Lees de Officiële Beschrijving

Overzicht

Deze graad wordt na 12 maanden afgeleverd.

Dit programma biedt geavanceerde cursussen over statistische analyse, business intelligence, computermodellering en bijbehorende computerhulpmiddelen.

Dit programma maakt het mogelijk door te gaan met doctorale studies, hetzij in een academische context of in een industriële context (de samenwerking tussen de industrie en UPPA).

Programmadoelen

  • Dit programma heeft tot doel sterke vaardigheden te bieden in stochastische modellering en statistische methoden voor data-analyse, samen met de bijbehorende computerhulpmiddelen.
  • De cursussen richten zich zowel op toepassingen in de industrie, met name op het gebied van kwaliteitscontrole en veiligheidsanalyse, als op toepassingen in datamining en machine learning.
  • Cursussen worden gegeven door academici, maar ook door ingenieurs
  • Volgens de excellentie van studenten en hun wens om doctorale studies na te streven, kunnen cursussen over «geavanceerde statistieken» en «geavanceerde toegepaste kans» worden aangeboden.

MASTER 2 - MSID

SEMESTER 1

  • Monte Carlo-methoden 4 ECTS
  • Overlevingsanalyse 4 ECTS
  • Betrouwbaarheidstheorie 4 ECTS
  • Ontwerp van experimenten 4 ECTS
  • Veiligheidstechniek 4 ECTS
  • Datawarehouse 4 ECTS
  • Machine learning en datamining 6 ECTS
  • Geavanceerde statistieken 6 ECTS
  • Geavanceerde toegepaste kans 6 ECTS
  • Taal: Frans als vreemde taal / Engels als vreemde taal 2 ECTS

SEMESTER 2

  • Gegevensuitdaging 2 ECTS
  • Literatuurstudie 2 ECTS
  • Stage 5 tot 6 maanden 26 ECTS

Leerresultaten van studenten

Aan het einde van dit programma kunnen de studenten in MSID:

  • Voer een geschikte statistische analyse uit
  • Pas alle klassieke statistische methoden toe
  • Construeer en analyseer een experimenteel ontwerp
  • Voorstellen en analyseren van een stochastisch model
  • Stochastische simulatiemethoden implementeren
  • Beheer databases

Vooruitzichten voor werkgelegenheid of verdere studie

SECTOREN:

  • Industrie
  • Diensten
  • Academic

FIELDS:

  • Betrouwbaarheid en betrouwbaarheid analyse (RAMS)
  • Gegevensverwerking,
  • biogeneeskunde

Aantal:

  • RAMS-ingenieur
  • Statistisch analist
  • Data scientist
  • Gegevensverwerker
  • biostatistician
  • PhD studenten

Toelatingseisen

ENGELS TAALVOORWAARDEN

  • CECRL B2-niveau in het Engels, of CECRL B1-niveau in het Engels en CECRL B2-niveau in het Frans. Alle lesmaterialen worden zowel in het Engels als in het Frans aangeboden. Studenten mogen tijdens examens Engels of Frans gebruiken.

TOELATINGSEISEN

  • Alle studenten die vier jaar in een instelling voor hoger onderwijs hebben gewerkt, kunnen een aanvraag indienen.
  • Beperkt aantal studenten: 30 per jaar

Contact

Voor aanvullende informatie of vragen met betrekking tot de toepassing: jacques.giacomoni@univ-pau.fr

MEER INFORMATIE:

http://formation.univ-pau.fr/m-mathematics-msid

Internationale welkomstdesk:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk

Opleiding te volgen in:
Engels

Zie 9 andere vakken van Université de Pau et des Pays de l'Adour »

Laatst bijgewerkt op December 3, 2018
Deze cursus is Campus based
Begindatum
Sept. 2019
Duration
1 jaar
Voltijd
Deadline
Apr. 30, 2019
The application documents must be uploaded on the website : https://aap-e2s.univ-pau.fr/siaap/pub/appel/view/5
Op locaties
Op datum
Begindatum
Sept. 2019
Einddatum
Juni 30, 2020
Aanmeldingslimiet
Apr. 30, 2019
The application documents must be uploaded on the website : https://aap-e2s.univ-pau.fr/siaap/pub/appel/view/5

Sept. 2019

Location
Aanmeldingslimiet
Apr. 30, 2019
The application documents must be uploaded on the website : https://aap-e2s.univ-pau.fr/siaap/pub/appel/view/5
Einddatum
Juni 30, 2020