Master in praktische gegevensanalyse
Ural Federal University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Yekaterinburg, Rusland
Talen
Engels
Studieformaat
Blended, Afstand leren, Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
RUB 255.200 / per year *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* per jaar of 182900/jaar met korting voor 40 of meer punten bij het toelatingsexamen
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Programmadoelen
Het programma richt zich op verschillende toepassingen van data science en data-analyse. Je leert hoe je kunstmatige-intelligentiesystemen kunt bouwen met behulp van state-of-the-art machine learning-algoritmen.
Het programma is bedoeld voor softwareontwikkelaars en -ingenieurs, wiskundigen en informatica-specialisten die willen overstappen naar het veld van datawetenschap. Het programma is gericht op het ontwikkelen en in productie nemen van kunstmatige-intelligentiesystemen.
Het programma omvat drie gebieden:
- Algoritmen en methoden voor machine learning, waaronder zowel klassieke machine learning als moderne diepe neurale netwerken.
- Verschillende toepassingen van machine learning-systemen zoals computervisie, natuurlijke taalverwerking en tijdreeksanalyse.
- Softwareontwikkeling voor het bouwen van machine learning-systemen, waaronder Python-programmering, Big Data Processing en DevOps.
Naast theoretische vakken staat er een projectworkshop op het programma. Tijdens de workshop werken studenten aan echte data science projecten van bedrijven.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt=" 133784_info.jpg " data-json=" {"author":"© ","author_url":"","source ":""}" />
Programma voordelen
- Het programma wordt uitgevoerd in samenwerking met SAP company. Vanuit SAP kun je verschillende cursussen volgen. Daarnaast kunt u deelnemen aan de onderzoeksprojecten in het SAP Next-Gen Lab op Ural Federal University . Het onderzoeksgebied van het Lab is het bouwen van kunstmatige-intelligentiesystemen voor Industrie 4.0-bedrijven.
- U kunt tijdens projectworkshops een portfolio van datawetenschapsprojecten voor uw cv opbouwen.
- De studenten van het programma Praktische data-analyse kunnen deelnemen aan de UrFU Data Science Competitions-workshop waar ze deelnemen aan de Kaggle-wedstrijden (www.kaggle.com) en hun Kaggle-profiel kunnen ontwikkelen. Expert Kaggle-profiel wordt door veel bedrijven die datawetenschappers inhuren als een voordeel beschouwd.
Belangrijkste disciplines
- Machinaal leren
- Diep leren
- Python voor gegevensanalyse
- Computer visie
- Natuurlijke taalverwerking
- Tijdreeksanalyse
- Big data-verwerking
- Projectworkshop
Carrièremogelijkheden
Nadat je bent afgestudeerd aan het programma, kun je werken bij banken, internetbedrijven, telecomoperators, softwareontwikkelingsbedrijven, startups voor kunstmatige intelligentie en vele andere opwindende bedrijven.
Mogelijke vacatures:
- Machine Learning Engineer, die systemen voor kunstmatige intelligentie ontwikkelt.
- Data Engineer, die datasets maakt, opschoont en beheert voor machine learning.
- Big Data Engineer, die grote hoeveelheden data kan voorbereiden en verwerken met behulp van distributed computing.
Toelatingseisen
- 4-jarige bachelor / specialistische opleiding (of gelijkwaardig)
Aanvullende vereisten:
- Kennis en vaardigheden:
- Stichting van de statistiek en kansrekening.
- Ervaring met elke programmeertaal. Python zal een voordeel zijn.
- Engelse taal: goede beheersing van het Engels.
Vragen
Kan ik dit programma in termijnen betalen?
Het collegegeld kan in verschillende termijnen (maximaal 6) worden betaald met de individuele betalingsplannen die zijn opgesteld bij aankomst van de student en ondertekening van het onderwijscontract.
Waar is de Campus gevestigd?
32 Mira-straat, Jekaterinenburg.
Welke andere financieringsmogelijkheden heeft u voor dit programma?
Het is mogelijk om korting te krijgen voor hoge prestaties in het toelatingsexamen.
Welke documenten zijn vereist om van toepassing te zijn op dit programma?
Alle aanvragers moeten de volgende reeks documenten indienen om te worden gecontroleerd door de toelatingscommissie:
- Scan van het paspoort van de aanvrager
- Notariële vertaling van het paspoort van de aanvrager in de Russische taal
- Vooropleidingsdocumenten (bachelordiploma of gelijkwaardig) met hun legalisatie/apostilles gedaan in overeenstemming met Russische onderwijsnormen
- Volledig academisch transcript van cijfers (voor de hele studieperiode)
Houd er rekening mee dat de documenten in het Engels, Frans en Duits ook worden geaccepteerd voor een voorlopige geschiktheidscontrole. Maar in het stadium van toelating vereisen alle documenten notariële vertalingen in de Russische taal.
Wat is het toelatingsproces voor dit programma?
Om toegang te krijgen tot de masteropleiding, moet je 2 verplichte procedures doorlopen, die beide in verre vormen kunnen worden uitgevoerd. De toelating wordt verleend als beide procedures met goed gevolg zijn doorlopen.
- Documentherkenning
Alle aanvragers moeten de reeks vereiste onderwijsdocumenten (Bachelor's Diploma + transcript van cijfers voor de hele studieperiode) indienen om te worden gecontroleerd door de toelatingscommissie (de controle duurt 2-4 dagen)
- Interview
Elke aanvrager moet slagen voor één toelatingsexamen in de vorm van een interview via Skype met de programmabeheerder. Het interview is individueel gepland, alle details moeten worden onderhandeld met de toelatingsmanager.
Galerij
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
Master in digitale marketing en analyse
- Madrid, Spanje
MSc Digitale Marketing & Data-analyse
- Grenoble, Frankrijk
- Paris, Frankrijk
Master in Data Visualisatie Management
- Barcelona, Spanje