Master of Science in Civic Analytics
University of Illinois at Chicago College of Urban Planning and Public Affairs
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Chicago, Verenigde Staten
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
USD 8.330 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* - studenten in opleiding; $ 14.450 - buitenlandse en internationale studenten
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
De Master of Science in Civic Analytics is een eerste in zijn soort die studie in civic technology en data-analyse combineert voor mensen in de overheid en non-profit sectoren. Het curriculum biedt een sterke basis op het gebied van toegepaste statistieken, georuimtelijke toepassingen en datavisualisatie, maar in balans met traditionele kernonderwerpen in public affairs. Het programma is ontworpen om een aanzienlijke capaciteit voor studenten te ontwikkelen om complexe publieke problemen met informatietechnologie op te lossen. Afgestudeerden zullen vaardigheden hebben die zeer wenselijk zijn in veel werkgeverscontexten, waaronder informatiebureaus in de stad, de staat en federale agentschappen; grote non-profitorganisaties; technologie-adviesbureaus en overheidsbedrijven. Het programma streeft ook naar ethische oplossingen voor problemen en weerspiegelt publieke waarden.
Het MSCA-programma is geschikt voor personen met een uiteenlopende reeks baccalaureaatgraden, waaronder personen met achtergronden in de openbare orde, politieke wetenschappen, statistiek, informatietechnologie, aardrijkskunde, wiskunde, informatica en economie. Studenten kunnen profiteren van de expertise in de nationale vooraanstaande onderzoekscentra van het college, waaronder het Urban Data Visualization Laboratory, het Network Governance Laboratory en het Urban Transportation Center. Het programma werkt ook om studenten te integreren in de civic tech-gemeenschap van de stad, waardoor een waardevolle vorm van service-learning wordt geboden, terwijl ook vaardigheden worden verworven van vooraanstaande beoefenaars van civiele technologie.
Admissions
- Vereiste graad: Bachelor's degree
- Baccalaureate Field: houders van een baccalaureaat in een willekeurig veld komen in aanmerking voor toelating tot het programma. Voorafgaande cursussen in statistieken, geografische informatiesystemen, wiskunde of informatietechnologiedisciplines zijn wenselijk.
- Grade Point Average: minimaal 3,00 op 4,00 voor de laatste 60 semester (90 kwartier) uren studie. Kandidaten met een masterdiploma moeten een GPA van ten minste 3,00 op 4,00 in eerder werk hebben gehandhaafd). Aanvragers met GPA's lager dan 3,0 worden op individuele basis beoordeeld; de aanvraag moet ook worden goedgekeurd door het Graduate College.
- Aanbevelingsbrieven: drie vereist van professionele of academische referenties.
- Persoonlijke verklaring: verplicht. De persoonlijke verklaring vermeldt hoe de MSCA-graad de onderwijs- en loopbaandoelstellingen van de student bevordert. De student geeft ook een uitgebreid verhaal waarin hun bekendheid met informatietechnologie, burgertechnologie of statistiek wordt besproken.
- CV vereist. Aanvragers moeten een bijgewerkte CV bij hun aanvraag indienen.
- Andere vereisten (vereisten): de student moet documentatie overleggen dat hij in de afgelopen drie jaar een cursus voor gegevensanalyse of statistiek heeft afgerond met een graad B of hoger. Deze cursus zal meer zijn dan een cursus voor onderzoeksontwerp en moet beschrijvende en inferentiële statistieken omvatten, inclusief regressie. Als de student niet over een dergelijke cursus beschikt, maar aan de andere toelatingseisen voldoet, moet hij zich inschrijven voor PA 402 Principles of Data Analysis of een vergelijkbare cursus.
Graad Vereisten
Het MSCA-programma bouwt grotendeels voort op bestaande cursussen van het programma Master of Public Administration van de afdeling. Een minimum van 55 uur moet worden verdiend om de graad te voltooien. Houd er rekening mee dat onze cursussen in de eerste plaats 4 credit-uren per cursus bieden (13,5 equivalent van een cursus) in plaats van 3.
A. Openbare dienststichtingen (14 uur)
- PA 401. Fundamenten van de openbare dienst (4)
- PPOL 405. Evaluatie van openbaar beleid en programma's (4)
- PA 412. Publieke problemen met gegevens aanpakken (4)
- PA 520. Data Science Ethics and Information Security (2)
B. Analytics en Data Science Core (24 uur)
- PA 431. Civic Technology (4)
- PA 432. Beheer van informatietechnologie (4)
- PA 433. Gegevensbeheer (4)
- PA 434. Gegevensanalyse (4)
- PA 446. Codering voor civiele datatoepassingen (4)
- UPP 458. Inleiding tot geospatiale analyse en visualisatie I (2) AND
- UPP 459. Inleiding tot geospatiale analyse en visualisatie II (2)
C. Onderzoeksmethoden (8 uur)
- PA 541: Geavanceerde gegevensanalyse I (4)
- PA 542: Advanced Data Analysis II (4)
D. Keuzevakken (kies 8 uur)
- PA 403. Economie voor management en beleid (4)
- PA 422. Projectbeheer (4)
- PA 470. Kunstmatige intelligentie en machinaal leren in de publieke sector (4)
- PA 521. Strategisch management: planning en meting (4)
- PA 526. Analyse van openbaar beleid (4)
- PA 539. Overheidsopdrachten en aanbestedingen (2)
- PA 561. Intergouvernementeel beheer (4)
- PA 573. Ontwikkeling en fondsenwerving in non-profitorganisaties (2)
- PA 588. Toegepaste enquête-bemonstering en analyse (4)
- PA 582. Methoden voor het verzamelen van enquêtegegevens: theorie en praktijk (4)
- POLS 553. Stedelijk openbaar beleid (4)
- UPP 462. Tussentijdse GIS voor planning en beleid (4)
- UPP 463. Op complexiteit gebaseerde modellen voor planning en beleid (4)
- UPP 464. Geavanceerde visualisatietechnieken (4)
- UPP 465. Onderwerpen in geospatiale analyse en visualisatie (2-4, niet meer dan 4 uur)
- IDS 400. Programmering voor Data Science (4)
- IDS 403. Informatiebeveiliging (4)
- IDS 470. Multivariate analyse (4)
- IDS 472. Datamining (4)
- IDS 500. Informatiesystemen in organisaties (4)
- IDS 509. Gegevens en prescriptieve analyse
- IDS 521. Geavanceerd gegevensbeheer (4)
- IDS 575. Fundamenten voor statistiek en machine learning voor Analytics (4)
- IDS 576. Geavanceerde voorspellende modellen (4)
- IDS 560. Strategie en praktijk van Analytics (4)
- IDS 567. Visualisatie van bedrijfsgegevens (4)
E. Stage of professioneel project (3 uur)
- PA 595. Stage in civiele gegevens en technologie (2 uur) - NIEUW
OF
- PA 589. Civic Analytics Capstone (2) - NIEUW
EN - PA 592. Professionele portfolio (1)
Stage vereiste afgezien voor degenen met professionele ervaring of aangetoond competentie, zoals geëvalueerd door de MSCA Director of Graduate Studies.
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
Master in de statistiek en datawetenschap
- Hasselt, België
- Diepenbeek, België
Master's degree programma in Computing Science - Statistic Data Analytics
- Tampere, Finland
Toegepaste kunstmatige intelligentie en data-analyse MSc
- Bradford, Verenigd Koninkrijk