Master of Science in Data Science (MSDS)

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (AIM) is de Aziatische pionier in managementonderwijs en een internationale graduate school met een visie om een ​​unieke Aziatische benadering van bedrijfs- en maatschappelijk management te inspireren en te ondersteunen die de sociale en financiële impact van zijn beslissingen en acties respecteert.

AIM is de eerste school in Zuidoost-Azië die een accreditatie van de in de VS gevestigde vereniging voor geavanceerde bedrijfsscholen (AACSB) heeft ontvangen, wereldwijd erkend als 's werelds hoogste normen.

In overeenstemming met de visie van AIM om managers, ondernemers en leiders te ontwikkelen die een zinvolle en duurzame groei kunnen leveren in Aziatische bedrijven en samenlevingen, wordt de Aboitiz School voor innovatie, technologie en ondernemerschap of SITE beschouwd als de hub in Azië voor het koesteren van de toekomst- parate leiders die vertrouwd zijn met onzekerheid en zelfverzekerd en competent in het omgaan met problemen in een snel veranderende omgeving.

Door innovators, datawetenschappers, technologen en ondernemers samen te brengen, is SITE een katalysator voor het genereren van impact, het stimuleren van innovatie en het creëren van waarde in de Aziatische context. De school heeft drie programma's: de MS Data Science, de MS Innovation and Business en de Master in Ondernemerschap. Ze zijn opzettelijk met elkaar verbonden, omdat de koppeling tussen technologie, innovatie en ondernemersgeest essentieel is om te gedijen in dit tijdperk van digitalisering, of de zogenaamde "Industrie 4.0".

Master of Science in Data Science (MSDS)

Een full-time vier-termig, 14-maanden durende programma met 10-core data science-modules en 15 bedrijfs- en / of managementmodules, met 2 keuzevakken en 1 capstone-project dat studenten vereist om met echte problemen om te gaan.

Het curriculum is academisch strikt en concentreert zich op de technieken, modellen en technologieën die worden gebruikt op het gebied van geavanceerde analyse. Afgestudeerden van MSDS zullen in staat zijn om de juiste vragen te formuleren en de juiste, innovatieve en gegevensgestuurde benaderingen te identificeren om zeer uiteenlopende problemen aan te pakken.

AIM's Master of Science in Data Science (MSDS) is de eerste graduate data science-opleiding in de Filippijnen. Deze 14 maanden durende intensieve cursus is ontworpen om experts te produceren in de snelstgroeiende, meest gewilde specialisatie wereldwijd.

Het AIM MSDS-curriculum weerspiegelt de nieuwste trends en best practices in het veld - van datamining en verkenning tot machinaal leren, diep leren en big data-analyse.

Bovendien zal leren direct een bepaald pijnpunt van de onderneming aanpakken - wanneer zijn gegevenswetenschappers geen unieke bruikbare inzichten kunnen bieden.

Bij AIM werken data scientists nauw samen met domeinexperts die bekend zijn met business- en managementaangelegenheden. Studenten zullen daarom leren hoe ze de juiste vragen kunnen stellen en de juiste datasets kunnen identificeren om zeer uiteenlopende zakelijke en onderzoeksproblemen aan te pakken.

Meer cruciaal is dat ze leren hoe ze resultaten en gegevensgestuurde inzichten op de juiste manier kunnen communiceren om hun impact op het bedrijfsleven en de industrie te maximaliseren.

Alle MSDS-studenten hebben toegang tot een computerfaciliteit van wereldklasse die bij AIM is ondergebracht. De faciliteit is onderdeel van het laboratorium van Analytics, Computing en Complex Systems (ACCeSs), de interface van AIM met verschillende overheids- en industriële projecten, evenals onderzoek van wereldklasse om de grenzen van Data Science en Complex Systems Science te verleggen.

Programma in één oogopslag

• Een intensief, voltijds programma van 14 maanden.

• Voor datawetenschappers en potentiële datawetenschappers die relevante en tijdgestuurde datagestuurde bruikbare inzichten willen verschaffen aan multinationals, industrieën, MKB's en overheden.

• Studenten worden blootgesteld aan de nieuwste technologieën, modellen en technologieën op het gebied van geavanceerde analyses.

• Het programma ontwikkelt de juiste communicatievaardigheden bij het presenteren van gegevensgestuurde inzichten om de impact op het bedrijf te maximaliseren.

• Capstone-cursus vereist dat studenten (nauw begeleid door de hoofdmentoren van AIM) werken met real-world, datagestuurde problemen, waardoor ze kunnen afstuderen van het programma met een job-ready portfolio.

Programmaduur

Het MSDS-programma omvat vier termijnen van meer dan 14 maanden.

Term 1

Maart-april 2019

• Programmeren voor gegevenswetenschap

• Wiskunde voor gegevenswetenschap

• Inleiding tot de gegevenswetenschap en de grondbeginselen van gegevensprivacy

• Datavisualisatie en Storytelling

• Ontwerp bedenken

• Menselijk gedrag in organisaties

Termijn 2

Mei-augustus 2019

• Toegepaste computationele statistieken

• Datamining en Wrangling

• Machine Learning

• Management Communicatie

• Management accounting

• Digitale marketing en analyse I

• Economie voor het bedrijfsleven

Termijn 3

September-december 2019

• Big Data en cloud computing

• Big Data - Lab met Portfolio Project

• Diepgaand leren

• Data Science Elective

• Digitale marketing en analyse II

• Financiën

• Project management

Term 4

Januari-april 2020

• Netwerkwetenschap

• Innovatie

• Data Science Elective

• Capstone Project

• onderhandeling

• Activiteiten

• Strategisch management

FAQ

Welke tijdsbesteding vereist de cursus?

Studenten brengen 3 - 6 uur per klas door in de klas. Het MSDS-programma is verdeeld in vier termen.

• Termijn 1: maart-april 2019

• Termijn 2: mei-augustus 2019

• Termijn 3: september-december 2019

• Term 4: januari-april 2020

Hoeveel kost het collegegeld?

US $ 29.500

Moet ik het volledige collegegeld betalen voordat de lessen starten?

Het collegegeld kan in volledige of vier termijnen worden betaald, één per semester. Studenten dienen echter een reserveringsvergoeding te betalen binnen één maand na ontvangst van een acceptatiebrief, die zal worden afgetrokken van de totale vergoeding. Bel voor meer informatie 63 2 892.4011 ext. 3004 of e-mail [email protected].

Ben ik gekwalificeerd om een ​​Master of Science in Data Science op te nemen?

Kwalificaties om lid te worden van het MSDS-programma

• Graduate Management Admission Test (GMAT), Graduate Record Examinations (GRE) algemene test, of het AIM Data Science kwalificatie-examen.

• Bachelordiploma met minimale cursusvereisten en / of werkervaring.

• Vaardigheid in mondeling en schriftelijk Engels.

Minimale cursusvereisten voor pas afgestudeerden

• Basisrekening

• Lineaire algebra

• Ten minste een van de volgende:
  • Computer programmeren
  • Waarschijnlijkheid en statistieken
  • econometrie
  • Geavanceerde natuurkunde
  • Geavanceerde wiskunde
  • Elk onderwerp dat geavanceerde kwantitatieve en mathematische strengheid vereist

Minimumeisen voor mensen met werkervaring (minstens twee jaar in een van de volgende gevallen)

• Technische werkervaring, bij voorkeur in data-analyse en / of data-engineering.

• Werkervaring met SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI-tools en / of andere data science / analytics-tools.

Moet ik iets doen om me voor te bereiden op het MSDS-programma?

Tijdens de eerste termijn zullen studenten direct overstappen op programmeren en wiskunde.

Voor de cursus Wiskunde voor gegevenswetenschap worden studenten sterk aangeraden hun Basic Calculus en Linear Algebra-cursussen te herzien. We adviseerden studenten om zich verder voor te bereiden door de Khan Academy-website te bezoeken voor onderwerpen over vectoren en ruimten, matrixtransformaties, introductie van afgeleide producten, basisdifferentiatie, product-, quotiënt- en ketenregels en afgeleide toepassingen.

Voor de cursus Programmeren voor gegevenswetenschap moedigen we studenten die hun kennis willen vernieuwen of die geen programmeerachtergrond hebben, aan om de Codeacademy-website te bezoeken voor gratis zelfstudies.

Welke scriptie moet ik produceren?

Het MSDS-sluitstukproject zal worden aangestuurd door praktijkproblemen van een lokale industrie of overheidsinstantie. Om ervoor te zorgen dat kwalitatief hoogstaand werk wordt geleverd aan klanten van de industrie of overheid, zal de kernfaculteit Data Science studenten van dichtbij begeleiden bij het oplossen van deze gegevensgestuurde problemen.

Uitgangen kunnen variëren van technische rapporten tot inzetbare interactieve applicaties of software.

Afgezien van het capstone-project zullen studenten hun werkklare portefeuilles op GitHub publiceren, die ze potentiële werkgevers aan het einde van het programma kunnen laten zien.

Wat moet ik indienen om het MSDS-programma aan te vragen?

• Vul het online aanvraagformulier in.

• Curriculum vitae.

• AIM-toelatingstest voor Data Science, GMAT of GRE Official Score Report.

• Transcript of Academic Records.

• Diploma.

• Professionele aanbeveling (in plaats daarvan een certificaat van bedrijfsregistratie).

• Een door de overheid uitgegeven identiteitsbewijs.

Gekwalificeerde aanvragers worden uitgenodigd voor een interview met de faculteit op een voor beide partijen geschikte datum.

Overzicht

De Master of Science in Data Science (MSDS) -programma is een 14-maands full-time opleiding. Het is ontworpen voor studenten en professionals die kwantitatief en analytisch zijn uitgerust om te worden gerangschikt onder 's werelds toonaangevende datawetenschappers.

Aan het einde van het programma wordt van de studenten verwacht dat ze:

• Kom in het reine met de juiste vragen: weet hoe u op data gebaseerde problemen kunt oplossen en modellen kunt bouwen; even belangrijk: help de juiste vragen te identificeren door samen te werken met domein- en velddeskundigen.

• Effectief communiceren: presenteer en leg gegevensgestuurde resultaten en strategieën uit op een manier die klanten gemakkelijk kunnen begrijpen om hen te helpen bij het nemen van beslissingen.

• Genereer bedrijfswaarde: heb het talent om bedrijfswaarde te bepalen, in plaats van te gefocust te zijn op het bouwen van complexe modellen.

• Onmiddellijk toepassen van leren: afstuderen met werkklare portfolio's om alle vaardigheden te tonen die tijdens het programma zijn ontwikkeld.