dozens of researchers and globally renowned professors, built a stunning campus, se ... Lees meer

Verder lezen in het Nederlands

Moskou

Schoolprofiel weergeven

Keystone studiebeurs

Ontdek de mogelijkheden die onze studiebeurs u kan bieden.

Lees meer

Stel een vraag

Algemene informatie

Kunt u mij meer informatie sturen over dit programma?

Datums van programma

Wat is de uiterste inschrijvingsdatum voor dit programma?

Wat is de begindatum voor dit programma?

Collegeld en kosten

Hoeveel kost dit programma?

Kan ik in termijnen betalen voor dit programma?

Type en duur van programma

Is dit programma online beschikbaar?

Wat is de duur van dit programma?

Wordt dit programma in deeltijd of voltijds aangeboden?

Studielocatie

Waar is deze opleiding gevestigd?

Waar is de campus gevestigd?

Financiering

Welke andere financieringsopties hebt u voor dit programma?

Inschrijfmethode

Welke documenten zijn nodig voor inschrijving voor dit programma?

Wat is het toelatingsproces voor dit programma?

Taal

In welke taal wordt dit programma gegeven?

Master of Science in Data Science

Algemeen

Voorbereiding voor tests

StudentTests

Studieleningen

Studentenhuisvesting

Over de school

The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)

The Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech)

Keystone studiebeurs

Stel een vraag

Algemene informatie

Datums van programma

Collegeld en kosten

Type en duur van programma

Studielocatie

Financiering

Inschrijfmethode

Taal

Overig