Master of Science (MSc) in Toegepaste Computational Life Sciences

Algemeen

Lees meer over dit programma op de website van de school

Beschrijving van opleiding

Er is een groeiende behoefte aan experts die specifieke kennis hebben in een wetenschappelijke discipline gecombineerd met vaardigheden in data science, modellering en berekening.

Programmering, algoritmen, gegevensstructuren, wiskundige modellering, machinaal leren, patroonherkenning, gegevensbases, gegevensarchitectuursystemen, gegevensverwerking, neurale netwerken en diep leren zijn de relevante zoekwoorden. Degenen die deze contexten beheersen, beschikken over belangrijke kwalificaties voor de toekomst.

Word datawetenschapper en simulatie-expert!

Master of Science in Applied Computational Life Sciences

Wetenschap en bedrijfsleven ondergaan ingrijpende veranderingen als gevolg van de ontwikkelingen van de digitale revolutie. Expertise in het werken met digitale hulpmiddelen en grote hoeveelheden gegevens zijn belangrijke aanvullende vaardigheden voor vakspecialisten. In deze masteropleiding verwerf je deze aanvullende vaardigheden en combineer je ze met de vakspecifieke ervaring en kennis die je in je bachelor hebt opgedaan.

Je achtergrond

Heb je een bachelordiploma in een van de volgende velden of in een gerelateerd veld?

  • Agronomie
  • Bioanalytics en celbiologie
  • Biologie
  • biotechnologie
  • Chemie
  • Energie- en milieutechnologie
  • bouwkunde
  • Milieu en natuurlijke hulpbronnen
  • Omgevingstechnologie
  • Food Science and Management
  • Voedsel technologie
  • Boswetenschappen
  • Informatie Technologie
  • Medische technologie
  • Farmaceutische technologie
  • Systeem technologie

Ben je gefascineerd door het potentieel van digitale technologie? Kom dan en beheersen van uw diploma door zich een data wetenschapper en simulatie expert!

Flexibele studieovereenkomst

Voordat je studie begint, bepaal je je persoonlijke educatieve doelen, definieer je het onderwerp van je masterproef en maak je je individuele studieplan samen met je promotor uit de selectie van beschikbare modules. Je persoonlijke studieprogramma is gebaseerd op je opleidingsachtergrond, je interesses en je doelstellingen. Je zult profiteren van nauwe interactie met je supervisor, zowel aan het begin als tijdens je studie. De studieovereenkomst is een leermiddel dat de balans definieert tussen zelfstandig leren, contactlessen en e-learning. Hiermee kunt u uw eigen hedendaagse leercontext creëren met een hoge mate van flexibiliteit.

Studie Toegepaste Computationele Life Sciences

Het programma is verdeeld in drie semesters of meer als je in deeltijd studeert. In de eerste twee semesters leert en oefent u essentiële generieke computational science, data science en zakelijke vaardigheden in combinatie met uw specialisatie.

Structuur bij de start van het semester in de herfst:

121759_acls-grafik-web.png

Wekelijkse structuur:

121452_rsz_csm_acls-grafik-woche_aabef13ca2.png

Uw interessegebied

Heeft u interesse in een van de volgende velden?

  • Kunstmatige intelligentie en voorspellende analyse
  • Biomedische simulatie
  • Citizen Science Technologies
  • Klimaatmodellering
  • Complexe systemen
  • Computationele genomica
  • Gegevensintegratie en semantische webtechnologieën
  • Digital Health
  • Voorspelling
  • GI
  • Gezondheidstechnologieën
  • Lab Informatie- en beheersystemen LIMS
  • Procesoptimalisatie in levensmiddelentechnologie
  • Slimme milieusystemen
  • Slimme landbouw

Je kunt je scriptieonderwerp en je adviseur kiezen op basis van je interessegebied. Je wordt geplaatst in een van onze specialisatietracks, die je volledig voorbereiden op je masterproef in je interessegebied.

Handmatige masterproef

Terwijl je aan je masterproef werkt, word je onderdeel van een geavanceerde onderzoeksgroep. Dit kan in nauwe samenwerking met onze industriële partners zijn of als onderdeel van een onderzoeksgroep in een van de life science-instituten van de ZHAW. Bezoek onze scriptie Marketplace of neem contact met ons op met je eigen ideeën!

Je nieuwe vaardigheden

  • verwerken en analyseren van gegevens van verschillende grootte en complexiteit
  • conceptuele en technische vaardigheden om uw expertise in een life sciences-discipline te combineren met het potentieel van computationele methoden
  • computationele modellering en simulatie van processen
  • statistische modellering met machine learning en neurale netwerken
  • programmeren met behulp van moderne scripttalen zoals Python en R en u begrijpt de basisconcepten van software en computerarchitecturen
  • analyse en oplossing van complexe problemen die wetenschappelijk, sociaal en ondernemend denken combineren
  • planning, implementatie, evaluatie en presentatie van grote onderzoeks- en ontwikkelingsprojecten

Jouw toekomst

Deze specialisatie in Applied Computational Life Sciences legt de basis voor een carrière in een zich snel ontwikkelend veld van onderzoek en bedrijfsleven. Het programma biedt essentiële kennis op een gebied waar wetenschap en bedrijfsleven elkaar ontmoeten en biedt loopbaantrajecten bij internationale bedrijven, flexibele start-ups en onderzoeksinstellingen.

Als afgestudeerde van dit programma zul je een baan vinden die de toekomst vormgeeft.

Geschikte studenten hebben de mogelijkheid om te worden toegelaten tot onze Data Science Ph.D. programma uitgevoerd in samenwerking met andere Zwitserse universiteiten.

Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

The ZHAW is one of the leading Swiss universities of applied sciences. Around 1,500 students are currently enrolled at the School of Life sciences and facility Management, which has more than 600 empl ... Lees meer

The ZHAW is one of the leading Swiss universities of applied sciences. Around 1,500 students are currently enrolled at the School of Life sciences and facility Management, which has more than 600 employees. Lees Minder