In de afgelopen jaren heeft de introductie van technieken en technologieën met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI) een radicale revolutie teweeggebracht in veel productiesectoren, die alomtegenwoordig zijn in het dagelijks leven van mensen en industriële processen.
Geavanceerde kunstmatige-intelligentietechnologieën vormen de basis voor stemassistenten in smartphones, slimme luidsprekers, huishoudelijke robots, autonoom rijdende voertuigen, moderne industriële robots, de meest geavanceerde medische diagnostische systemen en tal van toepassingen in Industrie 4.0. Het maakt het namelijk mogelijk om de productie- en beheerprocessen voor bedrijven gedeeltelijk of volledig te innoveren en te automatiseren.
Dit komt door het vermogen om acties te verwerken, analyseren, beslissen en vast te stellen, allemaal op een autonome manier en in realtime, met een aanzienlijke impact op het concurrentievermogen van de bedrijven.
De nieuwe tweejarige masteropleiding in kunstmatige-intelligentiesystemen aan de afdeling Informatietechnologie en Computerwetenschappen van de University of Trento heeft tot doel nieuwe professionele figuren op te leiden die voorop lopen bij het bedenken, ontwerpen en ontwikkelen van technieken, technologieën en intelligente systemen, waarbij de multidisciplinariteit van benaderingen en toepassingen wordt bevorderd. Het is ontwikkeld in samenwerking met het departement Industrial Engineering (DII), het Centre for Mind/Brain Sciences (CIMeC) en het departement Rechtsgeleerdheid.
Programma overzicht
Het lesprogramma van de tweejarige masteropleiding in Artificial Intelligence Systems (AIS), geleverd in het Engels, omvat cursussen in de volgende fundamentele en gerelateerde gebieden van kunstmatige intelligentie:
Kennisrepresentatie, automatisch redeneren, planning, machine learning, verwerking en technologie van menselijke taal, mens-machine-interactie;
Industriële en servicerobotica, geavanceerde technieken voor perceptie, beslissing en uitvoering van robotacties in complexe en ongestructureerde omgevingen, optimalisatie en inzet van AI-gebaseerde softwareoplossing op bestaande robotplatforms;
Signaalacquisitie, verwerking en interpretatie van spraak, afbeeldingen en video's, kunstmatige visie en toepassingen;
Cognitieve neurowetenschap, cognitieve en hersenarchitecturen, en hun toepassingen op kunstmatige-intelligentiemodellen;
Juridische en ethische principes, wetten en de toepassingen ervan op het ontwerp en de toepassing van kunstmatige-intelligentiesystemen;
Zakelijke en economische processen, voor de organisatie, het beheer en de innovatie van producten en diensten op basis van kunstmatige intelligentiesystemen.
De cursussen bieden studenten substantiële laboratoriumactiviteiten en praktische ervaringen, projecten, seminars door onderzoekers en marktleiders en stagemogelijkheden.
Het programma stimuleert studenten om hun communicatieve vaardigheden te verbeteren, autonoom leren wordt als essentieel beschouwd in een professioneel profiel dat moet omgaan met continu onderzoek en innovatie op het gebied van kunstmatige intelligentie.
