Master in financiën en data-analyse (MFDA)

Algemeen

Beschrijving van opleiding

  • Programmaduur: 2 jaar
  • Taal van de instructie: Engels
  • Programmadirecteur: doc. PhDr. Jozef Baruník, Ph.D. (jozef.barunik@fsv.cuni.cz)
  • Programmacoördinatoren: PhDr. František Čech Ph.D. (frantisek.cech@fsv.cuni.cz)
  • Toelatingsadministratie: admissions@fsv.cuni.cz
  • Collegegeld: 6000 EUR per jaar
  • Verlaging of kwijtschelding van de vergoeding: de Faculteit Sociale Wetenschappen biedt een reeks beurzen en vergoedingen.

Deze tweejarige Engelstalige masteropleiding is ontworpen om de belangrijkste gebieden van financiën en data-analyse te koppelen. Het programma hanteert een datagedreven benadering van de analyse van financiële markten en organisatorische informatie met betrekking tot de belangrijkste theoretische principes van financiën, financiële modellering en financiële markten om studenten voor te bereiden op een dynamische carrière in de financiële wereld, het bankwezen en een reeks andere sectoren.

Het curriculum van het programma richt zich op moderne statistische analyse, gegevensmodellering, programmeren, big data en machine learning-technieken. MFDA voorziet de student van een grondig begrip en geavanceerde vaardigheden in theoretische en toegepaste financiën met de nadruk op computationele aspecten van de problemen. Afgestudeerden van het programma zullen kwantitatieve, statistische en technische vaardigheden verwerven die cruciaal zijn voor moderne financiën en zullen de expertise hebben om onafhankelijk een breed scala aan theoretische en praktische problemen te definiëren en creatief op te lossen.

Cursussen worden gegeven door zowel faculteitsleden van het Institute of Economic Studies (IES) als externe professionals van internationale instellingen, centrale banken en de financiële sector. Docenten leggen de nadruk op gedetailleerde en geavanceerde kennis van zowel financiële theorieën als toegepaste financiële methoden, met een focus op computationele aspecten van de methoden. De cursussen omvatten met name Big Data-analyse, moderne benaderingen van activaprijzen met behulp van statistisch leren, begrip van financiële instrumenten, geavanceerde econometrie, gedragsfinanciering en tijdreeksanalyse.

deadlines

Early bird-term voor de aanvraag: 28. 02. 2021

De term voor vroege vogels wordt sterk aanbevolen voor studenten uit landen die een visum zoeken. Houd er rekening mee dat het de verantwoordelijkheid van de student is om een visum te verkrijgen voordat hij zich inschrijft voor het programma.

Deadline voor het indienen van aanvragen: 30. 04. 2021

Studievoorwaarden

De opleiding staat open voor studenten die een bachelordiploma (of gelijkwaardig) hebben behaald. Kandidaten met een bachelordiploma in economie, financiën, bedrijfskunde, wiskunde, natuurkunde of technische velden zijn bijzonder welkom. Kandidaten moeten uitstekende analytische kwantitatieve vaardigheden hebben. Ze moeten ten minste twee cursussen in twee termen wiskunde op bachelorniveau hebben afgerond. Aanvragers moeten bekend zijn met de volgende onderwerpen van calculus en lineaire algebra: functies, limieten, afgeleiden, partiële afgeleiden, optimalisatietechnieken, matrixalgebra en differentiaal- en differentievergelijkingen. Ze moeten een inleidend begrip hebben van kansverdelingen, hypothesetesten, lineaire regressies en de OLS-schattingsmethode. Voorkennis van economie of financiën is een pre, maar niet vereist.

Laatst bijgewerkt op nov 2020

Over de school

Charles University (CU) was founded in Prague in 1348 by the Holy Roman Emperor Charles IV and belongs among the oldest, largest and most prestigious universities in the world. Charles University is c ... Lees meer

Charles University (CU) was founded in Prague in 1348 by the Holy Roman Emperor Charles IV and belongs among the oldest, largest and most prestigious universities in the world. Charles University is currently ranked among the top 2% of the world´s universities in Shanghai University’s Academic Ranking of World Universities. It is the number one university in Eastern Europe according to the The Webometrics Ranking of World Universities. Lees Minder