Master in digitale taalkunde
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Saint Petersburg, Rusland
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
2 jaar
Tempo
Full time
Collegegeld
RUB 334.600 / per year
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
Invoering
Wil je van binnenuit weten hoe een computervertaler, stemassistent en zoekservices werken? Ga je meewerken aan de ontwikkeling van nieuwe machinesystemen voor tekstanalyse en live spraak? Doe mee met het masterprogramma Digitale Taalwetenschap.
Dit programma onthult de modellen van taaltheorie, Big Data-analyse, theorie en praktijk van machinevertaling, algoritmen voor automatische tekstverbetering. De studenten experimenteren met het fenomeen spraak, stemherkenning, geautomatiseerde tekstanalyse, ontwikkelen digitale taalgidsen en andere baanbrekende technologieën.
Waarom zou je voor dit programma kiezen?
Het programma combineert het curriculum van twee vakgebieden: informatietechnologie en taalkunde. Je begrijpt en analyseert taalkundig materiaal en past vol vertrouwen geavanceerde kunstmatige-intelligentietechnologieën toe, zelfs als je helemaal opnieuw begint. We hebben een zeer brede kijk op digitale taalkunde, van theoretisch onderzoek tot praktische toepassingen voor natuurlijke taalverwerking, variërend van taalgebieden zoals computationele semantiek en pragmatiek, discours, sociolinguïstiek, psycholinguïstiek en toepassingen zoals machinevertaling, het beantwoorden van vragen en sentimentanalyse.
Het programma biedt twee belangrijke professionele tracks: machinevertaling en linguïstische digitale technologieën in het bedrijfsleven. Machinevertaling omvat verschillende belangrijke aspecten: toepassingen voor natuurlijke taalverwerking; automatische vertaling van tekst met behulp van statistieken; studie van taal op alle niveaus, zoals relaties tussen woorden, woordsoort tagging, syntactische ontleding en anafoorresolutie; vertaalhulpmiddelen voor professionele vertalers; machine learning voor taalverwerking, computertechnieken voor het automatisch classificeren van natuurlijke taalteksten, voor NLP-taken zoals het automatisch maken van samenvattingen van tekst. Linguïstische digitale technologieën in het bedrijfsleven bieden betrokkenheid op gebieden zoals teksttechnologie en linguïstische gegevensbronnen, grammaticatechnologie en taaltheorie, dialoogtechnologie en gesproken interactie. De praktische kant van taaltechnologie wordt geassocieerd met computationele taalkunde. Belangrijke onderwerpen zijn empirische methoden en dataverzameling, statistiek bij het modelleren van taalkundige fenomenen en machine learning. Toepassingen met taaltechnologie bepalen de hedendaagse bedrijfscultuur: rangschikking en filtering van documentrelevantie (in bijvoorbeeld zoekmachines en sociale media), automatische vertaling, schrijfhulpmiddelen, business intelligence en profilering van individuen. De kern van taaltechnologie zijn methoden voor het automatisch analyseren van teksten met een gevoeligheid voor hun taalkundige structuur en inhoud.
Deze twee opties bieden extra mogelijkheden om het onderwijs te personaliseren en zelfs je eigen startup te starten. Elke student kan een persoonlijk studieplan opstellen, volgens de individuele leerdoelen met een unieke set van disciplines.
Het programma is projectmatig. Je ontwikkelt vaardigheden in onderzoeksprojecten, doet ervaring op met het gebruik van wiskundige methoden om toepassingen voor natuurlijke taalverwerking te maken, waaronder spraakherkenning, kunstmatige intelligentie, machinevertaling, big data, geautomatiseerde tekstanalyse en zoeken op internet in een breed scala aan informele workshops in onderzoekslaboratoria over digitale taalkunde.
Je neemt deel aan praktische praktische training gebaseerd op theorie en onderzoek, waardoor je een specialistische carrière in de industrie of academisch onderzoek kunt nastreven. We hebben een breed netwerk van contacten in de branche waarvan u kunt profiteren. Onze afgestudeerden nemen posities in binnen de taalverwerkings- en menselijke taaltechnologie-industrie, maar ook in aanverwante gebieden zoals vertaling, softwareontwikkeling en informatie- en communicatietechnologieën. Opgemerkt moet worden dat digitale taalkunde een vaardigheid is waar steeds meer bedrijven naar zoeken met een technologische achtergrond.
Partners
- NTI Center en World-Class Research Center "Advanced Digital Technologies" SPbPU
- Vertaalbureau "Literra"
- T-Service bedrijf
- EGO Vertaalbedrijf
- Vertaalbureau "Janus"
- Lappenranta University of Technology (LUT)
- Huawei LLC
- Gazprom Neft LLC
- LLC "Tetrakub"
Programma resultaat
Doel van het programma
Т de specialisten van internationaal niveau voorbereiden op het werken met linguïstische gegevens, hulpmiddelen voor hun statistische analyse, programmeer- en machinetalen.
Sleutelcompetenties en vaardigheden
- Analyse van moderne wetenschappelijke prestaties en geavanceerde technologieën in onderzoekswerk;
- Strategie om nieuwe informatietechnologieën toe te passen in de geesteswetenschappen met behulp van intellectuele data-analyse en machinaal leren, computerlinguïstiek en kennisrepresentatie;
- Onderzoeksactiviteiten in logische en algoritmische intelligente systemen;
- Presentatie van onderzoeksresultaten in rapportageformulieren, abstracts, publicaties en publieke discussies;
- Ontwikkeling van mens-machine en machine-naar-machine interactiesystemen, algoritmen en methoden voor machinevertaling;
- Analyse in spraakherkenning en extractie van benoemde entiteiten;
- Opzetten van vraag-antwoordsystemen;
- Ontwikkeling van systemen om de communicatie voor mensen met een handicap te vergemakkelijken.
leerplan
Fundamentele achtergrond en praktische vaardigheden op de volgende gebieden:
- Bachelor (Specialist) Degree Diploma op elk gebied. Aanbevolen om een achtergrond te hebben in de volgende velden: Vreemde talen en taalkundige analyse
- Informatie technologieën
- Computerlinguïstiek
- Grote gegevens
- Studenten met een linguïstiek of taalgerelateerde discipline maar zonder een achtergrond in informatica zouden op passende wijze worden geadviseerd door het cursusteam en waar nodig aanvullende gespecialiseerde technische ondersteuning worden geboden.
1e semester | 2e semester |
|
|
3e semester | 4e semester |
|
|
Masterproefonderwerpen
- Computergrammatica-semantiek: algoritmen voor het berekenen van categorieën
- Computerexperimenten over de beschrijving van syntactische verschijnselen
- Ontologiemodelleringsconcepten voor een tekstgeneratiesysteem
- Modellering van invoergegevens voor op ontologie gebaseerde tekstgeneratiesystemen
- Tekst plannen in natuurlijke taal in het discoursgeneratiesysteem
- Modellering van het invoegen van werkwoorden in tekst - beschrijving en lexicale semantiek
- Een contrastieve studie van teksten van hetzelfde type in verschillende talen
- Analyse van culturele componenten, werkwoordsystemen en syntactische constructies
- Automatische genreclassificatie op basis van machine learning
Carrièremogelijkheden
Er is momenteel een enorme vraag naar digitale taalkundigen. Het programma biedt een unieke kans om je carrière te starten bij wereldwijde IT-bedrijven die gespecialiseerd zijn in het zoeken en analyseren van tekst, bij de startups die nieuwe taaltechnologieën ontwikkelen. Je gaat werken in bedrijven (ondernemingen) en instellingen die zich bezighouden met toegepaste taalproblemen en hun moderne oplossingen en in diverse bedrijven die werken met grote hoeveelheden ongestructureerde tekstdata.
Mogelijke vacatures
- Digitale taalkundige
- Data scientist
- Architect van informatiesystemen
- Ontwerper van big data-modellen
- Data engineer
- Data-analist
toelatingen
Beurzen en financiering
De beurs dekt het collegegeld en de accommodatiekosten, evenals een maandelijkse toelage.
Twee opties om de beurs te krijgen:
1. Voor het academiejaar 2023/2024 - beurs van het Russische Ministerie van Wetenschap en Hoger Onderwijs (zogenaamde quota)
Aanvraagperiode: 20 december 2022 - 20 februari 2023
Om het quotum van het Ministerie van Wetenschap en Hoger Onderwijs van Rusland aan te vragen https://education-in-russia.com
- Meld u aan en dien online een aanvraagformulier in
- Kies de Polytechnische Universiteit als prioriteit nummer 1
- Voeg uw gescande documenten toe
- Slaag voor een competitieve selectie in uw land
- Haal je visum en arriveer om in Rusland te studeren!
2. Voor academiejaar 2024/2025 - Internationale Olympiade ""Open Doors: Russian Scholarship Project"" voor Master's Degree en Ph.D. studies
Je kunt ook deelnemen aan de Internationale Olympiade "Open Doors: Russian Scholarship Project", mede georganiseerd door de Polytechnische Universiteit. De winnaars hebben de kans om hun master- en Ph.D. graden gratis. De Olympiade is bedoeld voor zowel internationale kandidaten als SPbPU studenten in hun laatste jaar van een bachelor-, specialist- of masteropleiding http://opendoors.spbstu.ru/english.html
- Kwalificatieronde (registratie, portfoliowedstrijd vindt online plaats)
15 september – 10 december 2023 - Finaleronde (online test)
11 januari – 30 januari 2024 - Interviewronde (voor het doctoraatstraject – PhD-aanvragers)
1 maart – 19 maart 2024